W poniższej funkcji TensorFlow musimy zasilać aktywację sztucznych neuronów w końcowej warstwie. Że rozumiem Ale nie rozumiem, dlaczego nazywa się to logitami? Czy to nie jest funkcja matematyczna? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels =...
Jeśli chcesz mieć silne kryptograficznie liczby losowe w Javie, użyj SecureRandom. Niestety SecureRandommoże to być bardzo powolne. Jeśli używa /dev/randomw systemie Linux, może blokować oczekiwanie na zbudowanie wystarczającej entropii. Jak uniknąć spadku wydajności? Czy ktoś użył Uncommon Maths...
Używam tej linii do generowania identyfikatora sha1 dla node.js: crypto.createHash('sha1').digest('hex'); Problem w tym, że za każdym razem zwraca ten sam identyfikator. Czy jest możliwe, aby za każdym razem generował losowy identyfikator, abym mógł go używać jako identyfikatora dokumentu bazy...
Niedawno natknąłem się na tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits i nie mogę zrozumieć, jaka jest różnica w porównaniu do tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . Czy jedyną różnicą jest to, że wektory szkoleniowe ymuszą być zakodowane na gorąco podczas używania...
Wiem, że istnieje wiele wyjaśnień, czym jest cross-entropia, ale nadal jestem zdezorientowany. Czy jest to tylko metoda opisania funkcji straty? Czy możemy użyć algorytmu gradientu, aby znaleźć minimum za pomocą funkcji straty?
Problemy klasyfikacyjne, takie jak regresja logistyczna lub wielomianowa regresja logistyczna, optymalizują utratę krzyżowej entropii . Zwykle warstwa cross-entropii podąża za warstwą softmax , co daje rozkład prawdopodobieństwa. W tensorflow istnieje co najmniej kilkanaście różnych funkcji...