Kiedy czytamy książkę, zrozumienie zapisów odgrywa bardzo ważną rolę w zrozumieniu treści. Niestety różne społeczności mają różne konwencje zapisu w odniesieniu do formułowania modelu i problemu optymalizacji. Czy ktoś mógłby tutaj streścić niektóre zapisy formuł i podać możliwe powody? Podam...
Moja strata treningowa spada, a potem znowu rośnie. To jest bardzo dziwne. Strata weryfikacji krzyżowej śledzi utratę treningu. Co się dzieje? Mam dwa skumulowane LSTMS w następujący sposób (na Keras): model = Sequential() model.add(LSTM(512, return_sequences=True, input_shape=(len(X[0]),...
Czy są jakieś prace / książki / pomysły na temat związku między liczbą cech a liczbą obserwacji, które należy przeprowadzić, aby wyszkolić „solidnego” klasyfikatora? Załóżmy na przykład, że mam 1000 cech i 10 obserwacji z dwóch klas jako zestaw treningowy i 10 innych obserwacji jako zestaw...
Jaka jest różnica między klasyfikatorem SVM jeden na wszystkich a jednym na jednego? Czy jeden do wszystkich oznacza jednego klasyfikatora do klasyfikacji wszystkich typów / kategorii nowego obrazu, a jeden do jednego oznacza każdy typ / kategorię nowego obrazu klasyfikuje się za pomocą innego...
Odbyła się już doskonała dyskusja na temat tego, w jaki sposób maszyny wektorów nośnych radzą sobie z klasyfikacją, ale jestem bardzo zdezorientowany, w jaki sposób maszyny wektorów nośnych uogólniają się na regresję. Czy ktoś chce mnie oświecić?
Interesuje mnie regresja z sieciami neuronowymi. Sieci neuronowe z zerowymi ukrytymi węzłami + połączenia warstwy pomijanej są modelami liniowymi. Co z tymi samymi sieciami neuronowymi, ale z ukrytymi węzłami? Zastanawiam się, jaka byłaby rola połączeń pominięcia warstwy? Intuicyjnie...
Niedawno ukończyłem zawody Kaggle, w których stosowano wynik roc auc zgodnie z wymogami zawodów. Przed tym projektem zwykle stosowałem wynik F1 jako miarę do pomiaru wydajności modelu. Idąc dalej, zastanawiam się, jak powinienem wybrać pomiędzy tymi dwoma danymi? Kiedy stosować i jakie są ich...
w prawie wszystkich przykładach kodu, które widziałem w VAE, funkcje utraty są zdefiniowane w następujący sposób (jest to kod tensorflow, ale widziałem podobne dla theano, latarki itp. To także dla konwektu, ale to też nie jest zbyt istotne , wpływa tylko na osie, w których sumy są przejmowane): #...
Czy oprogramowanie w końcu spowoduje, że statystyki staną się przestarzałe? Co zrobiono, czego nie można zaprogramować w
Jest to podobne do metody ponownego próbkowania pytania Careta , chociaż tak naprawdę nigdy nie odpowiedziałem na tę część pytania w uzgodniony sposób. oferty funkcji pociągu Careta cvi repeatedcv. Jaka jest różnica w powiedzeniu: MyTrainControl=trainControl( method = "cv", number=5,...
W tej SE jest wiele postów na temat solidnych podejść do analizy głównych składników (PCA), ale nie mogę znaleźć ani jednego dobrego wyjaśnienia, dlaczego PCA jest wrażliwe na wartości
Załóżmy, że chcę dokonać klasyfikacji binarnej (coś należy do klasy A lub klasy B). Istnieje kilka możliwości, aby to zrobić w warstwie wyjściowej sieci neuronowej: Użyj 1 węzła wyjściowego. Wyjście 0 (<0,5) jest uważane za klasę A, a 1 (> = 0,5) jest uważane za klasę B (w przypadku...
Z tego, co rozumiem, możemy zbudować funkcję regresji, która mieści się w przedziale danych treningowych. Na przykład (potrzebny jest tylko jeden panel): Jak przewidzieć przyszłość za pomocą regresora KNN? Ponownie wydaje się, że przybliża tylko funkcję mieszczącą się w przedziale danych...
Popularne modele tematów, takie jak LDA, zwykle grupują słowa, które zwykle występują razem w tym samym temacie (klastrze). Jaka jest główna różnica między takimi modelami tematycznymi a innymi prostymi metodami grupowania opartymi na współwystępowaniu, takimi jak PMI? (PMI oznacza Pointwise...
Że pewne punkty w , i chcę skupić punkty, aby:X={x1,...,xn}X={x1,...,xn}X=\{x_1,...,x_n\}RpRpR^p Każda grupa zawiera taką samą liczbę elementów . (Załóżmy, że liczba klastrów dzieli .)XXXnnn Każda klaster jest w pewnym sensie „przestrzennie spójny”, podobnie jak klastry z średnich.kkk Łatwo...
Lasy losowe są dobrze znane z wykonywania dość różnorodnych zadań i określane są mianem rzemieślników metod uczenia się . Czy są jakieś problemy lub szczególne warunki, w których należy unikać korzystania z losowego
W niektórych wykładach i samouczkach , które widziałem, sugerują podzielenie danych na trzy części: szkolenie, walidacja i test. Nie jest jednak jasne, w jaki sposób należy używać zestawu danych testowych, ani w jaki sposób to podejście jest lepsze niż weryfikacja krzyżowa całego zestawu...
Zamknięte . To pytanie jest oparte na opiniach . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby można było na nie odpowiedzieć faktami i cytatami, edytując ten post . Zamknięte 2 lata temu . Podstawowy problem z...
Chcę wykorzystać głębokie uczenie się w moim projekcie. Przejrzałem kilka artykułów i przyszło mi do głowy pytanie: czy jest jakaś różnica między siecią neuronową splotu a głębokim uczeniem się? Czy te rzeczy są takie same, czy różnią się między sobą, a co jest...
Jestem studentem CS na niemieckim uniwersytecie i teraz piszę pracę magisterską. Skończę za dwa miesiące. Muszę podjąć bardzo trudną decyzję, czy mam kontynuować doktorat, czy znaleźć pracę w branży. Moje powody do doktoratu: Jestem bardzo ciekawą osobą i czuję, że wciąż brakuje mi zbyt dużej...