W przetwarzaniu sygnału filtr jest urządzeniem lub procesem, który przekształca sygnał poprzez selektywne wybieranie określonych częstotliwości i pozostawianie innym z odpowiednim wzmocnieniem lub takim, jakim jest.
Bardzo łatwo jest odfiltrować sygnał, wykonując na nim FFT, zerując niektóre pojemniki, a następnie wykonując IFFT. Na przykład: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * t) X = fft(x) X[64:192] = 0 y = ifft(X) Komponent wysokiej częstotliwości jest...
Jaki jest związek, jeśli w ogóle, między filtrowaniem Kalmana a (powtarzaną, jeśli to konieczne) regresją wielomianową metodą najmniejszych
Poniżej znajduje się sygnał reprezentujący nagranie osoby mówiącej. Na tej podstawie chciałbym stworzyć serię mniejszych sygnałów audio. Chodzi o to, aby wykryć, kiedy „ważny” dźwięk zaczyna się i kończy, i użyć ich do markerów do stworzenia nowego fragmentu dźwięku. Innymi słowy, chciałbym użyć...
Studiuję trochę DSP i mam problem ze zrozumieniem różnicy między opóźnieniem fazowym a opóźnieniem grupowym . Wydaje mi się, że oboje mierzą czas opóźnienia sinusoid przechodzących przez filtr. Czy mam rację, myśląc o tym? Jeśli tak, to czym różnią się te dwa pomiary? Czy ktoś mógłby podać...
MATLAB filtfiltwykonuje filtrowanie do przodu i do tyłu, tj. Filtruje, odwraca sygnał, filtruje ponownie, a następnie ponownie do tyłu. Najwyraźniej zrobiono to w celu zmniejszenia opóźnień fazowych? Jakie są zalety / wady korzystania z takiego filtrowania (wydaje mi się, że spowodowałoby to...
Algorytm filtru Kalmana działa następująco Zainicjuj i .x^0|0x^0|0 \hat{\textbf{x}}_{0|0}P0|0P0|0\textbf{P}_{0|0} Przy każdej iteracjik=1,…,nk=1,…,nk=1,\dots,n Przepowiadać, wywróżyć Przewidywany (a priori) stan oszacowania Przewidywana (a priori) szacunkowa kowariancja...
Jakie jest prawdziwe znaczenie systemu minimalnej fazy ? Czytanie artykułu z Wikipedii i Oppenheim jest pomocą, ponieważ rozumiemy, że dla systemu LTI minimalna faza oznacza, że odwrotność jest przyczynowa i stabilna. (Czyli oznacza to, że zera i bieguny znajdują się wewnątrz koła jednostki), ale...
Uczę się DSP powoli i staram się owijać w głowie pewną terminologię: Pytanie 1 : Załóżmy, że mam następujące równanie różnicy filtrów: y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n] = 2 x[n] + 4 x[n-2] + 6 x[n-3] + 8 x[n-4] Po prawej stronie znajdują się 4...
Jeśli ktoś chce wygładzić szereg czasowy za pomocą funkcji okna, takiej jak Hanning, Hamming, Blackman itp., Jakie są względy przemawiające za faworyzowaniem jednego okna nad
Dziękuję wszystkim, którzy opublikowali wczoraj komentarze / odpowiedzi na moje zapytanie ( Wdrożenie filtru Kalmana dla pozycji, prędkości, przyspieszenia ). Patrzyłem na to, co było zalecane, a w szczególności na (a) przykład Wikipedii na temat jednowymiarowej pozycji i prędkości, a także na...
Jakie różnice lub inne kryteria mogą pomóc w podjęciu decyzji między użyciem nakładania-dodawania i nakładania-zapisywania do filtrowania? Zarówno nakładanie-dodawanie, jak i zapisywanie-nakładanie są opisane jako algorytmy do szybkiego konwertowania strumieni danych za pomocą FFT za pomocą jąder...
Jakie są algorytmy wykrywania pików? Mam zaszumione dane i chciałbym wdrożyć wykrywanie pików dla tych danych. Dane są odwrócone, w rzeczywistości próbuję ustalić dno. Oto migawka danych w programie Excel. Lubię wykrywać oba dna. Pomyślałem o przepuszczeniu danych przez filtr dolnoprzepustowy, a...
Chciałbym móc szybko ustalić, czy dane jądro 2D o współczynnikach całkowitych można rozdzielić na dwa jądra 1D o współczynnikach całkowitych. Na przykład 2 3 2 4 6 4 2 3 2 można podzielić na 2 3 2 i 1 2 1 Rzeczywisty test separowalności wydaje się dość prosty przy użyciu arytmetyki...
Czy są jakieś zalety stosowania podejścia okienkowego w stosunku do algorytmów Parks-McClellan (dalej w skrócie PMcC) lub algorytmów najmniejszych kwadratów do projektowania filtrów FIR filtra dolnoprzepustowego? Przyjmijmy przy dzisiejszej mocy obliczeniowej, że złożoność samych algorytmów nie...
Widziałem w wątku SO sugestię użycia, filtfiltktóra zamiast tego wykonuje filtrowanie wstecz / do przodu lfilter. Jaka jest motywacja do zastosowania jednej z innymi
Nie mogę wymyślić lepszego sposobu zadawania tego pytania, więc zacznę od przykładu. Załóżmy, że mam sygnał wejściowy o maksymalnej częstotliwości 50 Hz (próbkowany przy 100 Hz). Teraz interesujące sygnały mieszczą się w zakresie 0–5 Hz, więc mogę dodać filtr dolnoprzepustowy z odcięciem 5 Hz i...
Próbuję zaimplementować filtr IIR 8. rzędu, a każda notka aplikacji i podręcznik, który przeczytałem, mówi, że najlepiej jest zaimplementować dowolny filtr rzędu więcej niż 2 jako sekcje drugiego rzędu. Użyłem tf2sosw MATLAB, aby uzyskać współczynniki dla sekcji drugiego rzędu, co dało mi...
Tło: Często wykonuję jakieś zadanie przetwarzania sygnału, które wymaga unikalnego filtra. Zwykle w tym momencie idę do MATLAB i nowy unikalny filtr za pomocą . Funkcja MATLAB implementuje algorytm Parks-McClellan. Teraz mam filtr i umieszczam go w zakodowanej tablicy. Ale oto problem: mam teraz...
W większości zadań przetwarzania audio jedną z najczęściej używanych transformacji jest MFCC (współczynniki cepstralne częstotliwości Mel) . Wiem głównie matematykę stojącą za MFCC: rozumiem zarówno krok banku filtrów, jak i skalowanie częstotliwości Mel. Czego nie dostaję to krok DCT (Discrete...
Robię badania nad filtrem Gabor, ale kiedy go przejrzałem, miałem bardzo długie i skomplikowane artykuły. Czy ktoś może mi pomóc w znalezieniu prostego wyjaśnienia lub polecić stronę internetową lub artykuł do przeczytania? Chcę zrozumieć ten filtr, aby móc go używać w...