Dane, zdarzenia, procesy itp. Są niezależne, jeśli znajomość 1 dostarcza pewnych informacji o stanie lub wartości drugiego.
W uczeniu statystycznym, w sposób dorozumiany lub jawny, zawsze zakłada się, że zestaw treningowy D={X,y}D={X,y}\mathcal{D} = \{ \bf {X}, \bf{y} \} składa się z NNN krotek wejściowych / odpowiedzi (Xi,yi)(Xi,yi)({\bf{X}}_i,y_i) które są niezależne od tego samego rozkładu połączeń...
W przypadku wykresu 1 mogę przetestować powiązanie między xiy, wykonując prostą korelację. W przypadku wykresu 2, w którym związek jest nieliniowy, ale istnieje wyraźny związek między xiy, w jaki sposób mogę przetestować powiązanie i oznaczyć jego naturę?
Benjamini i Hochberg opracowali pierwszą (i nadal chyba najczęściej stosowaną) metodę kontrolowania wskaźnika fałszywych odkryć (FDR). Chcę zacząć od szeregu wartości P, z których każda służy do innego porównania, i zdecydować, które są wystarczająco niskie, aby nazwać je „odkryciem”, kontrolując...
Mój profesor statystyki twierdzi, że słowo „korelacja” odnosi się ściśle do relacji liniowych między zmiennymi, podczas gdy słowo „powiązanie” odnosi się szeroko do każdego rodzaju relacji. Innymi słowy, twierdzi, że termin „korelacja nieliniowa” jest oksymoronem. Z tego, co mogę zrobić z tego...
Zwykle używamy PCA jako techniki redukcji wymiarów dla danych, w których zakłada się, że przypadki są identyczne Pytanie: Jakie są typowe niuanse w stosowaniu PCA w odniesieniu do zależnych danych innych niż iid? Jakie miłe / użyteczne właściwości PCA, które przechowują dane ID, są zagrożone (lub...
Zarówno w literaturze dotyczącej wskaźnika błędu rodzinnego (FWER), jak i wskaźnika fałszywego wykrywania (FDR), określone metody kontrolowania FWER lub FDR są odpowiednie do testów zależnych lub niezależnych. Na przykład w artykule z 1979 r. „Prosta sekwencyjnie wielokrotna procedura testowa...
Załóżmy, że mam jakąś zmienną odpowiedzi która została zmierzona od j- tego rodzeństwa w i- tej rodzinie. Ponadto niektóre dane behawioralne x i j zebrano w tym samym czasie od każdego pacjenta. Próbuję przeanalizować sytuację za pomocą następującego liniowego modelu mieszanych efektów:yI...
Powiedzmy, że interesuje nas, w jaki sposób na oceny egzaminów studenckich wpływa liczba godzin, które studenci studiują. Aby zbadać tę relację, możemy uruchomić następującą regresję liniową: egzamin. ocenyja= a + β1× godziny. Badaneja+ ejaegzamin. ocenyja=za+β1×godziny....
Wyjaśniając, dlaczego nieskorelowane nie oznacza niezależności, istnieje kilka przykładów, które dotyczą szeregu zmiennych losowych, ale wszystkie wydają się tak abstrakcyjne: 1 2 3 4 . Ta odpowiedź wydaje się mieć sens. Moja interpretacja: Zmienna losowa i jej kwadrat mogą być nieskorelowane...
Wiem, że nie mogę użyć splotu. Mam dwie losowe zmienne A i B i są one zależne. Potrzebuję funkcji dystrybucyjnej A +
Wiem, że średnia sumy zmiennych niezależnych jest sumą średnich każdej zmiennej niezależnej. Czy dotyczy to również zmiennych
Jak definiuje się wariancję długookresową w dziedzinie analizy szeregów czasowych? Rozumiem, że jest wykorzystywany w przypadku, gdy w danych występuje struktura korelacji. Więc nasz proces stochastyczny nie byłby rodziną i losowych zmiennych, a raczej tylko identycznie...
Wyjaśnij, jaka jest różnica między dwiema zmiennymi zależnymi liniowo lub skorelowanymi liniowo . Przejrzałem artykuł na Wikipedii, ale nie znalazłem odpowiedniego przykładu. Wyjaśnij to na
Mam bardzo duży zestaw danych i brakuje około 5% wartości losowych. Te zmienne są ze sobą skorelowane. Poniższy przykładowy zestaw danych R jest tylko zabawkowym przykładem z fałszywymi skorelowanymi danymi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace =...
Miller i Chapman (2001) twierdzą, że absolutnie niewłaściwe jest kontrolowanie zmiennych niezależnych, które są powiązane zarówno ze zmiennymi niezależnymi, jak i zależnymi w badaniu obserwacyjnym (nierandomizowanym) - mimo że jest to rutynowo wykonywane w naukach społecznych. Jak problematyczne...
Przykłady: w opisie stanowiska mam zdanie: „Starszy inżynier Java w Wielkiej Brytanii”. Chcę użyć modelu głębokiego uczenia się, aby przewidzieć go jako 2 kategorie: English i IT jobs. Jeśli użyję tradycyjnego modelu klasyfikacji, może on przewidzieć tylko 1 etykietę z softmaxfunkcją na ostatniej...
Gdy (tzn. pochodzi z modelu regresji liniowej), w tym przypadku resztki są skorelowane i nie są niezależne. Ale kiedy wykonujemy diagnostykę regresji i chcemy przetestować założenie , każdy podręcznik sugeruje użycie wykresów Q – Q i testów statystycznych dla reszt które zostały zaprojektowane...
Mam prawie takie same pytania: Jak mogę skutecznie modelować sumę losowych zmiennych Bernoulliego? Ale ustawienie jest zupełnie inne: S=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0,1P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_iNNNpipip_i Mamy dane dotyczące wyników zmiennych losowych Bernoulliego:...
Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 11 0.42 12...