Czy ktoś może skierować mnie do ankiety na temat wyników „Duże , Małe n ”? Interesuje mnie, jak ten problem objawia się w różnych kontekstach badawczych, np. Regresji, klasyfikacji, teście Hotellinga itp
Szukam klasyfikatorów, które generują prawdopodobieństwa, że przykłady należą do jednej z dwóch klas. Znam regresję logistyczną i naiwne Bayesa, ale czy możesz mi powiedzieć o innych, którzy działają w podobny sposób? Czyli klasyfikatory, które przewidują nie klasy, do których należą przykłady,...
Jestem zdezorientowany, jak podzielić dane na k-krotnie krzyżową weryfikację uczenia się w zespole. Zakładając, że mam kompletny system uczenia się do klasyfikacji. Moja pierwsza warstwa zawiera modele klasyfikacji, np. Svm, drzewa decyzyjne. Moja druga warstwa zawiera model głosowania, który...
W tym artykule autor łączy liniową analizę dyskryminacyjną (LDA) z analizą głównych składników (PCA). Przy mojej ograniczonej wiedzy nie jestem w stanie śledzić, w jaki sposób LDA może być nieco podobny do PCA. Zawsze uważałem, że LDA jest formą algorytmu klasyfikacji, podobną do regresji...
Czy istnieje sposób przetestowania liniowej separowalności zestawu danych dwóch klas w dużych wymiarach? Moje wektory cech mają 40 długości. Wiem, że zawsze mogę przeprowadzać eksperymenty z regresją logistyczną i określać szybkość hitrate vs. fałszywego alarmu, aby stwierdzić, czy dwie klasy...
Ostateczna edycja ze zaktualizowanymi wszystkimi zasobami: W przypadku projektu stosuję algorytmy uczenia maszynowego do klasyfikacji. Wyzwanie: Dość ograniczone dane oznaczone i znacznie więcej danych nieznakowanych. Cele: Zastosuj klasyfikację częściowo nadzorowaną Zastosuj w jakiś sposób...
Pracuję nad bardzo niezrównoważonymi danymi. W literaturze stosuje się kilka metod ponownego równoważenia danych za pomocą ponownego próbkowania (nadmiernego lub niepełnego próbkowania). Dwa dobre podejścia to: SMOTE: TECHnique over-sampling syntetycznej mniejszości ( SMOTE ) ADASYN: Adaptacyjne...
Eksperymentuję z losowymi lasami za pomocą scikit-learn i uzyskuję świetne wyniki mojego zestawu treningowego, ale stosunkowo słabe wyniki na moim zestawie testowym ... Oto problem (inspirowany pokerem), który próbuję rozwiązać: biorąc pod uwagę karty własne gracza A, karty własne gracza B i flop...
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Szukam zestawów danych sieci społecznościowych (Twitter, Friendfeed, Facebook, Lastfm itp.) Do...
Chcę dokonać klasyfikacji na podstawie moich danych tekstowych. Mam 300 classes200 dokumentów szkoleniowych na klasę (więc 60000 documents in total), co może skutkować bardzo wysokimi wymiarami danych (być może szukamy ponad 1 milion wymiarów ). Chciałbym wykonać następujące kroki w przygotowaniu...
Podczas eksperymentu dotyczącego klasyfikacji tekstu znalazłem klasyfikator grzbietowy generujący wyniki, które stale przewyższają testy wśród tych klasyfikatorów, które są częściej wymieniane i stosowane do zadań eksploracji tekstu, takich jak SVM, NB, kNN itp. Chociaż nie opracowałem na temat...
Muszę podzielić adresy URL na kategorie. Powiedzmy, że mam 15 kategorii, do których planuję wyzerować każdy adres URL. Czy 15-drożny klasyfikator jest lepszy? Gdzie mam 15 etykiet i generuję funkcje dla każdego punktu danych. Lub budowanie 15 binarnych klasyfikatorów, powiedzmy: film lub...
Zamknięte . To pytanie jest oparte na opiniach . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby można było na nie odpowiedzieć faktami i cytatami, edytując ten post . Zamknięte 2 lata temu . Jakie jest Twoje zdanie...
Pracuję nad projektem Machine Learning z danymi, które są już (w dużym stopniu) stronnicze w wyniku selekcji danych. Załóżmy, że masz zestaw zakodowanych reguł. Jak zbudować model uczenia maszynowego, aby go zastąpić, skoro wszystkie dane, których może użyć, to dane, które zostały już...
W małym problemie z klasyfikacją tekstu, na który patrzyłem, Naive Bayes wykazywał wydajność podobną lub większą niż SVM i byłem bardzo zdezorientowany. Zastanawiałem się, jakie czynniki decydują o zwycięstwie jednego algorytmu nad drugim. Czy są sytuacje, w których nie ma sensu używać Naive Bayes...
Jaka jest różnica między maszynami wektorów wsparcia a liniową analizą
Chcę porównać dokładność dwóch klasyfikatorów dla istotności statystycznej. Oba klasyfikatory działają na tym samym zestawie danych. To prowadzi mnie do przekonania, że powinienem używać testu t jednej próbki z tego, co czytałem . Na przykład: Classifier 1: 51% accuracy Classifier 2: 64%...
Wygląda na to, że KNN jest algorytmem uczenia się dyskryminującego, ale nie mogę znaleźć żadnych źródeł online potwierdzających to. Czy KNN jest dyskryminującym algorytmem uczenia
Podano 6 granic decyzji poniżej. Granice decyzyjne to fioletowe linie. Kropki i krzyżyki to dwa różne zestawy danych. Musimy zdecydować, który z nich jest: Liniowy SVM Jądro SVM (jądro wielomianowe rzędu 2) Perceptron Regresja logistyczna Sieć neuronowa (1 ukryta warstwa z 10 rektyfikowanymi...
Mam ten poboczny projekt, w którym indeksuję lokalne serwisy informacyjne w moim kraju i chcę zbudować wskaźnik przestępczości i wskaźnik niestabilności politycznej. Omówiłem już część projektu dotyczącą wyszukiwania informacji. Mój plan to zrobić: Ekstrakcja tematu bez nadzoru. Wykrywanie...