Mam problem z klasyfikacją około 1000 pozytywnych i 10000 negatywnych próbek w zestawie treningowym. Tak więc ten zestaw danych jest dość niezrównoważony. Zwykły losowy las próbuje tylko oznaczyć wszystkie próbki testowe jako klasę większości. Oto kilka dobrych odpowiedzi na temat podpróbkowania i...
Zauważ, że robię wszystko w R. Problem wygląda następująco: Zasadniczo mam listę CV (CV). Niektórzy kandydaci będą mieli wcześniej doświadczenie zawodowe, a niektórzy nie. Celem jest tutaj: na podstawie tekstu w życiorysach chcę podzielić je na różne sektory pracy. Zwłaszcza w tych przypadkach,...
Zauważyłem, że takie terminy, jak hiperparametr modelu i parametr modelu zostały użyte zamiennie w sieci bez wcześniejszego wyjaśnienia. Myślę, że jest to niepoprawne i wymaga wyjaśnienia. Rozważ model uczenia maszynowego, klasyfikator oparty na SVM / NN / NB lub narzędzie do rozpoznawania obrazów...
Kiedy należy używać Random Forestna SVModwrót? Rozumiem, że cross-validationporównanie modeli jest ważnym aspektem wyboru modelu, ale tutaj chciałbym dowiedzieć się więcej na temat zasad praktycznych i heurystyki tych dwóch metod. Czy ktoś może wyjaśnić subtelności, mocne i słabe strony...
Nie znalazłem więc żadnej literatury na ten temat, ale wydaje się, że warto coś przemyśleć: Jakie są najlepsze praktyki w szkoleniu i optymalizacji modeli, jeśli dostępne są nowe obserwacje? Czy jest jakiś sposób na określenie okresu / częstotliwości ponownego szkolenia modelu, zanim prognozy...
Chcę trenować głęboki model z dużą ilością danych treningowych, ale mój komputer nie ma takiej mocy, aby trenować tak głęboki model z tymi obfitymi danymi. Chciałbym wiedzieć, czy istnieją jakieś bezpłatne usługi w chmurze, które można wykorzystać do szkolenia uczenia maszynowego i modeli...
Mam trochę samouczącej się wiedzy związanej z algorytmami uczenia maszynowego (podstawowe rzeczy typu Losowy Las i Regresja Liniowa). Postanowiłem rozgałęzić się i zacząć uczyć RNN z Keras. Patrząc na większość przykładów, które zwykle wiążą się z prognozami giełdowymi, nie znalazłem żadnych...
Biorąc pod uwagę zdanie: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Jakie ogólne podejście mogę zastosować, aby zidentyfikować słowo „gym” lub „gym
Próbuję scalić dwa modele Keras w jeden model i nie jestem w stanie tego osiągnąć. Na przykład na załączonym rysunku chciałbym pobrać środkową warstwę o wymiarze 8 i użyć jej jako danych wejściowych do warstwy (ponownie o wymiarze 8) w Modelu a następnie połączyć Model i Model jako jeden Model.B 1...
Zaczynam uczyć się CNN za pomocą Keras. Korzystam z backendu theano. Nie rozumiem, jak ustawić wartości na: batch_size, kroki na epokę, validation_steps. Jaka powinna być wartość batch_size, liczba kroków na epokę i kroki sprawdzania poprawności, jeśli mam 240 000 próbek w zestawie...
Mam dane wejściowe, które są listą, a dane wyjściowe to maksimum elementów listy wejściowej. Czy uczenie maszynowe może nauczyć się takiej funkcji, która zawsze wybiera maksimum elementów wejściowych obecnych na wejściu? To może wydawać się dość podstawowym pytaniem, ale może dać mi zrozumienie...
Jestem początkującym w sieciach neuronowych i miałem problem z uchwyceniem dwóch koncepcji: Jak decyduje się o liczbie warstw środkowych w danej sieci neuronowej? 1 vs. 10 lub cokolwiek innego. Jak decyduje się liczba neuronów w każdej środkowej warstwie? Czy zaleca się posiadanie jednakowej...
Nie byłem pewien kilku pojęć: XGBoost przekształca słabych uczniów w silnych uczniów. Jaka jest zaleta robienia tego? Łączenie wielu słabych uczniów zamiast korzystania z jednego drzewa? Losowy las używa różnych próbek z drzewa do utworzenia drzewa. Jaka jest zaleta tej metody zamiast używania...
Chcę użyć implementacji word2vec Google do zbudowania systemu rozpoznawania nazwanych jednostek. Słyszałem, że rekurencyjne sieci neuronowe z wsteczną propagacją przez strukturę dobrze nadają się do zadań rozpoznawania nazwanych bytów, ale nie byłem w stanie znaleźć porządnej implementacji lub...
Czytałem podsumowanie wysokiego poziomu na temat Google AlphaGo ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ) i spotkałem się z terminem „zasady sieć ”i„ sieć wartości ”. Rozumiem na wysokim poziomie, że sieć strategii służy do sugerowania ruchów, a sieć...
Mam bazę danych z mojej aplikacji na Facebooku i staram się używać uczenia maszynowego do szacowania wieku użytkowników na podstawie tego, co lubią na Facebooku. Istnieją trzy kluczowe cechy mojej bazy danych: rozkład wieku w moim zestawie szkoleniowym (łącznie 12 tys. użytkowników) jest...
Czytałem już o Losowych Lasach, ale tak naprawdę nie mogę znaleźć ostatecznej odpowiedzi na temat problemu nadmiernego dopasowania. Według oryginalnej pracy Breimana nie powinny się one nadmiernie obciążać podczas zwiększania liczby drzew w lesie, ale wydaje się, że nie ma zgody w tej sprawie. To...
Jaka jest różnica między spadkiem gradientu a spadkiem gradientu stochastycznego? Nie znam ich zbyt dobrze, czy możesz opisać różnicę krótkim
Uczę się o rozkładaniu macierzy na systemy rekomendujące i widzę, że termin latent featureswystępuje zbyt często, ale nie jestem w stanie zrozumieć, co to znaczy. Wiem, co to jest funkcja, ale nie rozumiem pojęcia ukrytych funkcji. Czy możesz to wyjaśnić? A przynajmniej wskaż mi artykuł / miejsce,...
Mam nadzieję, że możesz mi pomóc, ponieważ mam kilka pytań na ten temat. Jestem nowy w dziedzinie głębokiego uczenia się i chociaż przeprowadziłem kilka samouczków, nie mogę nawiązywać ani rozróżniać