Nauka danych

11
Sieci neuronowe - Znajdź najbardziej podobne obrazy

Pracuję z Pythonem, scikit-learn i keras. Mam 3000 tysięcy zdjęć zegarków z przednią twarzą, takich jak: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 . Chcę napisać program, który odbierze jako wejście zdjęcie prawdziwego zegarka, który może być zrobiony w mniej idealnych warunkach niż powyższe zdjęcia (inny...

python neural-network keras
11
Porzucasz na jakich warstwach LSTM?

Używając wielowarstwowej LSTMz usuwaniem, czy wskazane jest umieszczenie zrzutu na wszystkich ukrytych warstwach, a także na wyjściowych warstwach gęstych? W artykule Hintona (który zaproponował Dropout) umieścił Dropout tylko na gęstych warstwach, ale to dlatego, że ukryte wewnętrzne warstwy były...

neural-network lstm rnn dropout stacked-lstm
11
Czy są jakieś dobre gotowe modele językowe dla Pythona?

Prototypuję aplikację i potrzebuję modelu językowego, aby obliczyć zakłopotanie w przypadku niektórych wygenerowanych zdań. Czy istnieje jakiś wyuczony model języka w Pythonie, którego można łatwo używać? Coś prostego jak model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision
10
Jakie są ograniczenia pamięci R.

Oceniając „ Zastosowane modelowanie predykcyjne ” recenzent stwierdza : Jedną z moich krytyk pedagogiki uczenia statystycznego (SL) jest brak uwzględnienia wydajności obliczeń w ocenie różnych technik modelowania. Z naciskiem na ładowanie i weryfikację krzyżową w celu dostrojenia /...

apache-hadoop r
10
Jak należy postępować z niejawnymi danymi w zaleceniu

System rekomendacji prowadzi dziennik tego, jakie rekomendacje zostały wydane konkretnemu użytkownikowi i czy ten użytkownik je przyjmuje. To jest jak user_id item_id result 1 4 1 1 7 -1 5 19 1 5 80 1 gdzie 1 oznacza, że ​​użytkownik zaakceptował zalecenie, a -1 oznacza, że ​​użytkownik nie...

recommender-system
10
Kwalifikacje do programów doktoranckich

Yann LeCun wspomniał w swoim AMA , że uważa, że ​​posiadanie doktoratu jest bardzo ważne, aby uzyskać pracę w jednej z najlepszych firm. Mam mistrzów w dziedzinie statystyki, a mój student studiował ekonomię i matematykę stosowaną, ale teraz zajmuję się programami doktoranckimi. Większość...

education
10
Debugowanie sieci neuronowych

Zbudowałem sztuczną sieć neuronową w Pythonie za pomocą funkcji optymalizacji scipy.optimize.minimize (gradient sprzężony). Wdrożyłem sprawdzanie gradientu, podwójnie sprawdziłem wszystko itp. Jestem pewien, że działa poprawnie. Uruchomiłem go kilka razy i osiąga on „Optymalizacja zakończona...

machine-learning python neural-network