Dowiedziałem się o Convolutional Neural Networks. Patrząc na Kerasprzykłady, natknąłem się na trzy różne metody splotu. Mianowicie 1D, 2D i 3D. Jakie są różnice między tymi trzema warstwami? Jakie są ich przypadki użycia? Czy są jakieś linki lub odniesienia, które pokazują ich przypadki...
Obecnie pracuję nad modelem regresji logistycznej dla genomiki. Jednym z pól wejściowych, które chcę uwzględnić jako zmienną towarzyszącą, jest genes. Istnieje około 24 000 znanych genów. Istnieje wiele funkcji o tym poziomie zmienności w biologii obliczeniowej i potrzebne są setki tysięcy...
Jestem nowy w tej społeczności i mam nadzieję, że moje pytanie będzie tutaj pasować. W ramach mojego studiów licencjackich z zakresu analizy danych postanowiłem wykonać projekt dotyczący rozpoznawania działalności człowieka za pomocą zestawów danych ze smartfona. Jeśli chodzi o mnie, ten temat...
Mam ogromny zestaw danych z relacyjnej bazy danych, dla którego muszę utworzyć model klasyfikacji. Zwykle w tej sytuacji używałbym programowania logiki indukcyjnej (ILP), ale ze względu na szczególne okoliczności nie mogę tego zrobić. Innym sposobem rozwiązania tego problemu jest próba agregacji...
Mam dużą liczbę próbek, które reprezentują strumienie bitów zakodowane w Manchesterze jako sygnały audio. Częstotliwość, z jaką są one kodowane, jest głównym składnikiem częstotliwości, gdy jest wysoka, a w tle występuje stała ilość białego szumu. Ręcznie zdekodowałem te strumienie, ale...
Jakich swobodnie dostępnych zestawów danych mogę użyć do szkolenia klasyfikatora tekstu? Staramy się zwiększyć zaangażowanie użytkowników, polecając mu najbardziej powiązane treści, więc pomyśleliśmy, że jeśli sklasyfikujemy nasze treści w oparciu o predefiniowany zestaw słów, możemy polecić mu...
Właśnie dowiedziałem się o regularyzacji jako podejściu do kontrolowania nadmiernego dopasowania i chciałbym włączyć ten pomysł do prostej implementacji propagacji wstecznej i perceptronu wielowarstwowego (MLP), które zestawiłem. Obecnie, aby uniknąć nadmiernego dopasowania, sprawdzam krzyżowo i...
Jestem 35-letnim specjalistą IT, który jest czysto techniczny. Jestem dobry w programowaniu, uczeniu się nowych technologii, ich zrozumieniu i wdrażaniu. Nie lubiłem matematyki w szkole, więc nie osiągałem dobrych wyników w matematyce. Jestem bardzo zainteresowany karierą w analityce Big Data....
Chcę użyć Latent Dirichlet Allocation dla projektu i używam Pythona z biblioteką gensim. Po znalezieniu tematów chciałbym klastrować dokumenty za pomocą algorytmu takiego jak k-średnich (idealnie chciałbym użyć dobrego do nakładania się klastrów, więc wszelkie zalecenia są mile widziane). Udało mi...
Uczę losowych modeli lasu w R, używając randomForest()1000 drzew i ramek danych z około 20 predyktorami i 600 000 wierszy. Na moim laptopie wszystko działa dobrze, ale kiedy przechodzę do Amazon EC2, aby uruchomić to samo, pojawia się błąd: Error: cannot allocate vector of size 5.4 Gb Execution...
Szukam wskazówek, jak stworzyć listę haseł. Czy ktoś wie / czy ktoś może zalecić dobrą metodę wyodrębnienia list słów-słów z samego zbioru danych w celu wstępnego przetwarzania i filtrowania? Dane: ogromna ilość tekstu ludzkiego o zmiennej długości (wyszukiwarki i całe zdania (do 200 znaków))...
Każda obserwacja w moich danych była zbierana z różnicą 0,1 sekundy. Nie nazywam go szeregiem czasowym, ponieważ nie ma on znacznika daty i godziny. W przykładach algorytmów grupowania (znalazłem online) i PCA przykładowe dane mają 1 obserwację na przypadek i nie są mierzone w czasie. Ale moje dane...
Vowpal Wabbit (VW) najwyraźniej obsługuje funkcję znakowania sekwencji za pośrednictwem SEARN . Problem polega na tym, że nie mogę znaleźć nigdzie szczegółowej listy parametrów z objaśnieniami i przykładami. Najlepsze, co mogłem znaleźć, to wpis na blogu Zinkova z bardzo krótkim przykładem. Główną...
Studiuję uczenie maszynowe i czuję, że istnieje silna zależność między koncepcją wymiaru VC a bardziej klasyczną (statystyczną) koncepcją stopni swobody. Czy ktoś może wyjaśnić takie
Problem Próbowałem używać naiwnych bayes na oznaczonym zbiorze danych dotyczących przestępczości, ale otrzymałem naprawdę słabe wyniki (7% dokładności). Naiwne Bayes działa znacznie szybciej niż inne alogorytmy, których używałem, więc chciałem spróbować dowiedzieć się, dlaczego wynik był tak...
Jestem nowy w dziedzinie uczenia maszynowego, ale zrobiłem swój udział w przetwarzaniu sygnałów. Daj mi znać, jeśli to pytanie zostało błędnie oznaczone. Mam dwuwymiarowe dane, które są zdefiniowane przez co najmniej trzy zmienne, z wysoce nieliniowym modelem, który jest zbyt skomplikowany, aby...
Moje pytanie jest trzykrotne W kontekście „jądra” obsługują maszyny wektorowe Czy pożądany jest wybór zmiennych / cech - zwłaszcza, że regulujemy parametr C, aby zapobiec nadmiernemu dopasowaniu, a głównym motywem wprowadzenia jądra do SVM jest zwiększenie wymiarów problemu, w takim przypadku...
Ostatnio Google opublikował interesujący głęboki sen. Czy oprócz generowania sztuki, takiego jak http://deepdreamgenerator.com/ , widzisz jakieś potencjalne zastosowania głębokiego snu w wizji komputerowej lub uczeniu
Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych z wieloma wartościami dla pewnej kolumny: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] Jak możemy uzyskać taki stół? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 0 0 1 - 0 1 1 1 2 - 0 1 0 1 Uwaga: niekoniecznie potrzebuję nowej ramki danych, zastanawiam...
Mój zestaw danych składa się z sekwencji wektorowych. Każdy wektor ma 50 rzeczywistych wymiarów. Liczba wektorów w sekwencji wynosi od 3-5 do 10-15. Innymi słowy, długość sekwencji nie jest stała. Pewna spora liczba sekwencji (nie wektorów!) Jest opatrzona etykietą klasy. Moim zadaniem jest...