Pytania oznaczone «machine-learning»

11
Konsekwencje skalowania cech

Obecnie używam SVM i skaluję swoje funkcje treningowe do zakresu [0,1]. Najpierw dopasowuję / przekształcam mój zestaw treningowy, a następnie stosuję tę samą transformację do mojego zestawu testowego. Na przykład: ### Configure transformation and apply to training set min_max_scaler =...

machine-learning svm feature-scaling
11
Czy są jakieś dobre gotowe modele językowe dla Pythona?

Prototypuję aplikację i potrzebuję modelu językowego, aby obliczyć zakłopotanie w przypadku niektórych wygenerowanych zdań. Czy istnieje jakiś wyuczony model języka w Pythonie, którego można łatwo używać? Coś prostego jak model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision
11
stosowanie word2vec na małych plikach tekstowych

Jestem zupełnie nowy w word2vec, więc proszę, zabierzcie to ze sobą. Mam zestaw plików tekstowych, z których każdy zawiera zestaw tweetów, między 1000 a 3000. Wybrałem wspólne słowo kluczowe („kw1”) i chcę znaleźć semantycznie odpowiednie terminy dla „kw1” za pomocą word2vec. Na przykład, jeśli...

machine-learning nlp text-mining
11
Jak działają „osoby świadomego rozpoznania”?

Alexa z Amazon , Nuance's Mix i Wit.ai z Facebooka używają podobnego systemu, aby określić, jak przekonwertować polecenie tekstowe na zamiar - tzn. Coś, co zrozumie komputer. Nie jestem pewien, jak brzmi „oficjalna” nazwa, ale nazywam to „celowym uznaniem”. Zasadniczo sposób na przejście z „proszę...

machine-learning nlp
11
Definicja modelu w uczeniu maszynowym

Ta definicja nie do końca się stosuje, ponieważ nie zawsze przyjmujemy rozkład podstawowy. Czym więc tak naprawdę jest model? Czy GBM z określonymi hiperparametrami można uznać za model? Czy model to zbiór

machine-learning
11
Czy TensorFlow jest kompletną biblioteką uczenia maszynowego?

Jestem nowy w TensorFlow i muszę zrozumieć możliwości i wady TensorFlow, zanim będę mógł z niego korzystać. Wiem, że jest to platforma do głębokiego uczenia się, ale oprócz tej, której innych algorytmów uczenia maszynowego możemy używać z przepływem tensora. Na przykład, czy możemy używać SVM lub...

machine-learning
11
Uczenie maszynowe a uczenie głębokie

Jestem trochę zdezorientowany różnicą między terminami „Machine Learning” i „Deep Learning”. Przejrzałem go i przeczytałem wiele artykułów, ale wciąż nie jest to dla mnie jasne. Znana definicja uczenia maszynowego przez Toma Mitchella to: Program komputerowy mówi się nauczyć z doświadczeń E w...

machine-learning deep-learning