Natknąłem się na ten artykuł, który wykorzystuje wykrywanie anomalii linków do przewidywania trendów, i uważam, że jest to niezwykle intrygujące: artykuł „Odkrywanie pojawiających się tematów w strumieniach społecznościowych poprzez wykrywanie anomalii linków” . Chciałbym powielić go na innym...
Jak uzyskać znaczenie zmiennej (atrybutu) za pomocą SVM?
Pracowałem nad problemem regresji, w którym dane wejściowe to obraz, a etykieta ma wartość ciągłą od 80 do 350. Obrazy mają związek chemiczny po zajściu reakcji. Kolor, który się okazuje, wskazuje stężenie innej chemikaliów, która pozostała, i to właśnie model ma wytworzyć - stężenie tej substancji...
Czy istnieje popularna implementacja warunkowych pól losowych w Pythonie ? Nie mogę znaleźć żadnego, który jest powszechnie używany i
Jestem trochę mylony z wykładem na temat regresji liniowej wygłoszonym przez Andrew Ng na Coursera na temat uczenia maszynowego. Tam podał funkcję kosztu, która minimalizuje sumę kwadratów jako: 12m∑i=1m(hθ(X(i))−Y(i))212m∑i=1m(hθ(X(i))−Y(i))2 \frac{1}{2m} \sum _{i=1}^m...
Jestem zupełnie nowy w sieciach neuronowych, ale bardzo zainteresowany ich zrozumieniem. Jednak nie jest łatwo zacząć. Czy ktoś mógłby polecić dobrą książkę lub inny rodzaj zasobów? Czy jest coś, co musisz przeczytać? Jestem wdzięczny za jakąkolwiek
Na przykład podczas regresji, dwoma hiperparametrami do wyboru są często pojemność funkcji (np. Największy wykładnik wielomianu) i ilość regularyzacji. Jestem zdezorientowany, dlaczego nie po prostu wybrać funkcję niskiej pojemności, a następnie zignorować jakąkolwiek regularyzację? W ten sposób...
Chciałbym określić względną ważność zbiorów zmiennych w stosunku do randomForestmodelu klasyfikacji w R. importanceFunkcja zapewnia MeanDecreaseGinimetrykę dla każdego predyktora - czy jest to tak proste, jak sumowanie tego dla każdego predyktora w zestawie? Na przykład: # Assumes df has...
Czy „głębokie uczenie się” to kolejny termin na modelowanie wielopoziomowe / hierarchiczne? Jestem znacznie bardziej zaznajomiony z tym drugim niż ten pierwszy, ale z tego, co mogę powiedzieć, podstawowa różnica nie polega na ich definicji, ale na tym, jak są one używane i oceniane w ich domenie...
Korzystam z narzędzia libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) do klasyfikacji wektora wsparcia. Jestem jednak zdezorientowany co do formatu danych wejściowych. Z README: Format pliku danych szkoleniowych i testowych to: <label> <index1>:<value1>...
Próbowałem nauczyć się uczenia maszynowego przy użyciu materiału Coursera . W tym wykładzie Andrew Ng wykorzystuje algorytm spadku gradientu do znalezienia współczynników modelu regresji liniowej, które zminimalizują funkcję błędu (funkcję kosztu). Czy do regresji liniowej potrzebujemy spadku...
Mam czterowarstwowy CNN do przewidywania odpowiedzi na raka za pomocą danych MRI. Używam aktywacji ReLU do wprowadzenia nieliniowości. Dokładność i strata pociągu monotonicznie odpowiednio wzrastają i maleją. Ale moja dokładność testu zaczyna się dziko wahać. Próbowałem zmienić szybkość uczenia...
Mam wiele ciągów adresów: 1600 Pennsylvania Ave, Washington, DC 20500 USA Chcę parsować je na ich komponenty: street: 1600 Pennsylvania Ave city: Washington province: DC postcode: 20500 country: USA Ale oczywiście dane są brudne: pochodzą z wielu krajów w wielu językach, napisane na różne...
Czytałem artykuł Klasyfikacja ImageNet z głębokimi sieciami neuronowymi splotowymi, aw części 3, w której wyjaśnili architekturę swojej sieci neuronowej splotowej, wyjaśnili, w jaki sposób woleli: nieliniowa nieliniowośćf(x)=max(0,x).f(x)=max(0,x).f(x) = max(0, x). ponieważ trenowanie było...
Próbuję przyspieszyć z R. W końcu chcę używać bibliotek R do klasyfikacji tekstu. Zastanawiałem się tylko, jakie są ludzkie doświadczenia w odniesieniu do skalowalności języka R, jeśli chodzi o klasyfikację tekstu. Prawdopodobnie napotkam dane o dużych wymiarach (~ 300 tys. Wymiarów). Patrzę na...
Nadzorowana nauka 1) Ludzka tworzy klasyfikator oparty na wejściowych i wyjściowych danych 2) Ten klasyfikator jest szkolony przy użyciu zestawu danych szkoleniowych 3) Ten klasyfikator jest testowany z testowym zestawem danych 4) Wdrożenie, jeśli wynik jest zadowalający Do użycia, gdy: „Wiem,...
Dany zestaw danych z instancjami xixix_i razem z NNN klasami, w których każda instancja xixix_i należy dokładnie do jednej klasyyiyiy_i klasyfikator wieloklasowy Po treningu i testowaniu w zasadzie mam tabelę z prawdziwą klasą i przewidywaną klasą dla każdej instancji w zestawie testowym. Tak...
Miałem pytanie dotyczące parametru głębokości interakcji w gbm w R. To może być pytanie nooba, za które przepraszam, ale w jaki sposób parametr, który moim zdaniem oznacza liczbę węzłów końcowych w drzewie, zasadniczo wskazuje X-way interakcja między predyktorami? Próbuję zrozumieć, jak to działa....
Jakie są różnice między „wnioskowaniem” a „szacowaniem” w kontekście uczenia maszynowego ? Jako początkujących, czuję, że możemy wywnioskować zmiennych losowych i oszacowanie parametrów modelu. Czy moje zrozumienie jest słuszne? Jeśli nie, jakie dokładnie są różnice i kiedy powinienem użyć...
[To pytanie zadawano również przy przepełnieniu stosu] Pytanie w skrócie Badam splotowe sieci neuronowe i uważam, że sieci te nie traktują każdego neuronu wejściowego (piksela / parametru) w sposób równoważny. Wyobraź sobie, że mamy głęboką sieć (wiele warstw), która stosuje splot na niektórych...