Niedawno przejrzałem interesującą implementację klasyfikacji konwolucyjnej tekstu . Jednak cały kod TensorFlow, który sprawdziłem, używa losowych (nie wstępnie wytrenowanych) wektorów osadzających, takich jak następujące: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable(...
Próbowałem powtórzyć Jak używać pakowania dla danych wejściowych sekwencji o zmiennej długości dla rnn, ale myślę, że najpierw muszę zrozumieć, dlaczego musimy „spakować” sekwencję. Rozumiem, dlaczego musimy je „wypełniać”, ale dlaczego konieczne jest „pakowanie” (przez...
Przeglądałem ten przykład modelu języka LSTM na github (link) . Ogólnie rzecz biorąc, jest dla mnie całkiem jasne. Ale wciąż staram się zrozumieć, co contiguous()robi wywołanie , co występuje kilka razy w kodzie. Na przykład w linii 74/75 kodu wejściowego i sekwencji docelowej LSTM są tworzone....
Po raz pierwszy uruchamiam model LSTM. Oto mój model: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx =
Próbuję trenować mój model, który klasyfikuje obrazy. Problem polega na tym, że mają różne rozmiary. jak sformatować moje obrazy / architekturę modelu?
W tym jest kod samouczka ze strony internetowej TensorFlow, czy ktoś mógłby pomóc wyjaśnić, co to global_stepznaczy? Znalazłem na stronie Tensorflow napisane, że krok globalny jest używany do liczenia kroków treningowych , ale nie do końca rozumiem, co to dokładnie oznacza. Co oznacza cyfra 0...
Gram z zestawem danych przykład firmy Reuters i działa dobrze (mój model jest wytrenowany). Czytałem o tym, jak zapisać model, aby móc go później załadować i użyć ponownie. Ale jak użyć tego zapisanego modelu do przewidywania nowego tekstu? Czy używam models.predict()? Czy muszę specjalnie...
Zauważyłem, że pojawia się częste zjawisko podczas treningu NAN. Często wydaje się, że jest on wprowadzany przez nadmuchiwanie ciężarów w warstwach produktu wewnętrznego / w pełni połączonych lub splotowych. Czy dzieje się tak, ponieważ obliczenia gradientu wybuchają? A może jest to...
Próbuję zrozumieć, co robi opakowanie TimeDistributed w Keras. Dostaję, że TimeDistributed „stosuje warstwę do każdego czasowego wycinka danych wejściowych”. Ale przeprowadziłem pewien eksperyment i otrzymałem wyniki, których nie mogę zrozumieć. Krótko mówiąc, w połączeniu z warstwą LSTM,...
Załóżmy, że chcę napisać niestandardową klasę optymalizatora zgodną z tf.kerasinterfejsem API (używając wersji TensorFlow> = 2.0). Jestem zdezorientowany co do udokumentowanego sposobu wykonania tej czynności w porównaniu z tym, co zostało zrobione we wdrożeniach. Dokumentacja...
Próbuję odtworzyć bardzo prosty przykład zasady Gradient, z jego bloga źródłowego blogu Andreja Karpathy'ego . W tym artykule znajdziesz przykład z CartPole i Policy Gradient z listą masy i aktywacją Softmax. Oto mój odtworzony i bardzo prosty przykład gradientu zasad CartPole, który działa...
Mam schemat wielu obrazów, z których wszystkie zawierają etykiety jako znaki alfanumeryczne zamiast samej etykiety tekstowej. Chcę, aby mój model YOLO identyfikował wszystkie zawarte w nim cyfry i znaki alfanumeryczne. Jak mogę wytrenować mój model YOLO, aby robił to samo. Zestaw danych można...
Mam ten obraz, który zawiera tekst (liczby i alfabety). Chcę uzyskać lokalizację całego tekstu i liczb obecnych na tym obrazie. Chcę też wyodrębnić cały tekst. Jak uzyskać cordinates, a także cały tekst (cyfry i alfabety) na moim obrazie. Na przykład 10B, 44, 16, 38, 22B...
Używam aparatów zdefiniowanych jako podmoduł w tensorflow v2. Trenuję mój model fit_generator()metodą. Chcę zapisywać mój model co 10 epok. Jak mogę to osiągnąć? W Keras (nie jako podmoduł tf) mogę dać ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Ale w tf v2, oni zmieniło to...
Uczę się korzystać z modułu mózgu Gekko do aplikacji do głębokiego uczenia się. Konfigurowałem sieć neuronową, aby nauczyć się funkcji numpy.cos (), a następnie uzyskać podobne wyniki. Dobrze się dopasowuję, gdy granice mojego treningu są następujące: x = np.linspace(0,2*np.pi,100) Ale model...