Jeśli trenuję mój model przy użyciu następującego kodu: import xgboost as xg params = {'max_depth':3, 'min_child_weight':10, 'learning_rate':0.3, 'subsample':0.5, 'colsample_bytree':0.6, 'obj':'reg:linear', 'n_estimators':1000, 'eta':0.3} features = df[feature_columns] target =...
Chciałbym wiedzieć, jaki jest najlepszy sposób klasyfikacji zestawu danych złożonego z mieszanych typów atrybutów, na przykład tekstowych i liczbowych. Wiem, że mogę konwertować tekst na logiczne, ale słownictwo jest zróżnicowane, a dane stają się zbyt rzadkie. Próbowałem również klasyfikować typy...
Chcę wiedzieć, czy spadek gradientu jest głównym algorytmem stosowanym w optymalizatorach takich jak Adam, Adagrad, RMSProp i kilku innych optymalizatorach.
Badam różne typy struktur drzewiastych. Dwie powszechnie znane struktury drzewa analizy składniowej to: a) drzewo analizy składniowej oparte na okręgach wyborczych oraz b) struktury drzewiaste analizy składniowej opartych na zależnościach. Potrafię używać generowania obu typów struktur...
Pracowałem nad opracowaniem systemu „Konwertowanie języka naturalnego na zapytania SQL”. Przeczytałem odpowiedzi z podobnych pytań, ale nie byłem w stanie uzyskać informacji, których szukałem. Poniżej znajduje się schemat blokowy takiego systemu, który mam z algorytmu przekształcania języka...
Niedawno zapoznałem się z dziedziną Data Science (minęło około 6 miesięcy) i rozpocząłem podróż od Machine Learning Course przez Andrew Ng i post, który rozpoczął pracę nad specjalizacją Data Science przez JHU. Od strony praktycznej aplikacji pracowałem nad zbudowaniem modelu predykcyjnego, który...
Cześć, mam ramkę danych z dużymi wartościami kategorialnymi ponad 1600 kategorii. Czy mogę znaleźć alternatywy, aby nie mieć ponad 1600 kolumn. Znalazłem to poniżej ciekawy link http://amunategui.github.io/feature-hashing/#sourcecode Ale konwertują na klasę / obiekt, którego nie chcę. Czy chcę,...
Próbuję znaleźć odpowiednik diagramów Hintona dla sieci wielowarstwowych, aby wykreślić wagi podczas treningu. Przeszkolona sieć jest nieco podobna do Deep SRN, tj. Ma dużą liczbę macierzy wielokrotnych ciężaru, co sprawiłoby, że jednoczesny wykres kilku diagramów Hintona byłby mylący wizualnie....
Czy ktoś może mi powiedzieć, jaki jest cel tworzenia funkcji? i dlaczego przed klasyfikacją obrazu konieczne jest wzbogacenie przestrzeni obiektów? Czy to konieczny krok? Czy istnieje metoda wzbogacenia przestrzeni
Jestem początkującym w uczeniu maszynowym. W SVM hiperpłaszczyzna oddzielająca jest zdefiniowana jako y= wT.x + by=wT.x+by = w^T x + b . Dlaczego mówimy wektor www prostopadła do hiperpłaszczyzny
Chcę przewidzieć pewną wartość i próbuję uzyskać prognozę która optymalizuje między byciem tak niskim, jak to możliwe, ale wciąż większym niż . Innymi słowy: Y(x)Y(x)Y(x)Y^(x)Y^(x)\hat Y(x)Y(x)Y(x)Y(x)cost{Y(x)≳Y^(x)}>>cost{Y^(x)≳Y(x)}cost{Y(x)≳Y^(x)}>>cost{Y^(x)≳Y(x)}\text{cost}\left\{...
Chcę znaleźć wstępnie wyważone ciężary już wyszkolonych modeli, takich jak dane Google News itp. Trudno mi było wyszkolić nowy model z wystarczającą ilością danych (10 GB itp.) Dla siebie. Chcę więc skorzystać z nauki transferu, w której mógłbym uzyskać wstępnie wyszkolone wagi warstw i ponownie...
Czytam prezentację i zaleca się, aby nie używać pomijania jednego kodu, ale w przypadku jednego kodowania na gorąco jest to w porządku. Myślałem, że oba są takie same. Czy ktoś może opisać, jakie są między nimi
Jeśli mam 50-wymiarowy hipersześcian. I definiuję jego granicę przez
Podczas korzystania z wywołania zwrotnego wczesnego zatrzymania w Keras trening zatrzymuje się, gdy niektóre wskaźniki (zwykle utrata sprawdzania poprawności) nie rosną. Czy istnieje sposób na użycie innej miary (takiej jak precyzja, odwołanie, miara f) zamiast utraty sprawdzania poprawności?...
Jeśli usunięcie niektórych neuronów skutkuje lepszym działaniem modelu, dlaczego nie zastosować prostszej sieci neuronowej z mniejszą liczbą warstw i mniejszą liczbą neuronów? Po co budować większy, bardziej skomplikowany model na początku, a później go
Kiedy przeprowadzamy walidację krzyżową k-fold, czy powinniśmy po prostu użyć klasyfikatora, który ma najwyższą dokładność testu? Jakie jest ogólnie najlepsze podejście do uzyskania klasyfikatora z krzyżowej
Zamierzam sklasyfikować nieustrukturyzowane dokumenty tekstowe, a mianowicie strony internetowe o nieznanej strukturze. Liczba klas, do których klasyfikuję, jest ograniczona (w tym momencie uważam, że nie ma więcej niż trzy). Czy ktoś ma sugestie dotyczące tego, jak mogę zacząć? Czy możliwe jest...
Kiedy algorytmy ML, np. Vowpal Wabbit lub niektóre maszyny do faktoryzacji wygrywające w konkursach współczynnika klikalności ( Kaggle ), wspominają, że funkcje są „mieszane”, co to właściwie oznacza dla modelu? Powiedzmy, że istnieje zmienna reprezentująca identyfikator dodania internetowego,...
Korzystałem z tej biblioteki do podstawowej budowy i analizy sieci neuronowych. Nie obsługuje jednak budowania wielowarstwowych sieci neuronowych itp. Chciałbym wiedzieć o bibliotekach do tworzenia zaawansowanych sieci neuronowych i głębokiego uczenia w