W edytorach graficznych, szczególnie potężnych, takich jak GIMP i Photoshop, istnieje wiele sposobów na przekształcenie kolorowego obrazu w czarno-biały, ale nie wszystkie techniki są takie same.
Jak analizujesz obraz pod kątem konwersji czarno-białej, aby określić, które metody konwersji czarno-białej najlepiej sprawdzą się?
Jakie są różne metody konwersji obrazów czarno-białych?
Kilka dobrych pytań związanych z czarno-białym tutaj na Photo.SE:
Odpowiedzi:
GIMP ma narzędzie „Channel Mixer”, które pozwala na konwersję do skali szarości przy użyciu dowolnych proporcji. Jeśli masz obszary, w których dominują różne kolory, możesz użyć go do podkreślenia kontrastu.
Poniżej znajduje się przykład, ale naprawdę najlepiej się nim bawić i przekonać się sam. Zaznaczenie „Zachowaj jasność” wykorzystuje tylko proporcje kanałów, więc nie musisz przejmować się przycinaniem wyniku przez dodanie wszystkiego na 200%.
źródło
Dobrym miejscem na początek jest spojrzenie na każdy kanał kolorów. Można to łatwo zrobić w Photoshopie (i zakładam GIMP), otwierając paletę kanałów i wybierając po prostu kanał czerwony, zielony lub niebieski. Zwykle jeden kanał po prostu będzie wyglądał lepiej niż inne, czasami będziesz chciał dodać trochę innego kanału, w tym miejscu narzędzie miksera kanałów jest naprawdę przydatne. Możesz nawet odjąć kanały, więc na przykład końcowy miks może wynosić 0,5 * R + G - 0,25 * G
Może to wymagać trochę eksperymentów, ale zaleciłbym osobne spojrzenie na każdy kanał kolorów, aby dać dobry pomysł, od czego zacząć!
źródło
Najłatwiejszą metodą jest zmniejszenie nasycenia do zera. To usuwa wszystkie kolory z obrazu. Jednak może to nie być efekt, którego szukasz.
Inną metodą jest dodawanie do siebie wyników różnych kanałów kolorów w różnych kombinacjach w celu uzyskania pojedynczej wartości intensywności w każdym miejscu pikseli.
Powiedzmy na przykład, że możesz to zrobić:
R + G + B = I
Gdzie R oznacza intensywność czerwieni w danym miejscu, G jest zielone, B jest niebieskie, a I jest Twoją ostateczną intensywnością.
Następnie możesz je zważyć:
R r1 + G g1 + b * b1 = I
Gdzie te r1, g1 i b1 są stałymi dla każdego kanału.
Możesz je również przekształcić, powiedzmy, stosując korektę histogramu dla każdego kanału przed połączeniem:
T1 (R) * r1 + T2 (G) * g1 + T3 (B) * b1 = I
Gdzie T1 jest funkcją przenoszenia (mapowanie jednego zestawu wartości pikseli na inny). Proste funkcje przesyłania to między innymi wyrównanie histogramu, korekty kontrastu i inne modyfikacje pojedynczych pikseli.
Wszystko to z perspektywy matematyki, tzn. Robisz modyfikacje w programie lub w czymś takim jak Matlab. Możesz także zobaczyć, w jaki sposób funkcje przesyłania mogą stać się coraz bardziej złożone, łącząc informacje o okolicy i tym podobne.
Jeśli nie chcesz iść tą drogą (a ja zresztą nie tak często), masz gotowe rozwiązania w Lightroom lub Nik. Oto dobry artykuł poglądowy na temat dwóch ostatnich, a ten artykuł i ten artykuł są również dobrymi podkładami.
źródło
Sugerowałbym symulator filmu , który symuluje, w jaki sposób różne czarno-białe filmy zareagują na dany sygnał kolorowy. Używam INDA wtyczki do Bibble, ale jest oparta na GIMP Plugin wierzę. Daje wyniki, które lubię, bardzo szybko wypróbowuję czarno-białe na obrazie i lubię nie myśleć o wszystkich parametrach, o których wspominają inni autorzy (oczywiście YMMV).
źródło
Pracuję wyłącznie w czerni i bieli. Korzystałem z Photoshopa, ale obecnie używam Photoline. Tak naprawdę nie ma znaczenia, którego używasz, ale uważam, że podejście miksera kanałów jest trudne do kontrolowania, a metoda desaturacji w ogóle nie ma kontroli.
Zarówno Photoshop, jak i Photoline mają czarno-białą warstwę dopasowania, w której można dopasować wartości około 8 różnych kolorów do konwersji. Najbardziej podoba mi się ten sposób, ale nie powinien cię odstraszyć, ponieważ ma tak dużą kontrolę. Po prostu przesuwam każdy suwak i widzę, co robi z danym obrazem. Chodzi mi o to, aby spróbować uzyskać jak największą separację między kolorami. Innymi słowy, każdy suwak można regulować, aby uzyskać określony odcień szarości.
W przypadku moich zdjęć staram się mieć pełny zakres wartości luminancji w skali szarości, ale tutaj nie ma żadnych reguł; rób to, co dla ciebie wygląda. Korzystając z tego podejścia, możesz sprawić, by czarne niebo było jak Adams lub białe niebo, aby uzyskać wrażenie pióra i atramentu, lub cokolwiek pomiędzy.
źródło
Jest tu wiele świetnych wskazówek.
Jest coś, co ostatnio znalazłem, co jest całkiem miłe i generuje Black & Whites, które są bogate i kontrastowe.
Większość z nas zna Maski Luminosity i używa ich do wielu rzeczy.
Ale tak naprawdę odkryłem, że tworzą także oszałamiającą konwersję skali szarości / BW.
Fajną sztuczką jest dokonanie naprawdę konkretnego wyboru.
Jest to trochę trudne ręcznie (chociaż wykonalne przy użyciu Obliczeń lub karty kanału), ale kiedy to robisz, jest niesamowite.
Tony Kuyper ma fajny post na ten temat - Infinity Monochromes .
Ma również narzędzie do tworzenia bardzo specyficznych masek świetlnych.
Możesz także użyć innych narzędzi, takich jak NBP Lumizone, który pozwala łączyć różne zakresy tonalne dla obrazu BW.
Inna koncepcja, którą widziałem to zautomatyzowane BW przy użyciu algorytmu, który próbuje zmaksymalizować kontrast.
Znalazłem to w narzędziu o nazwie Know-How Transfer VitaminBW .
Zajrzyj do jego instrukcji w formacie PDF , rezultaty są naprawdę czymś, co należy docenić.
źródło