Próbuję zrozumieć analizę sentymentów i sposób jej zastosowania w dowolnym języku (R, Python itp.). Chciałbym wiedzieć, czy w Internecie jest dobre miejsce na samouczek, który mogę śledzić. Poszukałem google, ale nie byłem bardzo zadowolony, ponieważ nie były to ćwiczenia, ale więcej teorii. Chcę...
W naszym ostatnim projekcie kursu z Data Science zaproponowaliśmy następujące- Daj opinie Amazon zestawu danych , planujemy wymyślić algorytm (to z grubsza na podstawie spersonalizowanej PageRank), który określa strategiczne położenie na umieszczanie reklam na Amazon. Na przykład w Amazon są...
Czy opublikowano jakieś prace, które pokazują różnice w metodach regularyzacji sieci neuronowych, najlepiej w różnych domenach (lub przynajmniej w różnych zestawach danych)? Pytam, ponieważ obecnie mam wrażenie, że większość ludzi wydaje się używać tylko porzucenia w celu uregulowania widzenia...
Szukam biblioteki Pythona, która może obliczyć macierz nieporozumień do klasyfikacji wieloznakowej . FYI: scikit-learn nie obsługuje wielu etykiet dla macierzy pomieszania) Jaka jest różnica między Problemem Wieloklasowym a
Mój kolega i ja staramy się obejść różnicę między regresją logistyczną a maszyną SVM. Najwyraźniej optymalizują różne funkcje celu. Czy SVM jest tak proste, jak stwierdzenie, że jest klasyfikatorem dyskryminującym, który po prostu optymalizuje utratę zawiasów? A może jest to bardziej skomplikowane?...
Przeszkoliłem model predykcyjny w Scikit Learn w Pythonie (Random Forest Regressor) i chcę w jakiś sposób wyodrębnić wagi każdej funkcji, aby stworzyć narzędzie Excel do ręcznego przewidywania. Jedyne, co znalazłem, model.feature_importances_to nie pomaga. Czy jest jakiś sposób na osiągnięcie...
Chciałbym przetestować nowy algorytm wspólnego filtrowania . Typowym przypadkiem użycia jest polecanie filmów na podstawie preferencji użytkowników podobnych do konkretnego użytkownika. Jakie są typowe zestawy danych porównawczych, których naukowcy często używają do testowania swoich algorytmów?...
Chcę dodać funkcję rekomendacji do systemu zarządzania dokumentami . Jest to serwer, na którym przechowywana jest większość dokumentów firmowych. Pracownicy przeglądają interfejs sieciowy i klikają, aby pobrać (lub czytać online) żądane dokumenty. Każdy pracownik ma dostęp tylko do podzestawu...
Teksty uczenia maszynowego opisujące algorytmy, takie jak maszyny zwiększające gradient lub sieci neuronowe, często komentują, że modele te są dobre w przewidywaniu, ale dzieje się to kosztem utraty wyjaśnialności lub interpretacji. I odwrotnie, drzewa z pojedynczą decyzją i klasyczne modele...
Podczas szkolenia sieci neuronowych istnieją co najmniej 4 sposoby uregulowania sieci: Normalizacja L1 L2 Regulararyzacja Spadkowicz Normalizacja partii plus oczywiście inne rzeczy, takie jak dzielenie ciężaru i zmniejszanie liczby połączeń, co może nie być regularyzacją w ścisłym tego słowa...
Zastosował Lasso do oceny funkcji i uzyskał następujące wyniki: rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 Pamiętaj, że zestaw danych ma 3 etykiety. Ranking funkcji dla różnych etykiet jest taki sam. Następnie...
Numer.ai istnieje już od jakiegoś czasu i wydaje się, że w Internecie jest niewiele postów lub innych dyskusji na ten temat. System zmieniał się od czasu do czasu, a dzisiejsza konfiguracja jest następująca: pociąg (N = 96K) i dane testowe (N = 33K) z 21 cechami o wartościach ciągłych w [0,1] i...
Próbuję przeprowadzić analizę sentymentu. Aby przekonwertować słowa na wektory słów, używam modelu word2vec. Załóżmy, że mam wszystkie zdania na liście o nazwie „zdania” i przekazuję te zdania do word2vec w następujący sposób: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 , min_count=40,...
Używam tensorflow do pisania prostych sieci neuronowych w celu trochę badań i miałem wiele problemów z wagami „nan” podczas treningu. Próbowałem wielu różnych rozwiązań, takich jak zmiana optymalizatora, zmiana utraty, rozmiaru danych itp., Ale bezskutecznie. Wreszcie zauważyłem, że zmiana...
Próbuję zrozumieć, jak w pełni zrozumieć proces decyzyjny modelu klasyfikacji drzewa decyzyjnego zbudowanego za pomocą sklearn. Dwa główne aspekty, na które patrzę, to reprezentacja drzewa grafviz oraz lista ważniejszych cech. To, czego nie rozumiem, to sposób, w jaki znaczenie funkcji jest...
Obecnie pracuję nad odtworzeniem wyników tego artykułu . W artykule opisują metodę wykorzystania CNN do ekstrakcji cech i mają model akustyczny, który jest Dnn-hmm i wstępnie przeszkolony przy użyciu RBM. Sekcja III podsekcja A określa różne sposoby reprezentacji danych wejściowych. Zdecydowałem...
W tym cytowanym artykule autorzy przedstawiają następującą dyskusję na temat liczby parametrów masy. Nie jestem do końca jasne, dlaczego ma parametry . Myślę, że powinien to być ponieważ każdy z kanałów wejściowych ma ten sam filtr, który ma
Niedawno opublikowałem zestaw danych ( link ) z 369 klasami. Przeprowadziłem na nich kilka eksperymentów, aby dowiedzieć się, jak trudne jest zadanie klasyfikacji. Zwykle podoba mi się to, jeśli istnieją macierze nieporozumień, aby zobaczyć rodzaj popełnionego błędu. Jednak369×369369×369369 \times...
Miałem interesującą dyskusję na podstawie projektu, nad którym pracowaliśmy: po co używać systemu kontroli wizualnej CNN zamiast algorytmu dopasowywania szablonów? Tło: Pokazałem demo prostego systemu wizyjnego CNN (kamera internetowa + laptop), który wykrył, czy określony typ obiektu został...
Pracuję z analizą danych EEG, które ostatecznie będą musiały zostać sklasyfikowane. Jednak uzyskanie etykiet do nagrań jest dość drogie, co skłoniło mnie do rozważenia podejść bez nadzoru, aby lepiej wykorzystać nasze dość duże ilości nieoznaczonych danych. To naturalnie prowadzi do rozważenia...