Tworzę Poissona GLM w R. Aby sprawdzić, czy występuje nadmierna dyspersja, przyglądam się stosunkowi odchylenia resztkowego do stopni swobody podanych przez summary(model.name). Czy istnieje wartość graniczna lub test dla tego stosunku, który należy uznać za „znaczący”? Wiem, że jeśli jest> 1,...
Chcę dopasować wielopoziomowy GLMM z rozkładem Poissona (z nadmierną dyspersją) za pomocą R. W tej chwili używam lme4, ale zauważyłem, że ostatnio quasipoissonrodzina została usunięta. Widziałem gdzie indziej, że można modelować nadmierną dyspersję addytywną dla rozkładów dwumianowych, dodając...
Mam nadzieję, że ktoś zapewni intuicyjny przegląd tego, czym jest dystrybucja quasibinomial i co robi. Szczególnie interesują mnie następujące punkty: Jak quasibinomial różni się od rozkładu dwumianowego. Gdy zmienna odpowiedzi jest proporcją (przykładowe wartości obejmują 0,23, 0,11, 0,78,...
Próbuję modelować dane zliczania w R, które najwyraźniej są rozproszone (parametr dyspersji ~ .40). Prawdopodobnie dlatego model glmz family = poissonlub ujemny glm.nbmodel dwumianowy ( ) nie są znaczące. Kiedy patrzę na opisy moich danych, nie mam typowego skosu danych zliczania, a reszty w moich...
Jaka jest właściwa strategia przy podejmowaniu decyzji, którego modelu użyć z danymi zliczania? Mam dane, które muszę zamodelować jako model wielopoziomowy i zalecono mi (na tej stronie), że najlepszym sposobem jest to poprzez błędy lub MCMCglmm. Jednak wciąż próbuję dowiedzieć się o statystykach...
Mam dane zliczania (analiza popytu / oferty z liczbą klientów, w zależności od - być może - wielu czynników). Próbowałem regresji liniowej z normalnymi błędami, ale mój wykres QQ nie jest naprawdę dobry. Próbowałem przekształcić log odpowiedzi: po raz kolejny zły wykres QQ. Więc teraz próbuję...
Często widziałem porady dotyczące sprawdzania, czy dopasowanie modelu Poissona jest nadmiernie rozproszone, polegające na podzieleniu resztkowego odchylenia przez stopnie swobody. Wynikowy stosunek powinien wynosić „około 1”. Pytanie brzmi, o jakim zakresie mówimy dla „przybliżonego” - jaki jest...
Jeśli mam system oceny gwiazdek, w którym użytkownicy mogą wyrazić swoje preferencje dotyczące produktu lub przedmiotu, w jaki sposób mogę wykryć statystycznie, czy głosy są wysoce „podzielone”. Oznacza to, że nawet jeśli średnia wynosi 3 z 5 dla danego produktu, jak mogę wykryć, czy jest to...
Zjawisko „nadmiernej dyspersji” w GLM powstaje za każdym razem, gdy używamy modelu, który ogranicza wariancję zmiennej odpowiedzi, a dane wykazują większą wariancję, niż pozwala na to ograniczenie modelu. Zdarza się to często podczas modelowania danych zliczeniowych przy użyciu Poissona GLM i można...
Mam zestaw danych, który spodziewałbym się podążać za rozkładem Poissona, ale jest on rozproszony około 3-krotnie. Obecnie modeluję tę naddyspersję za pomocą czegoś takiego jak następujący kod w R. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist = rpois(1000000,med) oDdist = rawDist +...
Próbuję zrozumieć koncepcję nadmiernej dyspersji w regresji logistycznej. Czytałem, że nadmierna dyspersja występuje wtedy, gdy zaobserwowana wariancja zmiennej odpowiedzi jest większa niż można by oczekiwać po rozkładzie dwumianowym. Ale jeśli zmienna dwumianowa może mieć tylko dwie wartości...
Mam następujący model: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... a to jest podsumowanie. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare +...
Szukam do modelowania niektórych danych, ale nie jestem pewien, jakiego rodzaju modelu mogę użyć. Mam dane zliczania i chcę model, który da parametryczne oszacowania zarówno średniej, jak i wariancji danych. Oznacza to, że mam różne czynniki predykcyjne i chcę ustalić, czy którykolwiek z nich...
Podczas modelowania zliczania danych z badań eksperymentalnych przy użyciu eksperymentu wewnątrz przedmiotu napotkałem szereg praktycznych pytań. Krótko opisuję eksperyment, dane i to, co do tej pory zrobiłem, a następnie moje pytania. Cztery różne filmy pokazano sekwencyjnie grupie respondentów....
W modelowaniu danych dotyczących liczby roszczeń w środowisku ubezpieczeniowym zacząłem od Poissona, ale zauważyłem nadmierną dyspersję. Quasi-Poisson lepiej modelował większy związek średniej wariancji niż podstawowy Poisson, ale zauważyłem, że współczynniki były identyczne zarówno w modelach...
Natknąłem się na trzy propozycje rozwiązania problemu nadmiernej dyspersji w zmiennej odpowiedzi Poissona i modelu początkowym o ustalonych efektach: Użyj modelu quasi; Użyj ujemnego dwumianowego GLM; Użyj modelu mieszanego z losowym efektem na poziomie przedmiotu. Ale co właściwie wybrać i...
Przeprowadziłem regresję Poissona w SAS i stwierdziłem, że wartość chi-kwadrat Pearsona podzielona przez stopnie swobody wynosiła około 5, co wskazuje na znaczną naddyspersję. Tak więc dopasowałem ujemny model dwumianowy do proc genmod i stwierdziłem, że wartość chi-kwadrat Pearsona podzielona...
Wydaje się, że w naszym ludzkim rozumieniu jest coś, co stwarza trudności w intuicyjnym uchwyceniu idei wariancji. W wąskim znaczeniu odpowiedź jest natychmiastowa: podniesienie kwadratu odciąga nas od refleksyjnego zrozumienia. Ale czy to tylko wariancja powoduje problemy, czy też cała idea...
Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie...
Jak mogę określić ilościowo dyspersję w wektorze liczby słów? Szukam statystyki, która będzie wysoka dla dokumentu A, ponieważ zawiera wiele różnych słów, które występują rzadko, i niska dla dokumentu B, ponieważ zawiera jedno słowo (lub kilka słów), które występują często. Mówiąc bardziej...