Trendy Google zwracają cotygodniowe dane, dlatego muszę znaleźć sposób na połączenie ich z danymi dziennymi / miesięcznymi. Do tej pory zrobiłem podział każdej serii na codzienne dane, na przykład: od: 2013-03-03 - 2013-03-09 37 do: 2013-03-03 37 2013-03-04 37 2013-03-05 37 2013-03-06 37...
Co dzieje się, gdy szkolimy podstawową maszynę wektorów nośnych (jądro liniowe i brak marginesu miękkiego) na danych nieliniowo rozdzielalnych? Problem optymalizacji jest niewykonalny, więc co powraca algorytm
W jaki sposób zmiana parametru regularyzacji w SVM zmienia granicę decyzyjną dla nierozdzielalnego zestawu danych? Bardzo pomocna byłaby wizualna odpowiedź i / lub komentarz na temat zachowań ograniczających (w przypadku dużej i małej
Niedawno odkryłem nowy pakiet R do łączenia się z interfejsem API LinkedIn. Niestety interfejs API LinkedIn wydaje się dość ograniczony; na przykład można uzyskać tylko podstawowe dane o firmach, które są oddzielone od danych dotyczących osób fizycznych. Chciałbym uzyskać dane o wszystkich...
Używam notatnika Ipython do pracy z aplikacjami pyspark. Mam plik CSV z dużą ilością podzielonych na kategorie kolumn, aby ustalić, czy dochód mieści się w przedziale 50k, czy powyżej. Chciałbym wykonać algorytm klasyfikacji, biorąc wszystkie dane wejściowe w celu ustalenia zakresu dochodów. Muszę...
Chcę uniknąć przeuczenia w losowym lesie. W związku z tym zamierzam użyć mtry, węzłów i maksymalnych węzłów itp. Czy możesz mi pomóc w wyborze wartości dla tych parametrów? Używam R. Ponadto, jeśli to możliwe, proszę powiedz mi, jak mogę użyć k-krotnego sprawdzania poprawności dla losowego lasu (w...
Pracuję nad skonfigurowaniem zestawu maszyn wirtualnych do eksperymentowania ze Spark przed wydaniem pieniędzy na zbudowanie klastra z pewnym sprzętem. Szybka uwaga: Jestem naukowcem z doświadczeniem w stosowanym uczeniu maszynowym i trochę przestałem pracować w informatyce. Używam narzędzi do...
Mam zestaw danych, który ma atrybut klasy binarnej. Istnieje 623 przypadki z klasą +1 (rak dodatni) i 101 671 przypadków z klasą -1 (rak ujemny). Wypróbowałem różne algorytmy (Naive Bayes, Random Forest, AODE, C4.5) i wszystkie mają niedopuszczalne współczynniki fałszywie ujemnych. Losowy las ma...
Załóżmy, że mam gładką funkcję, taką jak . Mam zestaw treningowy D ⊊ { ( ( x , y ) , f ( x , y ) ) | ( x , y ) ∈ R 2 } i, oczywiście, nie znam f, chociaż mogę ocenić f gdziekolwiek chcę.fa( x , y) = x2)+ y2)f(x,y)=x2+y2f(x, y) = x^2+y^2D⊊{((x,y),f(x,y))|(x,y)∈R2}D⊊{((x,y),f(x,y))|(x,y)∈R2}D...
Jestem nowicjuszem w XGBoost, więc wybacz moją ignorancję. Oto kod python: import pandas as pd import xgboost as xgb df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[10,20,30]}) X_train = df.drop('y',axis=1) Y_train = df['y'] T_train_xgb = xgb.DMatrix(X_train, Y_train) params = {"objective":...
Pracowałem nad modelem gensim word2vec i uznałem go za naprawdę interesujący. Interesuje mnie odkrycie, jak nieznane / niewidoczne słowo po sprawdzeniu z modelem będzie w stanie uzyskać podobne terminy z wyuczonego modelu. czy to możliwe? Czy Word2vec można do tego dostosować? Lub korpus...
Jestem zupełnie nowy w word2vec, więc proszę, zabierzcie to ze sobą. Mam zestaw plików tekstowych, z których każdy zawiera zestaw tweetów, między 1000 a 3000. Wybrałem wspólne słowo kluczowe („kw1”) i chcę znaleźć semantycznie odpowiednie terminy dla „kw1” za pomocą word2vec. Na przykład, jeśli...
Na poniższym wykresie oś x => Rozmiar zestawu danych oś y => Wynik weryfikacji krzyżowej Czerwona linia służy do danych treningowych Zielona linia służy do testowania danych W samouczku, o którym mówię, autor mówi, że punkt, w którym czerwona linia i zielona linia nachodzą na...
Kiedy próbuję dokonać np. Klasyfikacji, obecnie moim podejściem jest najpierw wypróbuj różne algorytmy i sprawdź je dokonaj wyboru funkcji na najlepszym algorytmie z 1 powyżej dostrój parametry za pomocą wybranych funkcji i algorytmu Jednak często nie mogę się przekonać, że może istnieć lepszy...
Alexa z Amazon , Nuance's Mix i Wit.ai z Facebooka używają podobnego systemu, aby określić, jak przekonwertować polecenie tekstowe na zamiar - tzn. Coś, co zrozumie komputer. Nie jestem pewien, jak brzmi „oficjalna” nazwa, ale nazywam to „celowym uznaniem”. Zasadniczo sposób na przejście z „proszę...
Próbuję używać CNN (splotowa sieć neuronowa) do klasyfikowania dokumentów. CNN dla krótkiego tekstu / zdań był badany w wielu artykułach. Wydaje się jednak, że żaden dokument nie używał CNN do długiego tekstu lub dokumentu. Mój problem polega na tym, że dokument zawiera zbyt wiele funkcji. W moim...
Jakie funkcje spróbujesz wyodrębnić z listy słów do przewidywania w przyszłości, czy to istniejące słowo, czy tylko bałagan znaków? Tam jest opis zadania, które tam znalazłem . Musisz napisać program, który może odpowiedzieć, czy dane słowo jest angielskim. To byłoby łatwe - wystarczy wyszukać...
Próbuję dowiedzieć się, ile wag i stronniczości jest potrzebnych dla CNN. Powiedz, że mam obraz (3, 32, 32) i chcę zastosować filtr (32, 5, 5). Dla każdej mapy obiektów mam wagi 5 x 5, więc powinienem mieć parametry 3 x (5 x 5) x 32. Teraz muszę dodać błąd. Wydaje mi się, że mam tylko (3 x (5x5) +...
Matplotlib biblioteka jest bardzo zdolny, ale brakuje interaktywność, zwłaszcza wewnątrz Jupyter notebooka. Chciałbym dobro nieaktywny kreślenia narzędzie jak plot.ly
precyzja to ułamek odzyskanych wystąpień, które są istotne, podczas gdy przywołanie (znane również jako wrażliwość) to ułamek odpowiednich odzyskanych wystąpień. Znam ich znaczenie, ale nie wiem, dlaczego nazywa się to wycofaniem ? Nie jestem ojczystym językiem angielskim. Wiem, że pamiętanie...