Wydaje się, że wiele używanych przeze mnie pakietów statystycznych łączy te dwa pojęcia razem. Zastanawiam się jednak, czy istnieją inne założenia lub „formalności” danych, które muszą być zgodne z prawdą, aby stosować je jedna nad drugą. Prawdziwy przykład byłby niezwykle...
Jakie są główne różnice między przeprowadzaniem analizy składowych głównych (PCA) na macierzy korelacji a macierzą kowariancji? Czy dają takie same
Mam zestaw danych, który zawiera zarówno dane ciągłe, jak i kategoryczne. Analizuję za pomocą PCA i zastanawiam się, czy dobrze jest uwzględnić zmienne kategorialne jako część analizy. Rozumiem, że PCA można zastosować tylko do zmiennych ciągłych. Czy to jest poprawne? Jeśli nie można go użyć do...
Wiele prac statystycznych wymaga doświadczenia z danymi na dużą skalę. Jakie są umiejętności statystyczne i obliczeniowe, które byłyby potrzebne do pracy z dużymi zestawami danych. Na przykład, co powiesz na budowanie modeli regresji z zestawem danych z 10 milionami
Załóżmy, że mam duży zestaw danych wielowymiarowych z co najmniej trzema zmiennymi. Jak znaleźć wartości odstające? Pary rozproszone wykresy nie będą działać, ponieważ możliwe jest istnienie wartości odstającej w 3 wymiarach, która nie jest wartością odstającą w żadnej z dwuwymiarowych...
Ktoś zadał mi to pytanie podczas rozmowy kwalifikacyjnej, a ja odpowiedziałem, że ich wspólna dystrybucja jest zawsze gaussowska. Myślałem, że zawsze potrafię napisać dwuwymiarowy gaussowski za pomocą jego środków, wariancji i kowariancji. Zastanawiam się, czy może istnieć przypadek, w którym...
Oto jak zrozumiałem zagnieżdżone vs. skrzyżowane efekty losowe: Zagnieżdżone efekty losowe występują, gdy niższy współczynnik poziomu pojawia się tylko w określonym poziomie współczynnika wyższego poziomu. Na przykład uczniowie w ramach klas w ustalonym momencie. W lme4Myślałem, że...
Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29,...
W kontekście propozycji badań w naukach społecznych zadano mi następujące pytanie: Zawsze ustalałem minimalną wielkość próby dla regresji wielokrotnej o 100 + m (gdzie m jest liczbą predyktorów). Czy to jest właściwe? Często otrzymuję podobne pytania, często o różnych regułach. Często czytałem...
Entropia Shannona jest ujemną z sumy prawdopodobieństw każdego wyniku pomnożonej przez logarytm prawdopodobieństwa każdego wyniku. Jaki cel służy logarytmowi w tym równaniu? Intuicyjna lub wizualna odpowiedź (w przeciwieństwie do głęboko matematycznej odpowiedzi) otrzyma dodatkowe...
Dla badań symulacyjnych mam do generowania zmiennych losowych, które wykazują prefined (populacji) korelację do istniejącej zmiennej .YYY I spojrzał w Ropakowaniach copula, a CDVinektóre mogą powodować przypadkowe wielowymiarowych rozkładów danej struktury zależności. Nie można jednak naprawić...
Mam 2 zmienne zależne (DV), na które na każdy wynik może mieć wpływ zestaw 7 zmiennych niezależnych (IV). DV są ciągłe, podczas gdy zestaw IV składa się z kombinacji zmiennych ciągłych i binarnie kodowanych. (W kodzie poniżej zmienne ciągłe są pisane dużymi literami, a zmienne binarne małymi...
Jestem nowy w Independent Component Analysis (ICA) i mam tylko podstawowe zrozumienie tej metody. Wydaje mi się, że ICA jest podobna do analizy czynnikowej (FA) z jednym wyjątkiem: ICA zakłada, że obserwowane zmienne losowe są liniową kombinacją niezależnych składników / czynników...
Próbowałem odtworzyć niektóre badania (używając PCA) z SPSS w R. Z mojego doświadczenia wynika, że principal() funkcja z pakietu psychbyła jedyną funkcją, która się zbliżyła (lub jeśli moja pamięć służy mi dobrze, martwa), aby dopasować wynik. Aby dopasować te same wyniki co w SPSS, musiałem użyć...
Załóżmy, że jesteś badaczem nauk społecznych / ekonometrycznym próbującym znaleźć odpowiednie predyktory zapotrzebowania na usługę. Masz 2 zmienne wynikowe / zależne opisujące zapotrzebowanie (za pomocą usługi tak / nie i liczby okazji). Masz 10 zmiennych predykcyjnych / niezależnych, które mogłyby...
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV)...
Przyznaję, że jestem stosunkowo nowy w ocenach skłonności i analizie przyczynowej. Jedną z rzeczy, która nie jest dla mnie oczywista jako nowicjusz, jest to, że „równoważenie” za pomocą wyników skłonności różni się matematycznie od tego, co dzieje się, gdy dodamy zmienne towarzyszące w regresji?...
To pytanie jest odpowiedzią na odpowiedź udzieloną przez @Greg Snow na pytanie, które zadałem, dotyczące analizy mocy z regresją logistyczną i SAS Proc GLMPOWER. Jeśli projektuję eksperyment i przeanalizuję wyniki w silnej regresji logistycznej, jak mogę użyć symulacji (i tutaj ) do...
Chcę zmniejszyć wymiarowość układów wyższego rzędu i uchwycić większość kowariancji na polu najlepiej dwuwymiarowym lub jednowymiarowym. Rozumiem, że można to zrobić za pomocą analizy głównych składników, i używałem PCA w wielu scenariuszach. Jednak nigdy nie użyłem go z typami danych boolowskich i...
Biplot jest często używany do wyświetlania wyników analizy głównych składników (i powiązanych technik). Jest to podwójny lub nakładkowy wykres rozrzutu pokazujący obciążenia komponentów i oceny komponentów jednocześnie. @Amoeba poinformował mnie dzisiaj, że udzielił odpowiedzi odbiegającej od...