Nauka danych

Przez całe dane rozumiem pociąg + test + walidacja Po poprawieniu hiperparametru przy użyciu danych sprawdzania poprawności i wybraniu modelu przy użyciu danych testowych, czy nie lepiej byłoby, aby model został wyszkolony na całych danych, tak aby parametry były lepiej wyszkolone, niż model...

Mam zestaw danych złożony z szeregów czasowych (8 punktów) o około 40 wymiarach (więc każdy szereg czasowy to 8 na 40). Odpowiedni wynik (możliwe wyniki dla kategorii) to eitheir 0 lub 1. Jakie byłoby najlepsze podejście do zaprojektowania klasyfikatora dla szeregów czasowych o wielu wymiarach?...

Mam 200 punktów danych, które mają takie same wartości we wszystkich funkcjach. Po zmniejszeniu wymiaru t-SNE nie wyglądają już tak równo, tak jak poniżej: Dlaczego nie są w tym samym punkcie wizualizacji, a nawet wydają się być podzieleni na dwa różne

Załóżmy, że interesują mnie trzy klasy , , . Ale mój zestaw danych zawiera jeszcze kilka prawdziwych klas .c1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3(cj)nj=4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n Oczywistą odpowiedzią jest zdefiniowanie nowej klasy która odnosi się do wszystkich klas , ale podejrzewam, że nie jest to dobry pomysł,...

Jeśli mam problem z uczeniem się, który powinien mieć nieodłączną symetrię, czy istnieje sposób na poddanie mojego problemu uczenia się ograniczeniu symetrii w celu usprawnienia uczenia się? Na przykład, jeśli wykonuję rozpoznawanie obrazu, może potrzebuję symetrii obrotowej 2D. Oznacza to, że...

Piszę skrypt do rejestrowania danych na żywo w czasie w jednym pliku HDF5, który zawiera mój cały zestaw danych dla tego projektu. Pracuję z Pythonem 3.6 i postanowiłem utworzyć narzędzie wiersza poleceń clickdo gromadzenia danych. Moje obawy dotyczą tego, co się stanie, jeśli skrypt gromadzący...

Zamknięte . To pytanie wymaga szczegółów lub jasności . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Dodaj szczegóły i wyjaśnij problem, edytując ten post . Zamknięte 2 lata temu . więc biorąc pod uwagę, że funkcja sigmoid jest...

Zdjęcie poniżej pokazuje 7 punktów wokół początku. Jeden z nich został wybrany przez człowieka na podstawie zasad i doświadczenia i ma kolor czerwony (ten w lewym dolnym kwadrancie). Teraz mamy ponad 1000 takich zestawów punktów i dla każdego zestawu człowiek wybrał jeden punkt. Warunki te...

Pracuję nad klasyfikacją tekstu, w której mam 39 kategorii / klas i 8,5 miliona rekordów. (W przyszłości dane i kategorie wzrosną). Struktura lub format moich danych jest następująca. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title |...

Próbuję wygenerować inteligentny model, który może skanować zestaw słów lub ciągów i klasyfikować je jako nazwy, numery telefonów komórkowych, adresy, miasta, stany, kraje i inne podmioty korzystające z uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia się. Szukałem podejść, ale niestety nie znalazłem...

Czy uczenie się przez wzmocnienie można zastosować do prognozowania szeregów czasowych?

Normalizacja partii i ReLU są rozwiązaniami problemu znikającego gradientu. Jeśli używamy normalizacji wsadowej, czy powinniśmy używać sigmoidów? A może istnieją funkcje ReLU, które sprawiają, że są one opłacalne nawet podczas korzystania z batchnorm? Przypuszczam, że normalizacja przeprowadzona w...

Próbuję wyszkolić tę implementację Keras Deeplabv3 + na Pascal VOC2012, używając wstępnie przeszkolonego modelu (który został również przeszkolony w tym zestawie danych). Mam dziwne wyniki z dokładnością szybko zbliżającą się do 1.0: 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss:...

Sprawdzam dokumentację XGBoost i stwierdziłem, że XGBoost jest zoptymalizowaną biblioteką rozproszonego zwiększania gradientu. Co należy rozumieć przez rozproszony? Miłego

Mój zestaw treningowy zawiera około 50 000 wpisów, z którymi przeprowadzam wstępną naukę. Co tydzień dodaje się około 5 000 wpisów; ale ta sama ilość „znika” (ponieważ są to dane użytkownika, które należy usunąć po pewnym czasie). Dlatego korzystam z nauki online, ponieważ później nie mam dostępu...

Jak zwiększyć liczbę drzew w scikit nauczyć „s GradientBoostingRegressor, mam więcej negatywnych prognoz, choć nie ma wartości ujemne w moim szkolenia lub testowania zestawu. Mam około 10 funkcji, z których większość jest binarna. Niektóre parametry, które tuningowałem to: liczba drzew /...

Chciałbym wiedzieć, czy ludzie mają dobre tutoriale (szybkie i proste) na temat modeli tematów i LDA, ucząc intuicyjnie, jak ustawić niektóre parametry, co oznaczają i jeśli to możliwe, z prawdziwymi

Mam dane dotyczące pozycji bocznej każdego pojazdu w czasie i numer pasa, jak pokazano na tych 3 wykresach na zdjęciu i przykładowe dane poniżej. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 27.46512 3 5 456 27.49066 3 Pozycja boczna zmienia się w...

Czy możesz wyjaśnić, co to jest skończona precyzja? Dlaczego skończona precyzja jest problemem w uczeniu

Jaki jest najlepszy sposób kategoryzacji podejść opracowanych w celu rozwiązania problemu klasy nierównowagi? W tym artykule podzielono je na: Przetwarzanie wstępne: obejmuje oversampling, undersampling i metody hybrydowe, Uczenie wrażliwe na koszty: obejmuje metody bezpośrednie i...