Po pierwsze: z tego, co zrozumiałem, resztki ładowania początkowego działają w następujący sposób: Dopasuj model do danych Oblicz resztki Ponownie próbkuj resztki i dodaj je do 1. Dopasuj model do nowego zestawu danych od 3. Powtarzaj nczasy, ale zawsze dodawaj ponownie próbkowane reszty do...
W metodzie najmniejszych kwadratów chcemy oszacować nieznane parametry w modelu: Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) Gdy to zrobimy (dla niektórych obserwowanych wartości), otrzymamy dopasowaną linię
Według analizy regresji według przykładu , reszta jest różnicą między odpowiedzią a wartością przewidywaną, a następnie mówi się, że każda reszta ma inną wariancję, więc musimy rozważyć standaryzowane reszty. Ale wariancja dotyczy grupy wartości, w jaki sposób pojedyncza wartość może mieć...
Używam PROC GLM w SAS, aby dopasować równanie regresji o następującej formie Y=b0+b1X1+b2)X2)+b3)X3)+b4tY=b0+b1X1+b2)X2)+b3)X3)+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t Wykres QQ powstałych czerwonych reszt wskazuje na odchylenie od normalności. Jakakolwiek transformacja nie jest przydatna...
W R, dlaczego domyślne ustawienia qqplot(linear model)używają znormalizowanych reszt na osi y? Dlaczego R nie używa „regularnych”
Mam te dane: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Przeprowadziłem regresję Poissona poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") I ujemna regresja
Gdy (tzn. pochodzi z modelu regresji liniowej), w tym przypadku resztki są skorelowane i nie są niezależne. Ale kiedy wykonujemy diagnostykę regresji i chcemy przetestować założenie , każdy podręcznik sugeruje użycie wykresów Q – Q i testów statystycznych dla reszt które zostały zaprojektowane...
Chciałbym sklasyfikować punkty danych jako wymagające bardziej złożonego modelu lub niepotrzebujące bardziej złożonego modelu. Moje obecne myślenie polega na dopasowaniu wszystkich danych do prostego modelu liniowego i obserwacji wielkości reszt, aby dokonać tej klasyfikacji. Następnie przeczytałem...
Stosując regresję OLS do ciągłej odpowiedzi, można zbudować równanie regresji wielokrotnej, uruchamiając sekwencyjnie regresje reszt na każdej współzmiennej. Moje pytanie brzmi: czy istnieje sposób, aby to zrobić za pomocą regresji logistycznej za pomocą reszt regresji logistycznej ? To znaczy,...
Mam zestaw danych z dwiema kategorycznymi zmiennymi nominalnymi (obie z 5 kategoriami). Chciałbym wiedzieć, czy (i jak) jestem w stanie zidentyfikować potencjalne korelacje między kategoriami na podstawie tych dwóch zmiennych. Innymi słowy, czy na przykład wyniki kategorii w zmiennej 1 wykazują...