Nauka danych

9
Dlaczego nie wytrenować ostatecznego modelu na całych danych po przeprowadzeniu danych testowych dostrajania hiperparametrów i danych walidacyjnych na podstawie wyboru modelu?

Przez całe dane rozumiem pociąg + test + walidacja Po poprawieniu hiperparametru przy użyciu danych sprawdzania poprawności i wybraniu modelu przy użyciu danych testowych, czy nie lepiej byłoby, aby model został wyszkolony na całych danych, tak aby parametry były lepiej wyszkolone, niż model...

9
Klasyfikuj szeregi czasowe na wielu odmianach

Mam zestaw danych złożony z szeregów czasowych (8 punktów) o około 40 wymiarach (więc każdy szereg czasowy to 8 na 40). Odpowiedni wynik (możliwe wyniki dla kategorii) to eitheir 0 lub 1. Jakie byłoby najlepsze podejście do zaprojektowania klasyfikatora dla szeregów czasowych o wielu wymiarach?...

9
Który algorytm zastosować do wyboru właściwego punktu

Zdjęcie poniżej pokazuje 7 punktów wokół początku. Jeden z nich został wybrany przez człowieka na podstawie zasad i doświadczenia i ma kolor czerwony (ten w lewym dolnym kwadrancie). Teraz mamy ponad 1000 takich zestawów punktów i dla każdego zestawu człowiek wybrał jeden punkt. Warunki te...

9
jakie maszyny / techniki głębokiego uczenia / techniki nlp są używane do klasyfikowania danych słów jako nazwa, numer telefonu komórkowego, adres, adres e-mail, stan, okręg, miasto itp.

Próbuję wygenerować inteligentny model, który może skanować zestaw słów lub ciągów i klasyfikować je jako nazwy, numery telefonów komórkowych, adresy, miasta, stany, kraje i inne podmioty korzystające z uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia się. Szukałem podejść, ale niestety nie znalazłem...