Ta definicja nie do końca się stosuje, ponieważ nie zawsze przyjmujemy rozkład podstawowy. Czym więc tak naprawdę jest model? Czy GBM z określonymi hiperparametrami można uznać za model? Czy model to zbiór
Jestem nowy w TensorFlow i muszę zrozumieć możliwości i wady TensorFlow, zanim będę mógł z niego korzystać. Wiem, że jest to platforma do głębokiego uczenia się, ale oprócz tej, której innych algorytmów uczenia maszynowego możemy używać z przepływem tensora. Na przykład, czy możemy używać SVM lub...
Jestem trochę zdezorientowany współistnieniem wskaźników strat i dokładności w sieciach neuronowych. Oba mają uczynić „dokładność” w porównaniu yyy i Y nie są? Czy więc zastosowanie dwóch zbędnych elementów w epokach treningowych nie jest możliwe? Co więcej, dlaczego nie są ze sobą...
Próbowałem zdefiniować niestandardową funkcję metryczną (F1-Score) w Keras (backend Tensorflow) zgodnie z następującymi zasadami: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if...
Mam architekturę sieci z artykułu „uczenie się drobnoziarnistego podobieństwa obrazu z głębokim rankingiem” i nie jestem w stanie zrozumieć, w jaki sposób dane wyjściowe z trzech równoległych sieci są łączone za pomocą liniowej warstwy osadzania. Jedyne informacje podane na tej warstwie w artykule...
Tworzę prostą sieć neuronową za pomocą tensorflow, z danymi, które sam zebrałem, ale to nie współpracuje: PI napotkał błąd, którego nie mogę naprawić lub znaleźć dla, a chciałbym za twoją pomoc. Błąd: Błąd typu: argument pobierania 2861.6152 z 2861.6152 ma niepoprawny typ, musi być łańcuchem...
Tworzę prosty chatbot. Chcę uzyskać informacje z odpowiedzi użytkownika. Przykładowy scenariusz: Bot : Hi, what is your name? User: My name is Edwin. Chciałbym wydobyć imię Edwin ze zdania. Użytkownik może jednak reagować na różne sposoby, np User: Edwin is my name. User: I am Edwin. User:...
Obecnie próbuję trenować model na dużym pliku csv (> 70 GB z ponad 60 milionami wierszy). Aby to zrobić, używam tf.contrib.learn.read_batch_examples. Mam problem ze zrozumieniem, w jaki sposób ta funkcja faktycznie odczytuje dane. Jeśli używam wielkości partii np. 50 000, czy odczytuje pierwsze...
Jestem trochę zdezorientowany różnicą między terminami „Machine Learning” i „Deep Learning”. Przejrzałem go i przeczytałem wiele artykułów, ale wciąż nie jest to dla mnie jasne. Znana definicja uczenia maszynowego przez Toma Mitchella to: Program komputerowy mówi się nauczyć z doświadczeń E w...
Z samouczka XGBoost myślę, że gdy każde drzewo rośnie, wszystkie zmienne są skanowane w celu wybrania w celu podzielenia węzłów i zostanie wybrana ta z podziałem maksymalnego wzmocnienia. Więc moje pytanie brzmi: co jeśli dodam jakieś zmienne szumu do zbioru danych, czy te zmienne szumu wpłyną na...
Zrozumiałem, jak działa GAN, podczas gdy dwie sieci (generatywna i dyskryminacyjna) konkurują ze sobą. Zbudowałem DCGAN (GAN z dyskryminatorem splotowym i generatorem dekonwolucji), który teraz z powodzeniem generuje ręcznie pisane cyfry podobne do tych w zestawie danych MNIST. Dużo czytałem o...
Obecnie piszę artykuł na temat Big Data, który mocno wykorzystuje R do analizy danych. Zdarza mi się mieć GTX1070 w komputerze z powodów związanych z grami. Pomyślałem więc, że byłoby naprawdę fajnie, gdybym mógł to wykorzystać, aby przyspieszyć przetwarzanie niektórych rzeczy, które robią moi...
Od dłuższego czasu pracuję nad uczeniem maszynowym i bioinformatyką, a dziś rozmawiałem z kolegą na temat głównych ogólnych kwestii eksploracji danych. Mój kolega (który jest ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego) powiedział, że jego zdaniem najważniejszym praktycznym aspektem uczenia...
Pracuję na modelu Seq2Seq przy użyciu LSTM z Keras (przy użyciu tła Theano) i chciałbym zrównoleglić procesy, ponieważ nawet kilka MB danych potrzebuje kilku godzin na szkolenie. Oczywiste jest, że procesory graficzne są znacznie lepsze w równoległości niż procesory. W tej chwili mam tylko...
Konwertuję korpus dokumentów tekstowych na wektory słów dla każdego dokumentu. Próbowałem tego za pomocą TfidfVectorizer i HashingVectorizer Rozumiem, że a HashingVectorizernie uwzględnia IDFwyników tak, jak TfidfVectorizerrobi. Powodem, dla którego wciąż pracuję nad HashingVectorizerjest...
Te dwie operacje splotu są obecnie bardzo powszechne w głębokim uczeniu się. O rozszerzonej warstwie splotowej przeczytałem w tym artykule: WAVENET: GENERACYJNY MODEL SUROWEGO AUDIO a Dekonwolucja znajduje się w tym artykule: W pełni konwolucyjne sieci dla segmentacji semantycznej Oba wydają...
Większość sieci, które widziałem, ma jedną lub dwie gęste warstwy przed ostatnią warstwą softmax. Czy istnieje jakiś zasadny sposób wyboru liczby i wielkości gęstych warstw? Czy dwie gęste warstwy są bardziej reprezentatywne niż jedna dla tej samej liczby parametrów? Czy należy stosować usuwanie...
Próbuję wytrenować pojedynczy perceptron (1000 jednostek wejściowych, 1 wyjście, brak ukrytych warstw) na 64 losowo generowanych punktach danych. Używam Pytorch za pomocą optymalizatora Adama: import torch from torch.autograd import Variable torch.manual_seed(545345) N, D_in, D_out = 64, 1000,...
Wielokrotnie analizowałem zestaw danych, na którym tak naprawdę nie mogłem dokonać żadnej klasyfikacji. Aby sprawdzić, czy mogę uzyskać klasyfikator, zwykle wykonałem następujące czynności: Wygeneruj wykresy pudełkowe etykiety na podstawie wartości liczbowych. Zmniejsz wymiarowość do 2 lub 3, aby...
Jestem bardzo nowy w głębokim uczeniu się i jestem szczególnie zainteresowany wiedzą, czym są LSTM i BiLSTM i kiedy z nich korzystać (główne obszary zastosowań). Dlaczego LSTM i BILSTM są bardziej popularne niż RNN? Czy możemy wykorzystać te architektury głębokiego uczenia się do rozwiązywania...