Próbuję ustawienia klasyfikacji wieloklasowej z 3 klasami. Rozkład klas jest wypaczony, a większość danych należy do jednej z 3 klas. (etykiety klas to 1,2,3, przy 67,28% danych należących do klasy 1, 11,99% danych w klasie 2 i pozostałe w klasie 3) Uczę klasyfikatora wieloklasowego w tym zestawie...
Kiedyś stosowałem walidację krzyżową K-fold do solidnej oceny moich modeli uczenia maszynowego. Ale jestem świadomy istnienia metody ładowania również w tym celu. Nie widzę jednak głównej różnicy między nimi pod względem oceny wydajności. Z tego, co widzę, ładowanie początkowe generuje również...
Czy ktoś może podać mi przykłady, w których ważna jest precyzja, oraz przykłady, w których ważne jest
Strona Wikipedii cytująca „Elementy uczenia statystycznego” mówi: Zazwyczaj w przypadku problemu z klasyfikacją funkcji ⌊ √ppp Funkcje p ⌋są używane w każdym podziale.⌊ str-√⌋⌊p⌋\lfloor \sqrt{p}\rfloor Rozumiem, że jest to dość dobrze wykształcone przypuszczenie i prawdopodobnie zostało to...
Jestem trochę zdezorientowany współistnieniem wskaźników strat i dokładności w sieciach neuronowych. Oba mają uczynić „dokładność” w porównaniu yyy i Y nie są? Czy więc zastosowanie dwóch zbędnych elementów w epokach treningowych nie jest możliwe? Co więcej, dlaczego nie są ze sobą...
Próbowałem zdefiniować niestandardową funkcję metryczną (F1-Score) w Keras (backend Tensorflow) zgodnie z następującymi zasadami: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if...
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Wydaje się, że w...