Próbuję stworzyć pakiet do eksploracji danych dla stron StackExchange, a w szczególności utknąłem w próbie ustalenia „najciekawszych” pytań. Chciałbym wykorzystać wynik pytania, ale usuwam stronniczość ze względu na liczbę wyświetleń, ale nie wiem, jak podejść do tego rygorystycznie. W idealnym...
Jestem programistą (głównie .NET i Python około 5 lat doświadczenia). Co mogę zrobić, aby pomóc mi znaleźć pracę w dziedzinie uczenia maszynowego lub cokolwiek, co pozwoli mi zacząć pracę w tej dziedzinie? Czy studia podyplomowe są trudnym
Szybkość uczenia się parametr ( ) gradientu Zwiększenie kurczy wkładu każdego nowego modelu podstawowego -typically zawiera drzewo płytka, że dodaje się w serii. Wykazano, że radykalnie zwiększa dokładność zestawu testowego, co jest zrozumiałe, ponieważ przy mniejszych krokach minimum funkcji...
Jaka jest różnica między eksploracją danych a analizą statystyczną? Na pewnym tle moja edukacja statystyczna była, jak sądzę, raczej tradycyjna. Stawia się konkretne pytanie, opracowuje się badania, a dane są gromadzone i analizowane, aby uzyskać wgląd w to pytanie. W rezultacie zawsze byłem...
Czy istnieje naprawdę prosty opis praktycznych różnic między tymi dwiema technikami? Oba wydają się być używane do nadzorowanego uczenia się (chociaż reguły stowarzyszenia mogą również obsługiwać bez nadzoru). Oba można wykorzystać do przewidywania Znalazłem najbliżej „dobrego” opisu z...
Jestem uczniem szkoły średniej i pracuję nad projektem programowania komputerowego, ale nie mam dużego doświadczenia w statystyce i modelowaniu danych poza kursem statystyki w szkole średniej, więc jestem trochę zdezorientowany. Zasadniczo mam dość dużą listę (zakładając, że jest wystarczająco...
Pracuję nad projektem Machine Learning z danymi, które są już (w dużym stopniu) stronnicze w wyniku selekcji danych. Załóżmy, że masz zestaw zakodowanych reguł. Jak zbudować model uczenia maszynowego, aby go zastąpić, skoro wszystkie dane, których może użyć, to dane, które zostały już...
Przygotowując się do wykładu, który wkrótce przedstawię, niedawno zacząłem zagłębiać się w dwa główne (bezpłatne) narzędzia do interaktywnej wizualizacji danych: GGobi i Mondrian - oba oferują szeroki zakres możliwości (nawet jeśli są nieco wadliwe). Chciałbym prosić o twoją pomoc w artykułowaniu...
Mam wysoce niezrównoważony zestaw danych testowych. Zestaw dodatni składa się ze 100 przypadków, a zestaw ujemny składa się z 1500 przypadków. Po stronie treningowej mam większą pulę kandydatów: pozytywny zestaw treningowy ma 1200 przypadków, a negatywny zestaw treningowy ma 12000 przypadków. W...
Czy maszyna do zwiększania gradientu Friedmana może osiągnąć lepszą wydajność niż Losowy las Breimana ? Jeśli tak, to w jakich warunkach lub jakiego rodzaju zestaw danych może ulepszyć
Próbuję zrozumieć modele faktoryzacji macierzy dla systemów rekomendujących i zawsze czytam „ukryte funkcje”, ale co to znaczy? Wiem, co oznacza funkcja dla zestawu danych szkoleniowych, ale nie jestem w stanie zrozumieć idei ukrytych funkcji. Każdy artykuł na ten temat, który mogę znaleźć, jest po...
Termin ten pojawia się często w wątkach związanych z metodą . Czy łączenie określonej metody w eksploracji danych i uczeniu statystycznym? Nie mogę uzyskać odpowiedniego wyniku z Google. Wydaje się, że łączenie miesza wyniki z wielu modeli i daje lepszy wynik. Czy jest jakiś zasób, który pomaga...
Chociaż zostałem przeszkolony jako inżynier, odkryłem, że coraz bardziej interesuję się eksploracją danych. W tej chwili próbuję dokładniej zbadać tę dziedzinę. W szczególności chciałbym zrozumieć różne kategorie narzędzi programowych, które istnieją i które narzędzia są godne uwagi w każdej...
Jestem nowicjuszem, który zacznie czytać o eksploracji danych. Mam podstawową wiedzę na temat sztucznej inteligencji i statystyki. Ponieważ wielu twierdzi, że uczenie maszynowe odgrywa również ważną rolę w eksploracji danych, czy konieczne jest przeczytanie o uczeniu maszynowym, zanim będę mógł...
Termin „maszyny do faktoryzacji” spotkałem w systemach rekomendujących. Wiem, czym jest Matryca Faktoryzacji dla systemów rekomendujących, ale nigdy nie słyszałem o Maszynach Faktoryzacji. Jaka jest
Do pracy badawczej korzystałem z jednej klasy SVM , zaimplementowanej w scikit-learn. Ale nie rozumiem tego dobrze. Czy ktoś może podać proste, dobre wyjaśnienie jednej klasy SVM
Wiem, że regresja logistyczna znajduje hiperpłaszczyznę, która oddziela próbki szkoleniowe. Wiem również, że maszyny wektorowe wsparcia znajdują hiperpłaszczyznę z maksymalnym marginesem. Moje pytanie: czy zatem różnica między regresją logistyczną (LR) a maszynami wektorów wsparcia (SVM) polega na...
Jako ktoś, kto potrzebuje wiedzy statystycznej, ale nie jest formalnie wyszkolonym statystykiem, uważam, że pomocne jest posiadanie schematu blokowego (lub pewnego rodzaju drzewa decyzyjnego), które pomogą mi wybrać właściwe podejście do rozwiązania konkretnego problemu (np. „Czy potrzebujesz tego...
Czy ktoś może wyjaśnić matematykę związaną z klasyfikacją w CART? Chcę zrozumieć, jak przebiegają dwa główne etapy. Na przykład przeszkoliłem klasyfikator CART na zestawie danych i użyłem testowego zestawu danych, aby oznaczyć jego predykcyjne działanie, ale: Jak wybiera się początkowy korzeń...
Wydaje się, że w przypadku średnich K i innych powiązanych algorytmów grupowanie opiera się na obliczaniu odległości między punktami. Czy jest taki, który działa bez