Dyskretny, jednoczynnikowy rozkład modelujący liczbę B e r n o u l l i ( p ) Bernoulli(p) sukcesy próbne aż do wystąpienia określonej liczby awarii.
Jakie wykresy diagnostyczne (i być może testy formalne) są najbardziej przydatne dla regresji, w których wynikiem jest zmienna licząca? Szczególnie interesują mnie modele Poissona i modele dwumianowe ujemne, a także ich odpowiedniki zerowe i przeszkodowe. Większość źródeł, które znalazłem, po...
Zauważyłem, że w regresji R, Poissona i regresji dwumianowej ujemnej (NB) zawsze wydaje się pasować do tych samych współczynników dla predyktorów jakościowych, ale nie ciągłych. Na przykład oto regresja z predyktorem jakościowym: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 = glm(breaks ~ tension,...
Starałam się dopasować swoje dane w różnych modelach i zorientowali się, że fitdistrfunkcja z biblioteki MASSz Rdaje mi Negative Binomialjak najlepszego dopasowania. Teraz ze strony wiki definicja jest podana jako: Rozkład NegBin (r, p) opisuje prawdopodobieństwo k awarii i r sukcesów w próbach...
Czytam bardzo interesujący artykuł Sellersa i Shmueli na temat modeli regresji dla danych zliczania. Na początku (s. 944) przytaczają McCullaugh i Nelder (1989), twierdząc, że regresja dwumianowa jest niepopularna i ma problematyczne powiązanie kanoniczne. Znalazłem wspomniany fragment i mówi (s....
Pracuję z dużym zestawem danych (poufnym, więc nie mogę udostępniać zbyt wiele) i doszedłem do wniosku, że konieczna będzie regresja dwumianowa. Nigdy wcześniej nie dokonywałem regresji glm i nie mogę znaleźć żadnych jasnych informacji na temat założeń. Czy są takie same dla MLR? Czy mogę...
Mam pytanie dotyczące ujemnej regresji dwumianowej: Załóżmy, że masz następujące polecenia: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Pamiętaj, że samochody to zestaw danych, który jest dostępny w R, i tak naprawdę nie obchodzi mnie, czy ten model ma...
Szukam informacji na temat różnicy między regresją dwumianową, ujemną dwumianową i regresją Poissona i dla jakich sytuacji ta regresja najlepiej pasuje. Czy są jakieś testy, które mogę wykonać w SPSS, które mogą mi powiedzieć, która z tych regresji jest najlepsza w mojej sytuacji? Ponadto, jak...
Obecnie mam trudności ze znalezieniem odpowiedniego modelu dla danych trudnych do zliczenia (zmienna zależna). Próbowałem różnych modeli (modele efektów mieszanych są niezbędne dla mojego rodzaju danych), takich jak lmeri lme4(z transformacją logarytmiczną), a także uogólnionych liniowych modeli...
Próbuję modelować dane zliczania w R, które najwyraźniej są rozproszone (parametr dyspersji ~ .40). Prawdopodobnie dlatego model glmz family = poissonlub ujemny glm.nbmodel dwumianowy ( ) nie są znaczące. Kiedy patrzę na opisy moich danych, nie mam typowego skosu danych zliczania, a reszty w moich...
Ujemny rozkład dwumianowy (NB) jest zdefiniowany na nieujemnych liczbach całkowitych i ma funkcję masy prawdopodobieństwa fa( k ; r , p ) = ( k + r - 1k) pk( 1 - p )r.f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)={\binom {k+r-1}{k}}p^{k}(1-p)^{r}.Czy ma sens rozważenie ciągłego rozkładu na liczbach...
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Mamy procesu losowego, które mogą, albo nie, może wystąpić wiele razy w zadanym okresie czasu . Mamy plik danych z wcześniej istniejącego modelu tego procesu, który zapewnia prawdopodobieństwo wystąpienia wielu zdarzeń w okresie 0 \ leq t <T . Ten istniejący model...
Jaka jest różnica między ujemnym rozkładem dwumianowym a rozkładem dwumianowym? Próbowałem czytać online i odkryłem, że ujemny rozkład dwumianowy jest używany, gdy punkty danych są dyskretne, ale myślę, że nawet rozkład dwumianowy można zastosować do dyskretnych punktów...
Nie rozumiem, dlaczego zmienna losowa „ujemny dwumianowy” ma taką nazwę. Co jest w tym negatywnego? Co jest w tym dwumianowe? Co to jest w tym przypadku dwumian
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy...
Staram się układać dla siebie, gdy właściwe jest użycie typu regresji (geometrycznej, Poissona, dwumianu ujemnego) z danymi zliczania w ramach GLM (tylko 3 z 8 rozkładów GLM są używane do danych zliczania, chociaż większość z tego Czytałem centra wokół ujemnych rozkładów dwumianowych i...
Próbuję dopasować uogólnione modele liniowe do niektórych zestawów danych zliczania, które mogą być rozproszone lub nie. Dwa obowiązujące tutaj rozkłady kanoniczne to Poisson i ujemny dwumianowy (Negbin), z EV i wariancjąμμ\mu V.rP.= μVarP=μVar_P = \mu V.rN.b= μ + μ2)θVarNB=μ+μ2θVar_{NB} = \mu +...
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam...
Niektórzy z was mogli przeczytać ten miły artykuł: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Nie log-transform danych zliczania. Metody w ekologii i ewolucji 1: 118–122. klick . W mojej dziedzinie badań (ekotoksykologia) mamy do czynienia ze słabo powielonymi eksperymentami, a GLM nie są szeroko stosowane....
Skellam Dystrybucja opisuje różnicę pomiędzy dwiema zmiennymi, które mają rozkład Poissona. Czy istnieje podobny rozkład opisujący różnicę między zmiennymi występującymi po ujemnych rozkładach dwumianowych? Moje dane są wytwarzane w procesie Poissona, ale zawierają sporo hałasu, co prowadzi do...
Czy istnieje taki pakiet, który przewiduje oszacowanie modelu mieszanych efektów dwumianowych z zerowym napełnieniem ujemnym w R? Rozumiem przez to: Inflacja zerowa, w której można określić model dwumianowy dla inflacji zerowej, jak w funkcji zeroinfl w pakiecie pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist =...