Przetwarzanie sygnałów

46
Czym jest rzadka transformata Fouriera?

MIT ostatnio trochę hałasuje na temat nowego algorytmu reklamowanego jako szybsza transformacja Fouriera, która działa na określonych rodzajach sygnałów, na przykład: „ Szybsza transformacja Fouriera nazwana jedną z najważniejszych nowych technologii na świecie ”. Magazyn MIT Technology Review mówi...

46
Rozpoznawanie wzoru punktowego

Mając dwa różne rozmiary zestawów punktów (2D dla uproszczenia) rozproszone w dwóch kwadratach o różnych rozmiarach, pytanie brzmi: 1 - jak znaleźć wystąpienie małego od dużego przez duże? 2- Jakiś pomysł, jak uszeregować zdarzenia, jak pokazano na poniższym rysunku? Oto prosta demonstracja...

42
Jaka jest różnica między ergodycznym a stacjonarnym?

Mam problem z rozróżnieniem tych dwóch pojęć. To moje dotychczasowe zrozumienie. Proces stacjonarny jest procesem stochastycznym, którego właściwości statystyczne nie zmieniają się z czasem. Dla ściśle stacjonarnego procesu oznacza to, że jego łączny rozkład prawdopodobieństwa jest stały; dla...

39
Znaczenie transformacji Hilberta

Rozumiem transformatę Fouriera, która jest operacją matematyczną, która pozwala zobaczyć zawartość częstotliwości danego sygnału. Ale teraz w mojej komunikacji. Oczywiście profesor przedstawił transformację Hilberta. Rozumiem, że jest to w pewnym stopniu powiązane z zawartością częstotliwości,...

36
Dlaczego FFT jest „dublowany”?

Jeśli wykonasz wykres FFT prostego sygnału, na przykład: t = 0:0.01:1 ; N = max(size(t)); x = 1 + sin( 2*pi*t ) ; y = abs( fft( x ) ) ; stem( N*t, y ) Sinusoida 1 Hz + DC FFT powyżej Rozumiem, że liczba w pierwszym przedziale to „ile DC” jest w sygnale. y(1) %DC > 101.0000 Liczba w...