Kiedy zaczęły się badania nad sztuczną inteligencją? Czy nazywało się to wtedy Sztuczną Inteligencją, czy też była inna
Kto pierwszy ukuł termin Sztuczna Inteligencja? Czy jest opublikowany artykuł badawczy, który użył tego terminu po raz
W tym filmie ekspert mówi: „Jednym ze sposobów myślenia o tym, czym jest inteligencja [szczególnie w odniesieniu do sztucznej inteligencji], jest proces optymalizacji”. Czy inteligencję można zawsze traktować jako proces optymalizacji i czy sztuczną inteligencję można zawsze modelować jako problem...
W college'u miałem nauczyciela teorii złożoności, który stwierdził, że sztuczna inteligencja jest sprzecznością pod względem. Argumentował, że jeśli można to obliczyć mechanicznie, to nie inteligencja, tylko matematyka. To wydaje się być wariantem argumentu Chińskiego Pokoju. Ten argument jest...
Według mojej wiedzy większość obecnych badań sztucznej inteligencji wykorzystuje jakąś sieć neuronową lub jej warianty. Dobrym przykładem może być alphago DeepMind, który moim zdaniem jest głęboką siecią neuronową, dla wizji CNN, tekstu, muzyki i innych uporządkowanych funkcji RNN itp. Ale do...
Czy istnieją jakieś nowoczesne techniki generowania tekstowych wyzwań CAPTCHA (więc osoba musi wpisać odpowiedni tekst), które mogą łatwo oszukać AI za pomocą niektórych wizualnych metod zaciemniania, ale jednocześnie człowiek może je rozwiązać bez żadnych problemów? Na przykład mówię o zwykłej...
W połowie lat osiemdziesiątych Rodney Brooks stworzył podstawy „nowej sztucznej inteligencji”. Głównym twierdzeniem było to, że symboliczne podejście do „Good Old Fashioned AI” (GOFAI) nie powiodło się, próbując „pozbyć się poznania z góry” i że konieczne było poznanie wcielone , tj. Zbudowane od...
Próbowałem więc zaimplementować BFS na łamigłówce przesuwanej (typ liczbowy). Najważniejsze, co zauważyłem, to to, że jeśli masz 4*4tablicę, liczba stanów może być tak duża 16!, że nie mogę wcześniej wyliczyć wszystkich stanów. Więc moje pytanie brzmi: jak mogę śledzić już odwiedzone stany?...
Kiedy mówimy o sztucznej inteligencji, inteligencji ludzkiej lub jakiejkolwiek innej formie inteligencji, co rozumiemy przez pojęcie inteligencji w sensie ogólnym? Jak nazwałbyś inteligentny, a co nie? Innymi słowy, w jaki sposób definiujemy pojęcie inteligencji w najbardziej ogólny możliwy...
W językach programowania istnieje zestaw reguł gramatycznych rządzących konstruowaniem poprawnych instrukcji i wyrażeń. Reguły te pomagają w analizie programów napisanych przez użytkownika. Czy może istnieć funkcjonalnie kompletny zestaw reguł gramatycznych, które mogą dokładnie analizować dowolne...
Chciałem zacząć eksperymentować z siecią neuronową i jako problem z zabawką chciałem wytrenować jedną z czatów, tj. Wdrożyć bota czatującego, takiego jak cleverbot. W każdym razie nie takie sprytne. Rozejrzałem się za dokumentacją i znalazłem wiele samouczków na temat ogólnych zadań, ale niewiele...
Termin „Osobliwość” jest często używany w głównych mediach do opisu technologii wizjonerskiej. Został wprowadzony przez Ray Kurzweil w popularnej książce The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology (2005). W swojej książce Kurzweil przedstawia perspektywę potencjalnej przyszłości...
Mam był patrząc pod Viv sztuczną inteligentnego agenta w rozwoju. W oparciu o to, co rozumiem, ta sztuczna inteligencja może wygenerować nowy kod i wykonać go na podstawie zapytania od użytkownika. Ciekawe, jak ta sztuczna inteligencja jest w stanie nauczyć się generować kod na podstawie niektórych...
W rozdziale 26 książki Artificial Intelligence: A Modern Approach (wydanie trzecie) podręcznik omawia „technologiczną osobliwość”. Cytuje IJ Gooda, który napisał w 1965 roku: Niech ultra-inteligentną maszynę zdefiniujemy jako maszynę, która może znacznie przewyższyć wszelkie intelektualne...
Właśnie natknąłem się na koncepcję pokrycia neuronów, która jest stosunkiem aktywowanych neuronów i całkowitej liczby neuronów w sieci neuronowej. Ale co to znaczy „aktywować” neuron? Wiem, jakie są funkcje aktywacyjne, ale co oznacza aktywacja np. W przypadku ReLU lub funkcji...
W kontekście sztucznej inteligencji osobliwość odnosi się do pojawienia się sztucznej inteligencji ogólnej zdolnej do rekurencyjnego samodoskonalenia, prowadzącej do szybkiego pojawienia się sztucznej superinteligencji (ASI), której granice są nieznane, wkrótce po osiągnięciu osobliwości...
Słyszałem kilka razy, że jednym z podstawowych / otwartych problemów głębokiego uczenia się jest brak „ogólnej teorii” na ten temat, ponieważ tak naprawdę nie wiemy, dlaczego głębokie uczenie się działa tak dobrze. Nawet strona Wikipedii na temat głębokiego uczenia się ma podobne komentarze . Czy...
Od czasu pierwszej rewolucji przemysłowej maszyny podejmują pracę ludzi, a automatyzacja jest częścią ludzkiej ewolucji przez ostatnie 3 stulecia, ale w sumie te maszyny zastępują prace mechaniczne, ryzykowne i wymagające niskich kwalifikacji, takie jak linia produkcyjna fabryki samochodów. Ale...
Może to zabrzmieć głupio dla kogoś, kto ma duże doświadczenie z sieciami neuronowymi, ale przeszkadza mi to ... Chodzi mi o to, że losowe wagi początkowe mogą dać lepsze wyniki, które byłyby nieco bliżej tego, jak powinna wyglądać wyszkolona sieć, ale równie dobrze może być dokładnym...
Myślę, że zaletą korzystania z Leaky ReLU zamiast ReLU jest to, że w ten sposób nie możemy mieć zanikającego gradientu. Parametryczna ReLU ma tę samą zaletę z tą różnicą, że nachylenie wyjścia dla ujemnych danych wejściowych jest parametrem możliwym do nauczenia, podczas gdy w nieszczelnej ReLU...