Pytania oznaczone «neural-network»

12
Czy istnieje zasada kciuka przy projektowaniu sieci neuronowych?

Wiem, że architektura sieci neuronowej opiera się głównie na samym problemie i typach wejść / wyjść, ale mimo to - zawsze zaczyna się „kwadratowa”, gdy zaczyna się ją budować. Więc moje pytanie brzmi - biorąc pod uwagę wejściowy zestaw danych MxN (M to liczba rekordów, N to liczba funkcji) i C...

neural-network
12
Czy sieć neuronowa może obliczyć

W duchu słynnego żartu Fizz Buzz z Tensorflow i problemu XOr zacząłem myśleć, czy można zaprojektować sieć neuronową, która implementuje funkcję ?y= x2)y=x2)y = x^2 Biorąc pod uwagę pewną reprezentację liczby (np. Jako wektor w postaci binarnej, aby liczba 5była reprezentowana jako...

machine-learning neural-network
12
Ile komórek LSTM powinienem użyć?

Czy istnieją jakieś praktyczne zasady (lub rzeczywiste zasady) dotyczące minimalnej, maksymalnej i „rozsądnej” liczby komórek LSTM, których powinienem użyć? W szczególności odnoszę się do BasicLSTMCell z TensorFlow i num_unitswłasności. Załóżmy, że mam problem z klasyfikacją zdefiniowany przez: t...

rnn machine-learning r predictive-modeling random-forest python language-model sentiment-analysis encoding machine-learning deep-learning neural-network dataset caffe classification xgboost multiclass-classification unbalanced-classes time-series descriptive-statistics python r clustering machine-learning python deep-learning tensorflow machine-learning python predictive-modeling probability scikit-learn svm machine-learning python classification gradient-descent regression research python neural-network deep-learning convnet keras python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow python r bigdata visualization rstudio pandas pyspark dataset time-series multilabel-classification machine-learning neural-network ensemble-modeling kaggle machine-learning linear-regression cnn convnet machine-learning tensorflow association-rules machine-learning predictive-modeling training model-selection neural-network keras deep-learning deep-learning convnet image-classification predictive-modeling prediction machine-learning python classification predictive-modeling scikit-learn machine-learning python random-forest sampling training recommender-system books python neural-network nlp deep-learning tensorflow python matlab information-retrieval search search-engine deep-learning convnet keras machine-learning python cross-validation sampling machine-learning
12
Więc jaki jest haczyk z LSTM?

Poszerzam swoją wiedzę o pakiecie Keras i korzystam z niektórych dostępnych modeli. Mam problem z klasyfikacją binarną NLP, który próbuję rozwiązać i stosuję różne modele. Po pracy z niektórymi wynikami i czytaniu coraz więcej o LSTM wydaje się, że to podejście jest znacznie lepsze niż cokolwiek...

neural-network nlp lstm recurrent-neural-net
11
Sieć neuronowa do monitorowania serwera

Patrzę na pybrain do przyjmowania alarmów monitorowania serwera i określania głównej przyczyny problemu. Cieszę się ze szkolenia go przy użyciu nadzorowanego uczenia i doboru zestawów danych treningowych. Dane mają następującą strukturę: Typ serwera A # 1 Typ alarmu 1 Typ alarmu 2 Typ serwera A...

machine-learning neural-network
11
Czy są jakieś dobre gotowe modele językowe dla Pythona?

Prototypuję aplikację i potrzebuję modelu językowego, aby obliczyć zakłopotanie w przypadku niektórych wygenerowanych zdań. Czy istnieje jakiś wyuczony model języka w Pythonie, którego można łatwo używać? Coś prostego jak model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision
11
Sieci neuronowe - Znajdź najbardziej podobne obrazy

Pracuję z Pythonem, scikit-learn i keras. Mam 3000 tysięcy zdjęć zegarków z przednią twarzą, takich jak: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 . Chcę napisać program, który odbierze jako wejście zdjęcie prawdziwego zegarka, który może być zrobiony w mniej idealnych warunkach niż powyższe zdjęcia (inny...

python neural-network keras
11
Porzucasz na jakich warstwach LSTM?

Używając wielowarstwowej LSTMz usuwaniem, czy wskazane jest umieszczenie zrzutu na wszystkich ukrytych warstwach, a także na wyjściowych warstwach gęstych? W artykule Hintona (który zaproponował Dropout) umieścił Dropout tylko na gęstych warstwach, ale to dlatego, że ukryte wewnętrzne warstwy były...

neural-network lstm rnn dropout stacked-lstm
11
Sieci neuronowe - korelacja strat i dokładności

Jestem trochę zdezorientowany współistnieniem wskaźników strat i dokładności w sieciach neuronowych. Oba mają uczynić „dokładność” w porównaniu yyy i Y nie są? Czy więc zastosowanie dwóch zbędnych elementów w epokach treningowych nie jest możliwe? Co więcej, dlaczego nie są ze sobą...

neural-network evaluation