Pytania oznaczone «data»

14
Kiedy wartości p są zwodnicze?

Na jakie warunki danych należy zwrócić uwagę, w przypadku których wartości p mogą nie być najlepszym sposobem decydowania o istotności statystycznej? Czy istnieją konkretne typy problemów, które należą do tej

bigdata statistics
14
Czy Python nadaje się do dużych zbiorów danych

Czytam w tym poście Czy język R jest odpowiedni dla dużych 5TBzbiorów danych, które stanowią duże zbiory danych , i chociaż dobrze się spisuje, dostarczając informacji o możliwościach pracy z tego typu danymi w Rnim, zapewnia bardzo mało informacji na jego temat Python. Zastanawiałem się, czy...

bigdata python
12
Jaka jest „stara nazwa” naukowca danych?

W dzisiejszych czasach coraz częściej używa się terminów takich jak „nauka danych” i „naukowiec danych”. Wiele firm zatrudnia „naukowca danych”. Ale nie sądzę, że to zupełnie nowa praca. Dane istniały w przeszłości i ktoś musiał się nimi zajmować. Wydaje mi się, że termin „naukowiec danych” staje...

bigdata
12
Algorytm dopasowywania preferencji

Pracuję nad tym projektem pobocznym, w którym muszę opracować rozwiązanie następującego problemu. Mam dwie grupy osób (klientów). Grupa Azamierza kupić, a grupa Bzamierza sprzedać określony produkt X. Produkt ma szereg atrybutów x_i, a moim celem jest ułatwienie transakcji Ai Bdopasowanie ich...

bigdata text-mining recommender-system
12
Ile komórek LSTM powinienem użyć?

Czy istnieją jakieś praktyczne zasady (lub rzeczywiste zasady) dotyczące minimalnej, maksymalnej i „rozsądnej” liczby komórek LSTM, których powinienem użyć? W szczególności odnoszę się do BasicLSTMCell z TensorFlow i num_unitswłasności. Załóżmy, że mam problem z klasyfikacją zdefiniowany przez: t...

rnn machine-learning r predictive-modeling random-forest python language-model sentiment-analysis encoding machine-learning deep-learning neural-network dataset caffe classification xgboost multiclass-classification unbalanced-classes time-series descriptive-statistics python r clustering machine-learning python deep-learning tensorflow machine-learning python predictive-modeling probability scikit-learn svm machine-learning python classification gradient-descent regression research python neural-network deep-learning convnet keras python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow python r bigdata visualization rstudio pandas pyspark dataset time-series multilabel-classification machine-learning neural-network ensemble-modeling kaggle machine-learning linear-regression cnn convnet machine-learning tensorflow association-rules machine-learning predictive-modeling training model-selection neural-network keras deep-learning deep-learning convnet image-classification predictive-modeling prediction machine-learning python classification predictive-modeling scikit-learn machine-learning python random-forest sampling training recommender-system books python neural-network nlp deep-learning tensorflow python matlab information-retrieval search search-engine deep-learning convnet keras machine-learning python cross-validation sampling machine-learning