Myślałem o sztucznej inteligencji i o tym, jak będą działać, kiedy zdałem sobie sprawę, że nie mogę wymyślić sposobu, w jaki sztucznej inteligencji można by nauczyć. Dziecko ma tendencję do uczenia się języka poprzez skojarzenie języka i zdjęć z przedmiotem (np. Ludzie wypowiadający słowo „pies”...
Jakie są zalety posiadania samochodów z własnym napędem? Będziemy mogli mieć jednocześnie więcej samochodów w ruchu, ale czy nie spowoduje to, że więcej osób zdecyduje się korzystać z samochodów, więc zarówno ruch, jak i zdrowie publiczne faktycznie się pogorszą? Czy naprawdę jesteśmy tym...
Badam komórkowe Sieci neuronowe i już czytać Chua „s dwa artykuły ( 1988 ). W komórkowych sieciach neuronowych komórka jest tylko w stosunku do swoich sąsiadów. Jest więc łatwy w użyciu do przetwarzania obrazu w czasie rzeczywistym. Przetwarzanie obrazu odbywa się tylko z 19 liczbami (dwie matryce...
Słuchałem wykładu panelu złożonego z dwóch wpływowych chińskich naukowców: Wang Gang i Yu Kai i innych. Zapytany o największe wąskie gardło rozwoju sztucznej inteligencji w najbliższej przyszłości (od 3 do 5 lat), Yu Kai, który ma doświadczenie w branży sprzętu komputerowego, powiedział, że sprzęt...
Zrozumiałem, że koncepcja wyszukiwania jest ważna w AI. Na tej stronie internetowej jest pytanie dotyczące tego tematu, ale można również intuicyjnie zrozumieć, dlaczego. Miałem kurs wprowadzający na temat sztucznej inteligencji, który trwał przez pół semestru, więc oczywiście nie było czasu na...
Wszystko, co dotyczy sieci Deep Learning (DL) i deep (er), wydaje się „udane”, przynajmniej postępuje bardzo szybko i kultywuje przekonanie, że AGI jest w zasięgu ręki. To popularna wyobraźnia. DL to ogromne narzędzie do rozwiązywania tak wielu problemów, w tym tworzenia AGI. To jednak nie...
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte w zeszłym miesiącu . Od wielu lat...
Znalazłem następujący arkusz ściągający sieci neuronowej ( Ściągawki dla AI, Sieci neuronowe, Uczenie maszynowe, Głębokie uczenie się i Big Data ). Do czego służą te różne rodzaje sieci neuronowych? Na przykład, które sieci neuronowe można wykorzystać do regresji lub klasyfikacji, które można...
Trusted Region Policy Optimization (TRPO) i Proximal Policy Optimization (PPO) to dwa najnowocześniejsze algorytmy gradientowe. Podczas korzystania z pojedynczego działania ciągłego normalnie użyłbyś pewnego rozkładu prawdopodobieństwa (na przykład Gaussa) dla funkcji straty. Wersja przybliżona...
Z artykułu badawczego DeepMind na arxiv.org: W tym artykule stosujemy podobny, ale w pełni ogólny algorytm, który nazywamy AlphaZero , do gier w szachy i shogi oraz Go, bez żadnej dodatkowej wiedzy domenowej z wyjątkiem reguł gry, co pokazuje, że uczenie się przez wzmocnienie ogólnego...
W poście na blogu „ Budowanie potężnych modeli klasyfikacji obrazów przy użyciu bardzo małej ilości danych” wspomniano o wąskich gardłach. Jakie są cechy wąskiego gardła? Czy zmieniają się wraz z używaną architekturą? Czy są one ostatecznym wyjściem warstw splotowych przed warstwą w pełni...
Badam informatykę afektywną. W szczególności studiuję część rozpoznawania emocji, tj. Zadanie rozpoznawania emocji odczuwanych przez użytkownika / podmiot. Na przykład, affectiva mogą być wykorzystywane w tym celu. Obawiam się nie o ważność tych modeli, ale o to, co z nimi zrobimy. A co z...
Chciałbym wytrenować bota, który korzysta z wprowadzania tekstu, zapamiętuje kilka kategorii i odpowiednio odpowiada na pytania. Ponadto jako wersja 2.0 chcę, aby bot również odpowiadał na polecenia głosowe. Jakie są najnowsze algorytmy uczenia maszynowego / AI dla tego samego? Proszę daj mi...
Zastanawiam się, jak wytrenować sieć neuronową do gry planszowej opartej na rundzie, takiej jak kółko i krzyżyk, szachy, ryzyko lub każda inna gra oparta na rundzie. Wydaje się, że uzyskanie następnego ruchu przez wnioskowanie jest dość proste, poprzez wprowadzenie stanu gry jako danych wejściowych...
W informatyce zakłada się, że ludzki umysł można replikować za pomocą maszyny Turinga, dlatego możliwa jest sztuczna inteligencja ogólna (AGI). Zakładać inaczej, to wierzyć w coś mistycznego, a mistyczne przekonania są fałszywe. Nie znam żadnego innego argumentu, że AGI jest możliwy, a powyższy...
Próbuję zaprogramować własny system do uruchamiania sieci neuronowej. Aby zmniejszyć liczbę potrzebnych węzłów, zasugerowano, aby traktować obroty wejścia jednakowo. Moja sieć stara się uczyć i przewidywać grę życia Conwaya, patrząc na każdy kwadrat i otaczające go kwadraty w siatce, i dając wynik...
Ostatnio pracowałem nad problemem, aby przeprowadzić analizę kosztów moich wydatków na określone zasoby. Zwykle podejmuję ręczne decyzje na podstawie analizy i odpowiednio planuję. Mam duży zestaw danych w formacie Excela z setkami kolumn, które definiują użycie zasobu w różnych ramach czasowych i...
Czym dokładnie są ontologie w AI? Jak mam je napisać i dlaczego są
Czy program AI może mieć IQ? Innymi słowy, czy można zmierzyć IQ programu AI? Jak ludzie mogą wykonać test
Słyszałem kilka razy, że jednym z podstawowych / otwartych problemów głębokiego uczenia się jest brak „ogólnej teorii” na ten temat, ponieważ tak naprawdę nie wiemy, dlaczego głębokie uczenie się działa tak dobrze. Nawet strona Wikipedii na temat głębokiego uczenia się ma podobne komentarze . Czy...