Uczę się o rozkładaniu macierzy na systemy rekomendujące i widzę, że termin latent featureswystępuje zbyt często, ale nie jestem w stanie zrozumieć, co to znaczy. Wiem, co to jest funkcja, ale nie rozumiem pojęcia ukrytych funkcji. Czy możesz to wyjaśnić? A przynajmniej wskaż mi artykuł / miejsce,...
Istnieje wiele technik wizualizacji zestawów danych o dużych wymiarach, takich jak T-SNE, izomapa, PCA, nadzorowany PCA itp. I przechodzimy przez ruchy rzutowania danych do przestrzeni 2D lub 3D, więc mamy „ładne zdjęcia” „. Niektóre z tych metod osadzania (uczenie się na wiele sposobów) opisano...
Obecnie pracuję z Python i Scikit uczyć się do celów klasyfikacji i czytając GridSearch, pomyślałem, że to świetny sposób na optymalizację parametrów estymatora, aby uzyskać najlepsze wyniki. Moja metodologia jest następująca: Podziel moje dane na szkolenie / test. Użyj GridSearch z 5-krotną...
Czy lepiej jest kodować funkcje takie jak miesiąc i godzina jako czynnik lub wartość liczbowa w modelu uczenia maszynowego? Z jednej strony uważam, że kodowanie numeryczne może być rozsądne, ponieważ czas jest procesem postępowym (po piątym miesiącu następuje szósty miesiąc), ale z drugiej strony...
Zamknięte . To pytanie jest oparte na opiniach . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby można było na nie odpowiedzieć faktami i cytatami, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Nie wiem, czy to właściwe...
Jak obliczyć mAP (średnia średnia precyzja) dla zadania wykrywania dla liderów Pascal VOC? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 Tam powiedział - na stronie 11 : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf Średnia precyzja (AP)....
Chcę obliczyć precyzję, pamięć i wynik F1 dla mojego binarnego modelu KerasClassifier, ale nie znajduję żadnego rozwiązania. Oto mój rzeczywisty kod: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) #...
Szukam artykułu szczegółowo opisującego podstawy głębokiego uczenia się. Idealnie jak kurs Andrew Ng do głębokiego uczenia się. Czy wiesz, gdzie mogę to
Często słyszę, jak ludzie mówią, dlaczego splotowe sieci neuronowe są nadal słabo poznane. Czy wiadomo, dlaczego splotowe sieci neuronowe zawsze uczą się coraz bardziej wyrafinowanych funkcji w miarę wchodzenia na kolejne warstwy? Co spowodowało, że stworzyli taki zestaw cech i czy dotyczyłoby to...
Czytałem o rozwiązaniu tego wyzwania OTTO Kaggle i rozwiązanie na pierwszym miejscu wydaje się wykorzystywać kilka transformacji dla danych wejściowych X, na przykład Log (X + 1), sqrt (X + 3/8) itp. Czy istnieje ogólna wskazówka, kiedy zastosować rodzaj transformacji do różnych...
Ostatnio mój przyjaciel został zapytany, czy algorytmy drzewa decyzyjnego są algorytmami liniowymi czy nieliniowymi w wywiadzie. Próbowałem poszukać odpowiedzi na to pytanie, ale nie znalazłem satysfakcjonującego wyjaśnienia. Czy ktoś może odpowiedzieć i wyjaśnić rozwiązanie tego pytania? Jakie są...
Zastanawiam się, czy istnieje scenariusz, w którym zejście gradientu nie jest zbieżne do minimum. Zdaję sobie sprawę, że nie zawsze gwarantuje się, że zejście gradientu zbliży się do globalnego optimum. Wiem również, że może różnić się od optymalnego, jeśli powiedzmy, że stopień jest zbyt duży....
Zastanawiałem się, jak musimy zdecydować, ile węzłów w ukrytych warstwach i ile ukrytych warstw umieścić, gdy budujemy architekturę sieci neuronowej. Rozumiem, że warstwa wejściowa i wyjściowa zależy od posiadanego zestawu szkoleniowego, ale jak decydujemy o warstwie ukrytej i ogólnej...
Kiedy czytałem o używaniu StandardScaler, większość zaleceń mówiła, że powinieneś użyć StandardScaler przed podzieleniem danych na pociąg / test, ale kiedy sprawdzałem niektóre kody opublikowane online (za pomocą sklearn), były dwa główne zastosowania. 1- Korzystanie StandardScalerze wszystkich...
Podczas czytania tego artykułu pojawia się wiersz „klasyfikatory liniowe nie dzielą parametrów między cechami i klasami”. Jakie jest znaczenie tego stwierdzenia? Czy to oznacza, że klasyfikatory liniowe, takie jak regresja logistyczna, potrzebują cech, które są od siebie...
Biorę udział w konkursie kaggle. Zestaw danych ma około 100 funkcji i wszystkie są nieznane (pod względem tego, co faktycznie reprezentują). Zasadniczo są to tylko liczby. Ludzie wykonują wiele inżynierii funkcji na tych funkcjach. Zastanawiam się, jak dokładnie można wykonać inżynierię funkcji na...
Chcę wiedzieć, co tak naprawdę dzieje się w Hellinger Distance (w prostych słowach). Co więcej, jestem również zainteresowany tym, jakie rodzaje problemów możemy wykorzystać Hellinger Distance? Jakie są zalety korzystania z Hellinger
Problem, który rozwiązuję, polega na podzieleniu krótkich tekstów na wiele klas. Moje obecne podejście polega na wykorzystaniu częstotliwości ważonych tf-idf i nauce prostego klasyfikatora liniowego (regresja logistyczna). Działa to całkiem dobrze (około 90% makra F-1 na zestawie testowym, prawie...
Próbuję znaleźć formułę, metodę lub model do zastosowania w celu analizy prawdopodobieństwa, że określone zdarzenie wpłynęło na niektóre dane podłużne. Z trudem zastanawiam się, czego szukać w Google. Oto przykładowy scenariusz: Wyobraź sobie, że jesteś właścicielem firmy, która codziennie...
Zasadniczo model uczenia maszynowego jest oparty na zestawach danych. Chciałbym wiedzieć, czy istnieje jakiś sposób na wygenerowanie syntetycznego zestawu danych przy użyciu takiego wyuczonego modelu uczenia maszynowego, zachowującego oryginalne cechy zestawu danych? [oryginalne dane -> zbuduj...