Zasadniczo model uczenia maszynowego jest oparty na zestawach danych. Chciałbym wiedzieć, czy istnieje jakiś sposób na wygenerowanie syntetycznego zestawu danych przy użyciu takiego wyuczonego modelu uczenia maszynowego, zachowującego oryginalne cechy zestawu danych? [oryginalne dane -> zbuduj...
Biorę udział w konkursie kaggle. Zestaw danych ma około 100 funkcji i wszystkie są nieznane (pod względem tego, co faktycznie reprezentują). Zasadniczo są to tylko liczby. Ludzie wykonują wiele inżynierii funkcji na tych funkcjach. Zastanawiam się, jak dokładnie można wykonać inżynierię funkcji na...
Jeśli mam sklep detaliczny i mam sposób, aby zmierzyć, ile osób wchodzi do mojego sklepu co minutę, i oznaczyć te dane datą, to jak mogę przewidzieć przyszły ruch pieszy? Przyjrzałem się algorytmom uczenia maszynowego, ale nie jestem pewien, którego użyć. W moich danych testowych trend rok do...
Rozważ sieć neuronową: Dla danego zestawu danych dzielimy je na zestaw szkoleniowy, walidacyjny i testowy. Załóżmy, że robimy to w klasycznym stosunku 60:20:20, a następnie zapobiegamy przeuczeniu, sprawdzając poprawność sieci, sprawdzając ją na zestawie sprawdzania poprawności. Jaka jest więc...
Niedawno natknąłem się na terminy Word2Vec , Sentence2Vec i Doc2Vec i trochę zdezorientowany, ponieważ jestem nowy w semantyce wektorowej. Czy ktoś może wyjaśnić różnice w tych metodach prostymi słowami. Jakie są najbardziej odpowiednie zadania dla każdej
Dlaczego podczas szkolenia modeli uczenia maszynowego czasami korzystne jest utrzymanie wielkości partii na poziomie 2? Pomyślałem, że najlepiej będzie użyć rozmiaru, który najlepiej pasuje do twojej pamięci / RAM GPU. Ta odpowiedź twierdzi, że dla niektórych pakietów moc 2 jest lepsza jako...
Jaka jest różnica pomiędzy treningiem w Keras val_lossi losspodczas niego? Na przykład Epoch 1/20 1000/1000 [==============================] - 1s - loss: 0.1760, val_loss: 0.2032 Na niektórych stronach czytałem, że po sprawdzeniu poprawności nie
Czy ktoś może podać mi przykłady, w których ważna jest precyzja, oraz przykłady, w których ważne jest
Słyszałem, jak Andrew Ng (w filmie, którego niestety już nie mogę znaleźć) opowiadał o tym, jak zmieniło się rozumienie lokalnych minimów w problemach głębokiego uczenia się w tym sensie, że są one obecnie uważane za mniej problematyczne, ponieważ w przestrzeniach wielowymiarowych (spotykanych w...
Jakie są zalety i wady Keras i TFlearn ? Kiedy jedna biblioteka jest preferowana od
Staram się zrozumieć rolę pochodnej funkcji sigmoidalnej w sieciach neuronowych. Najpierw wykreślam funkcję sigmoidalną i pochodną wszystkich punktów z definicji za pomocą pytona. Jaka jest dokładnie rola tej pochodnej? import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def sigmoid(x):...
Próbuję poszukać dobrego argumentu na temat tego, dlaczego warto wykorzystać odległość Manhattanu nad odległością euklidesową w uczeniu maszynowym. Najbliższa mi jak dotąd dobra argumentacja dotyczy wykładu MIT . W 36:15 na slajdach można zobaczyć następujące oświadczenie: „Zazwyczaj stosuj dane...
Jestem początkującym w uczeniu maszynowym i keras, a teraz pracuję nad problemem klasyfikacji klas obrazów za pomocą keras. Wejście jest oznaczone obrazem. Po wstępnym przetworzeniu dane szkoleniowe są reprezentowane na liście Python jako: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat",...
Używam Libsvm do trenowania danych i przewidywania klasyfikacji problemu analizy semantycznej . Ma jednak problem z wydajnością danych na dużą skalę, ponieważ analiza semantyczna dotyczy problemu n-wymiarowego . W ubiegłym roku Liblinear został wydany i może rozwiązać wąskie gardło wydajności. Ale...
Mam projekt hobby, który rozważam jako sposób na zwiększenie mojego dotychczasowego ograniczonego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Zrobiłem i ukończyłem Coursera MOOC na ten temat. Moje pytanie dotyczy wykonalności projektu. Zadanie jest następujące: Sąsiednie koty od czasu do czasu odwiedzają...
Mam rzadkie cechy, które są predykcyjne, mam też pewne gęste cechy, które są również predykcyjne. Muszę połączyć te funkcje razem, aby poprawić ogólną wydajność klasyfikatora. Rzecz w tym, że kiedy próbuję połączyć je ze sobą, cechy gęste mają tendencję do dominacji nad cechami rzadkimi, a zatem...
Mam dużą rzadką macierz użytkowników i przedmiotów, które lubią (rzędu 1 mln użytkowników i 100 000 przedmiotów, z bardzo niskim poziomem rzadkości). Badam sposoby, w jakie mogę na nim przeprowadzić wyszukiwanie kNN. Biorąc pod uwagę rozmiar mojego zbioru danych i niektóre wstępne testy, które...
Tworzę plik corr()df z oryginalnego pliku df. corr()Df wyszedł 70 x 70 i to jest niemożliwe, aby wyobrazić sobie mapę cieplną ... sns.heatmap(df). Jeśli spróbuję wyświetlić corr = df.corr(), tabela nie pasuje do ekranu i widzę wszystkie korelacje. Czy jest to sposób na wydrukowanie całości dfbez...
Tutaj odpowiedź odnosi się do znikania i eksplodowania gradientów, które były sigmoidpodobne do funkcji aktywacyjnych, ale, jak sądzę, Relumają wadę i są to oczekiwana wartość. nie ma ograniczeń dla wyjścia, Reluwięc jego oczekiwana wartość nie jest równa zero. Pamiętam czas, zanim popularność...
Zastanawiam się, jak oznaczyć (tagować) zdania / akapity / dokumenty za pomocą doc2vec w gensim - z praktycznego punktu widzenia. Czy musisz mieć każde zdanie / akapit / dokument z własną unikalną etykietą (np. „Wysłane_123”)? Wydaje się to przydatne, jeśli chcesz powiedzieć „jakie słowa lub...