Dlaczego Pandy mówią mi, że mam obiekty, chociaż każdy element w wybranej kolumnie jest ciągiem - nawet po jawnej konwersji. To jest moja ramka DataFrame: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null...
Chcę odjąć daty w „A” od dat w „B” i dodać nową kolumnę z różnicą. df A B one 2014-01-01 2014-02-28 two 2014-02-03 2014-03-01 Próbowałem wykonać następujące czynności, ale pojawia się błąd, gdy próbuję uwzględnić to w pętli for ... import datetime date1=df['A'][0] date2=df['B'][0] mdate1 =...
Mam stolik x: website 0 http://www.google.com/ 1 http://www.yahoo.com 2 None Chcę zamienić Pythona None na pandy NaN. Próbowałem: x.replace(to_replace=None, value=np.nan) Ale dostałem: TypeError: 'regex' must be a string or a compiled regular expression or a list or dict of strings or...
Wziąłem serię i wymusiłem na niej kolumnę z datetime64[ns]datą i godziną dtype = (chociaż potrzebuję tylko rozdzielczości dziennej ... nie wiem, jak to zmienić). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) ale kreślenie nie...
Szukam sposobu, aby zrobić odpowiednik SQL SELECT DISTINCT col1, col2 FROM dataframe_table Pandy SQL porównanie nie ma nic na temat distinct. .unique() działa tylko dla jednej kolumny, więc przypuszczam, że mógłbym połączyć kolumny lub umieścić je na liście / krotce i porównać w ten sposób, ale...
Pracuję z biblioteką pandy i chcę dodać dwie nowe kolumny do ramki danych dfz n kolumnami (n> 0). Te nowe kolumny wynikają z zastosowania funkcji do jednej z kolumn w ramce danych. Funkcja do zastosowania jest następująca: def calculate(x): ...operate... return z, y Jedną z metod tworzenia...
Jak mogę filtrować, które wiersze pliku CSV mają zostać załadowane do pamięci za pomocą pand? Wydaje się, że jest to opcja, którą należy znaleźć read_csv. Czy coś mi brakuje? Przykład: mamy plik CSV z kolumną znacznika czasu i chcielibyśmy załadować tylko wiersze, które mają znacznik czasu...
Mam dużą ilość danych w kolekcji w mongodb, które muszę przeanalizować. Jak zaimportować te dane do pand? Jestem nowy w pandach i odrętwiały. EDYCJA: Kolekcja mongodb zawiera wartości czujników oznaczone datą i godziną. Wartości czujnika są typu float. Przykładowe dane: { "_cls" :...
Próbuję zaimportować plik .csv za pomocą pandas.read_csv(), ale nie chcę importować drugiego wiersza pliku danych (wiersz z indeksem = 1 dla indeksowania 0). Nie widzę, jak go nie importować, ponieważ argumenty użyte w poleceniu wydają się niejednoznaczne: Ze strony pandy: skiprows : lista...
Chciałbym uzupełnić brakujące wartości w jednej kolumnie wartościami z innej kolumny, używając fillnametody. (Czytałem, że zapętlanie każdego wiersza byłoby bardzo złą praktyką i że lepiej byłoby zrobić wszystko za jednym razem, ale nie mogłem się dowiedzieć, jak to zrobić fillna.) Dane...
Z następującym kodem: import matplotlib matplotlib.style.use('ggplot') import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'celltype':["foo","bar","qux","woz"], 's1':[5,9,1,7], 's2':[12,90,13,87]}) df =
Mam plik csv, który nie przychodzi poprawnie, pandas.read_csvgdy filtruję kolumny usecolsi używam wielu indeksów. import pandas as pd csv = r"""dummy,date,loc,x bar,20090101,a,1 bar,20090102,a,3 bar,20090103,a,5 bar,20090101,b,1 bar,20090102,b,3 bar,20090103,b,5""" f = open('foo.csv',...
Czytam dwie kolumny pliku csv za pomocą pand, readcsv()a następnie przypisuję wartości do słownika. Kolumny zawierają ciągi cyfr i liter. Czasami zdarzają się przypadki, gdy komórka jest pusta. Moim zdaniem wartość odczytywana dla tego hasła w słowniku powinna być, Noneale zamiast tego nanjest...
W Pandas, kiedy wybieram etykietę, która ma tylko jeden wpis w indeksie, otrzymuję z powrotem serię, ale kiedy wybieram wpis, który ma więcej niż jeden wpis, otrzymuję ramkę danych. Dlaczego? Czy istnieje sposób, aby zawsze odzyskać ramkę danych? In [1]: import pandas as pd In [2]: df =...
Mam ramkę danych z kilkoma kolumnami takimi jak ta: A B C 0 4 5 6 7 7 6 5 Dopuszczalny zakres wartości w tylko od 0 do 7 . Mam też listę 8 elementów, takich jak ta: List=[2,5,6,8,12,16,26,32] //There are only 8 elements in this list Jeśli element w kolumnie A to n , muszę wstawić n- ty...
Mam taką serię po wykonaniu funkcji Groupby („name”) i użyciu funkcji mean () w innej kolumnie name 383 3.000000 663 1.000000 726 1.000000 737 9.000000 833 8.166667 Czy ktoś mógłby mi pokazać, jak odfiltrować wiersze z wartościami średnimi 1,000000? Dziękuję i bardzo doceniam twoją pomoc....
Chciałbym zamienić złe wartości w kolumnie ramki danych na wartości NaN. mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']} df = pd.DataFrame(mydata) df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan Chociaż ostatnia linia zawodzi i generuje ostrzeżenie, ponieważ działa na...
Powiedzmy, że mam następującą ramkę danych: Jaki jest najbardziej efektywny sposób aktualizowania wartości kolumn feat i another_feat, gdzie strumień ma numer 2 ? Czy to jest to? for index, row in df.iterrows(): if df1.loc[index,'stream'] == 2: # do something AKTUALIZACJA: Co zrobić,...
Dokumentacja Pandas zawiera wiele przykładów najlepszych praktyk dotyczących pracy z danymi przechowywanymi w różnych formatach. Nie mogę jednak znaleźć żadnych dobrych przykładów pracy z bazami danych, takimi jak na przykład MySQL. Czy ktoś może wskazać mi linki lub podać fragmenty kodu, jak...
Ostatnie pytanie dotyczące pandy dla początkujących na ten dzień: Jak wygenerować stół dla jednej serii? Na przykład: my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3]) pandas.magical_frequency_function( my_series ) >> { 1 : 1, 2 : 2, 3 : 3 } Dużo googlowania doprowadziło mnie do...