Pytania oznaczone «scikit-learn»

Biblioteka uczenia maszynowego dla Pythona. Użyj tego znacznika do każdego pytania na temat, które (a) obejmuje scikit-learn, albo jako krytyczną część pytania, albo oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie dotyczy tylko tego, jak korzystać z scikit-learn.

42
Jak interpretować wagi funkcji SVM?

Próbuję zinterpretować zmienne wagi podane przez dopasowanie liniowego SVM. (Używam scikit-learn ): from sklearn import svm svm = svm.SVC(kernel='linear') svm.fit(features, labels) svm.coef_ Nie mogę znaleźć w dokumentacji niczego, co wyraźnie określa sposób obliczania lub interpretowania...

svm feature-selection python scikit-learn
27
Czy stopnie swobody mogą być liczbą niecałkowitą?

Kiedy korzystam z GAM, daje mi resztkowy DF (ostatni wiersz kodu). Co to znaczy? Wychodząc poza przykład GAM, ogólnie, czy liczba stopni swobody może być liczbą niecałkowitą?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation
21
PCA w numpy i sklearn daje różne wyniki

Czy coś nie rozumiem? To jest mój kod za pomocą sklearn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn import decomposition from sklearn import datasets from sklearn.preprocessing import StandardScaler pca =

pca python scikit-learn
19
Losowy las jest zbyt dobry?

Eksperymentuję z losowymi lasami za pomocą scikit-learn i uzyskuję świetne wyniki mojego zestawu treningowego, ale stosunkowo słabe wyniki na moim zestawie testowym ... Oto problem (inspirowany pokerem), który próbuję rozwiązać: biorąc pod uwagę karty własne gracza A, karty własne gracza B i flop...

classification random-forest scikit-learn