Pytania oznaczone «python»

17
Jaka jest korzyść z dzielenia pliku tfrecord na odłamki?

Pracuję nad rozpoznawaniem mowy z Tensorflow i planuję trenować LSTM NN z zestawem danych masywnych fal. Ze względu na wzrost wydajności planuję używać tfrecords. Istnieje kilka przykładów w Internecie (Inception na przykład.), W których pliki tfrecords są podzielone na odłamki. Moje pytanie brzmi:...

python tensorflow
17
powiększ mapę cieplną dna morskiego

Tworzę plik corr()df z oryginalnego pliku df. corr()Df wyszedł 70 x 70 i to jest niemożliwe, aby wyobrazić sobie mapę cieplną ... sns.heatmap(df). Jeśli spróbuję wyświetlić corr = df.corr(), tabela nie pasuje do ekranu i widzę wszystkie korelacje. Czy jest to sposób na wydrukowanie całości dfbez...

visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn
15
Jak działa SelectKBest?

Patrzę na ten samouczek: https://www.dataquest.io/mission/75/improving-your-submission W sekcji 8, znajdując najlepsze funkcje, pokazuje następujący kod. import numpy as np from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif predictors = ["Pclass", "Sex", "Age", "SibSp", "Parch",...

python scikit-learn
15
Prognozowanie podobieństwa zdań

Szukam rozwiązania następującego problemu: Mam zestaw zdań jako zestaw danych i chcę móc wpisać nowe zdanie i znaleźć zdanie, które jest najbardziej podobne do tego w zestawie danych. Przykład mógłby wyglądać następująco: Nowe zdanie: „ I opened a new mailbox” Prognozowanie na podstawie zestawu...

python nlp scikit-learn similarity text
14
Czy Python nadaje się do dużych zbiorów danych

Czytam w tym poście Czy język R jest odpowiedni dla dużych 5TBzbiorów danych, które stanowią duże zbiory danych , i chociaż dobrze się spisuje, dostarczając informacji o możliwościach pracy z tego typu danymi w Rnim, zapewnia bardzo mało informacji na jego temat Python. Zastanawiałem się, czy...

bigdata python