Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Wydaje się, że w...
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Wydaje się, że w...
Analizowałem zestaw danych ~ 400 000 rekordów i 9 zmiennych Zmienna zależna jest binarna. Dopasowałem regresję logistyczną, drzewo regresji, losowy las i drzewo wzmocnione gradientem. Wszystkie z nich dają wirtualną identyczną wartość dopasowania numerów, gdy sprawdzam je na innym zbiorze...
Czy jest możliwe zaimplementowanie wielu softmaxów w ostatniej warstwie w Keras? Tak więc suma węzłów 1-4 = 1; 5-8 = 1; itp. Czy powinienem wybrać inny projekt
Ogólny opis problemu Mam wykres, na którym niektóre wierzchołki są oznaczone typem o 3 lub 4 możliwych wartościach. Dla pozostałych wierzchołków typ jest nieznany. Moim celem jest użycie wykresu do przewidzenia typu wierzchołków, które nie są oznaczone. Możliwe ramy Podejrzewam, że wpisuje się...
Pracuję nad aplikacją, która pomoże ludziom uczyć się angielskiego jako drugiego języka. Zweryfikowałem, że zdania pomagają w nauce języka, zapewniając dodatkowy kontekst. Zrobiłem to, przeprowadzając małe badanie w klasie 60 uczniów. Wydobrałem z Wikipedii ponad sto tysięcy zdań na różne...
Mam zestaw danych obejmujący zestaw klientów w różnych miastach Kalifornii, czas dzwonienia dla każdego klienta oraz status połączenia (Prawda, jeśli klient odbierze połączenie i False, jeśli klient nie odbierze). Muszę znaleźć odpowiedni czas na dzwonienie do przyszłych klientów, aby...
Planuję użyć klasyfikatora SVM (Scikit Line Support Vector Machine) do klasyfikacji tekstu na korpusie składającym się z 1 miliona oznakowanych dokumentów. Planuję zrobić, gdy użytkownik wpisze jakieś słowo kluczowe, klasyfikator najpierw sklasyfikuje je w kategorii, a następnie w dokumentach tej...
Pracuję nad klasyfikacją tekstu, w której mam 39 kategorii / klas i 8,5 miliona rekordów. (W przyszłości dane i kategorie wzrosną). Struktura lub format moich danych jest następująca. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title |...
Mój zestaw danych składa się z sekwencji wektorowych. Każdy wektor ma 50 rzeczywistych wymiarów. Liczba wektorów w sekwencji wynosi od 3-5 do 10-15. Innymi słowy, długość sekwencji nie jest stała. Pewna spora liczba sekwencji (nie wektorów!) Jest opatrzona etykietą klasy. Moim zadaniem jest...
Problem Próbowałem używać naiwnych bayes na oznaczonym zbiorze danych dotyczących przestępczości, ale otrzymałem naprawdę słabe wyniki (7% dokładności). Naiwne Bayes działa znacznie szybciej niż inne alogorytmy, których używałem, więc chciałem spróbować dowiedzieć się, dlaczego wynik był tak...
Mój zestaw treningowy zawiera około 50 000 wpisów, z którymi przeprowadzam wstępną naukę. Co tydzień dodaje się około 5 000 wpisów; ale ta sama ilość „znika” (ponieważ są to dane użytkownika, które należy usunąć po pewnym czasie). Dlatego korzystam z nauki online, ponieważ później nie mam dostępu...
Jakich swobodnie dostępnych zestawów danych mogę użyć do szkolenia klasyfikatora tekstu? Staramy się zwiększyć zaangażowanie użytkowników, polecając mu najbardziej powiązane treści, więc pomyśleliśmy, że jeśli sklasyfikujemy nasze treści w oparciu o predefiniowany zestaw słów, możemy polecić mu...
Szukam biblioteki Pythona, która może obliczyć macierz nieporozumień do klasyfikacji wieloznakowej . FYI: scikit-learn nie obsługuje wielu etykiet dla macierzy pomieszania) Jaka jest różnica między Problemem Wieloklasowym a
Mam ogromny zestaw danych z relacyjnej bazy danych, dla którego muszę utworzyć model klasyfikacji. Zwykle w tej sytuacji używałbym programowania logiki indukcyjnej (ILP), ale ze względu na szczególne okoliczności nie mogę tego zrobić. Innym sposobem rozwiązania tego problemu jest próba agregacji...
Załóżmy, że interesują mnie trzy klasy , , . Ale mój zestaw danych zawiera jeszcze kilka prawdziwych klas .c1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3(cj)nj=4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n Oczywistą odpowiedzią jest zdefiniowanie nowej klasy która odnosi się do wszystkich klas , ale podejrzewam, że nie jest to dobry pomysł,...
Mam zestaw danych złożony z szeregów czasowych (8 punktów) o około 40 wymiarach (więc każdy szereg czasowy to 8 na 40). Odpowiedni wynik (możliwe wyniki dla kategorii) to eitheir 0 lub 1. Jakie byłoby najlepsze podejście do zaprojektowania klasyfikatora dla szeregów czasowych o wielu wymiarach?...
Miałem interesującą dyskusję na podstawie projektu, nad którym pracowaliśmy: po co używać systemu kontroli wizualnej CNN zamiast algorytmu dopasowywania szablonów? Tło: Pokazałem demo prostego systemu wizyjnego CNN (kamera internetowa + laptop), który wykrył, czy określony typ obiektu został...
Jaki jest najlepszy sposób kategoryzacji podejść opracowanych w celu rozwiązania problemu klasy nierównowagi? W tym artykule podzielono je na: Przetwarzanie wstępne: obejmuje oversampling, undersampling i metody hybrydowe, Uczenie wrażliwe na koszty: obejmuje metody bezpośrednie i...