Jaki jest problem przeskakiwania wymiarów w uczeniu maszynowym (występujący w splotowych sieciach neuronowych i rozpoznawaniu obrazów)? Zaglądałem na ten temat, ale dostaję tylko informacje na temat fizyki deformacji kształtu materiału. Będzie mi bardziej pomocne, jeśli ktoś wyjaśni to na...
Mam zestaw danych zawierający 20000 próbek, z których każda ma 12 różnych funkcji. Każda próbka należy do kategorii 0 lub 1. Chcę trenować sieć neuronową i las decyzyjny, aby kategoryzować próbki, aby móc porównać wyniki i obie techniki. Pierwszą rzeczą, na którą natknąłem się, jest właściwa...
Dowiedziałem się, że Keras ma funkcję „scalania” dwóch modeli zgodnie z następującymi zasadami: from keras.layers import Merge left_branch = Sequential() left_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) right_branch = Sequential() right_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) merged = Merge([left_branch,...
Obecnie pracuję / prototypuję w notatniku Jupyter . Chcę uruchomić część mojego kodu na samodzielnej powłoce iPython . Na razie eksportuję kod iPython (plik -> pobierz jako), a następnie uruchamiam go w moim iPython (z% run). Działa, ale chciałbym wyeksportować tylko jedną komórkę lub zestaw...
Mam zestaw danych obejmujący zestaw klientów w różnych miastach Kalifornii, czas dzwonienia dla każdego klienta oraz status połączenia (Prawda, jeśli klient odbierze połączenie i False, jeśli klient nie odbierze). Muszę znaleźć odpowiedni czas na dzwonienie do przyszłych klientów, aby...
Mam zestaw danych w następującej strukturze wstawiony do pliku CSV: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice Każdy wiersz wskazuje kolekcję przedmiotów, które zostały zakupione razem. Na przykład, pierwszy wiersz oznacza, że przedmioty Banana, Wateri Ricezostały zakupione razem. Chcę...
Jedną z metodologii wyboru podzbioru dostępnych funkcji klasyfikatora jest uszeregowanie ich według kryterium (takiego jak przyrost informacji), a następnie obliczenie dokładności przy użyciu klasyfikatora i podzbioru ocenianych elementów. Na przykład, jeśli twoje funkcje są A, B, C, D, E, a jeśli...
Pytanie Jak przewidzieć ocenę dla nowego użytkownika w modelu ALS przeszkolonym w Spark? (Nowe = niewidoczne podczas treningu) Problem Tutaj śledzę oficjalny samouczek Spark ALS: http://ampcamp.berkeley.edu/big-data-mini-course/movie-recommendation-with-mllib.html Jestem w stanie zbudować...
We wstępie właśnie się zmieniłem loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) do loss = tf.reduce_mean(tf.abs(y - y_data)) i model nie jest w stanie dowiedzieć się, że strata z czasem stała się większa.
Istnieje kilka podejść do wyboru cech / wyboru zmiennych (patrz na przykład Guyon i Elisseeff, 2003 ; Liu i in., 2010 ): metody filtrowania (np. oparte na korelacji, entropii, losowe znaczenie ważności lasu), metody owijania (np. wyszukiwanie do przodu, wyszukiwanie podczas wspinaczki) i metody...
Dropout ( papier , wyjaśnienie ) ustawia moc wyjściową niektórych neuronów na zero. W przypadku MLP możesz mieć następującą architekturę zestawu danych kwiatów Iris : 4 : 50 (tanh) : dropout (0.5) : 20 (tanh) : 3 (softmax) Działa to
Czy istnieje sposób na zachowanie zmiennej (dużej tabeli / ramki danych) w pamięci i współdzielenie jej przez wiele notebooków ipython? Szukałbym czegoś, co jest koncepcyjnie podobne do trwałych zmiennych MATLAB. Istnieje możliwość wywołania niestandardowej funkcji / biblioteki z wielu...
Zastanawiam się, jak interpretować architekturę cykliczną w kontekście EEG. W szczególności myślę o tym jako o Rekurencyjnym CNN (w przeciwieństwie do architektur takich jak LSTM), ale może dotyczy to również innych typów sieci rekurencyjnych Kiedy czytam o R-CNN, są one zwykle wyjaśniane w...
Tło: Dopasowując sieci neuronowe z aktywacją relu, stwierdziłem, że czasami prognoza staje się prawie stała. Uważam, że jest to spowodowane umieraniem neuronów relu podczas treningu, jak stwierdzono tutaj. (Na czym polega problem „umierania ReLU” w sieciach neuronowych? ) Pytanie: Mam nadzieję...
Pracuję nad aplikacją, która pomoże ludziom uczyć się angielskiego jako drugiego języka. Zweryfikowałem, że zdania pomagają w nauce języka, zapewniając dodatkowy kontekst. Zrobiłem to, przeprowadzając małe badanie w klasie 60 uczniów. Wydobrałem z Wikipedii ponad sto tysięcy zdań na różne...
Jestem początkującym w sieciach neuronowych i obecnie badam model word2vec. Trudno mi jednak zrozumieć, czym dokładnie jest matryca funkcji. Rozumiem, że pierwsza matryca to jeden gorący wektor kodowania dla danego słowa, ale co oznacza druga matryca? Mówiąc dokładniej, co oznacza każda z tych...
Jestem w trakcie przygotowywania się do wprowadzenia kursu wprowadzającego na temat danych z wykorzystaniem języka programowania R. Moją publicznością są studenci studiów licencjackich specjalizujących się w tematyce biznesowej. Typowy student biznesu nie ma żadnego doświadczenia w programowaniu...
Chciałbym użyć ANN dla mojego problemu, ale problem polega na tym, że moje numery wejściowe i wyjściowe węzłów nie są naprawione. Zanim zadałem pytanie, przeprowadziłem wyszukiwanie w Google i okazało się, że RNN może mi pomóc w rozwiązaniu mojego problemu. Ale wszystkie przykłady, które...
Mam taki zestaw danych: Przykładowa ramka danych import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'names': ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L'], 'col1': [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], 'col2': [0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0]}) Chciałbym zastąpić część 0jest w col1i col2z...
Mam zestaw danych z 330 próbkami i 27 funkcjami dla każdej próbki, z problemem klasy binarnej dla regresji logistycznej. Zgodnie z „regułą, jeśli dziesięć” potrzebuję co najmniej 10 zdarzeń, aby każda funkcja mogła zostać uwzględniona. Chociaż mam niezrównoważony zestaw danych, z 20% klasy...