Pytania oznaczone «recommender-system»

Silnik rekomendacji próbuje przewidzieć, jak bardzo użytkownik polubi określone towary (filmy, książki, piosenki itp.) I wydaje rekomendacje. Są często używane przez sprzedawców internetowych do sugerowania nowych zakupów.

30
Jak korzystać z SVD w filtrowaniu grupowym?

Jestem trochę zdezorientowany tym, w jaki sposób SVD jest używane do wspólnego filtrowania. Załóżmy, że mam wykres społecznościowy i buduję macierz przylegania z krawędzi, a następnie biorę SVD (zapomnijmy o regularyzacji, wskaźnikach uczenia się, optymalizacjach sparityzacji itp.), W jaki sposób...

svd recommender-system
29
R: Losowy las wyrzucający NaN / Inf w błędzie „wywołanie funkcji zagranicznej” pomimo braku NaN w zbiorze danych [zamknięte]

Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Używam karetki, aby uruchomić sprawdzony krzyżowo...

r random-forest caret regression prediction fitting social-science poisson-distribution distributions characteristic-function bayesian prior regression normal-distribution interaction nonparametric skewness svm standard-deviation standard-error regression-coefficients igraph natural-language word2vec word-embeddings regression machine-learning sampling r regression machine-learning random-forest ensemble sampling unbiased-estimator proof estimators mse probability conditional-probability bayes anova missing-data neural-networks recommender-system r confidence-interval sample multiple-imputation r time-series forecasting mase
15
Znaczenie ukrytych cech?

Próbuję zrozumieć modele faktoryzacji macierzy dla systemów rekomendujących i zawsze czytam „ukryte funkcje”, ale co to znaczy? Wiem, co oznacza funkcja dla zestawu danych szkoleniowych, ale nie jestem w stanie zrozumieć idei ukrytych funkcji. Każdy artykuł na ten temat, który mogę znaleźć, jest po...

machine-learning data-mining recommender-system
14
Dynamiczne systemy rekomendujące

Recommender system będzie mierzyć korelację między ocenie różnych użytkowników i zaleceń dochodowości dla danego użytkownika na temat elementów, które mogą być interesujące dla niego. Jednak gusta zmieniają się z czasem, więc stare oceny mogą nie odzwierciedlać obecnych preferencji i odwrotnie....

recommender-system
12
Różnice między PROC Mixed i lme / lmer w R - stopnie swobody

Uwaga: to pytanie jest repost, ponieważ moje poprzednie pytanie musiało zostać usunięte ze względów prawnych. Porównując PROC MIXED z SAS z funkcją lmez nlmepakietu w R, natknąłem się na pewne dość mylące różnice. Mówiąc dokładniej, stopnie swobody w różnych testach różnią się między PROC MIXEDi...

r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining
12
SVD macierzy z brakującymi wartościami

Załóżmy, że mam macierz rekomendacji w stylu Netflix i chcę zbudować model, który przewiduje potencjalne przyszłe oceny filmów dla danego użytkownika. Stosując podejście Simona Funka, można by użyć stochastycznego spadku gradientu, aby zminimalizować normę Frobeniusa między pełną macierzą a...

svd recommender-system