Próbuję zrozumieć rolę tej Flattenfunkcji w Keras. Poniżej znajduje się mój kod, który jest prostą siecią dwuwarstwową. Pobiera dwuwymiarowe dane kształtu (3, 2) i generuje jednowymiarowe dane kształtu (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3,
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 2 lata temu . Popraw to pytanie...
Próbuję zrozumieć LSTM i jak je zbudować za pomocą Keras. Dowiedziałem się, że są zasadniczo 4 tryby do uruchomienia RNN (4 właściwe na zdjęciu) Źródło obrazu: Andrej Karpathy Teraz zastanawiam się, jak wyglądałby minimalistyczny fragment kodu dla każdego z nich w Keras. Więc coś w stylu model...
Zamknięte. To pytanie nie spełnia wytycznych dotyczących przepełnienia stosu . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat przepełnienia stosu. Zamknięte 5 dni temu . Popraw to pytanie...
Jeśli mamy 10 wektorów własnych, to możemy mieć 10 węzłów neuronowych w warstwie wejściowej. Jeśli mamy 5 klas wyjściowych, to możemy mieć 5 węzłów w warstwie wyjściowej, ale jakie są kryteria wyboru liczby ukrytych warstw w MLP i ile neuronów węzły w 1 ukrytej...
Śledzę samouczek dotyczący podstaw uczenia maszynowego i jest wspomniane, że coś może być funkcją lub etykietą . Z tego, co wiem, cecha to właściwość używanych danych. Nie wiem, co to za etykieta, znam znaczenie tego słowa, ale chcę wiedzieć, co to znaczy w kontekście uczenia...
Mam przykład sieci neuronowej z dwiema warstwami. Pierwsza warstwa przyjmuje dwa argumenty i ma jedno wyjście. Drugi powinien przyjąć jeden argument jako wynik pierwszej warstwy i jeden dodatkowy argument. Powinien wyglądać tak: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Utworzyłem więc model z dwiema...
Mam zainstalowany Keras z zapleczem Tensorflow i CUDA. Chciałbym czasami na żądanie zmusić Keras do korzystania z procesora. Czy można to zrobić bez, powiedzmy, instalowania oddzielnego Tensorflow z samym procesorem w środowisku wirtualnym? Jeśli tak to jak? Gdyby backendem był Theano, flagi...
Biorąc pod uwagę przykładowy kod . Chciałbym wiedzieć, jak zastosować obcinanie gradientu w tej sieci w sieci RNN, gdzie istnieje możliwość eksplozji gradientów. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) To jest przykład, który można wykorzystać, ale gdzie mam go...
Wiem, że istnieje wiele wyjaśnień, czym jest cross-entropia, ale nadal jestem zdezorientowany. Czy jest to tylko metoda opisania funkcji straty? Czy możemy użyć algorytmu gradientu, aby znaleźć minimum za pomocą funkcji straty?
Jaka jest różnica między iteracją polityki a iteracją wartości w uczeniu się przez wzmacnianie ? O ile rozumiem, w iteracji wartości używasz równania Bellmana do rozwiązania optymalnej polityki, podczas gdy w iteracji polityki wybierasz losowo politykę π i znajdujesz nagrodę za tę politykę....
Jak wczytać model z pliku HDF5 w Keras? Co próbowałem: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64,...
W widzeniu komputerowym i wykrywaniu obiektów powszechną metodą oceny jest mAP. Co to jest i jak jest obliczane?
Śledziłem samouczek, który był dostępny w części 1 i części 2 . Niestety autor nie miał czasu na ostatnią sekcję, która polegała na wykorzystaniu podobieństwa cosinusowego, aby faktycznie znaleźć odległość między dwoma dokumentami. Podążałem za przykładami w artykule za pomocą poniższego linku...
Uczę się różnych metod konwersji zmiennych kategorialnych na numeryczne dla klasyfikatorów uczenia maszynowego. Natknąłem się na tę pd.get_dummiesmetodę i sklearn.preprocessing.OneHotEncoder()chciałem zobaczyć, jak różnią się pod względem wydajności i użytkowania. Znalazłem poradnik, jak używać...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat przepełnienia stosu. Zamknięte 7 lat temu . Popraw to pytanie Co to jest uczenie maszynowe ? Co...
W samouczku dla początkujących MNIST znajduje się oświadczenie accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.cast zasadniczo zmienia typ tensora obiektu, ale jaka jest różnica między tf.reduce_mean i np.mean? Oto dokument dotyczący tf.reduce_mean:
Zauważyłem, że weight_regularizer nie jest już dostępny w Keras i że w jego miejsce pojawił się regulator aktywności i jądra . Chciałbym wiedzieć: Jakie są główne różnice między regulatorami jądra i aktywności ? Czy mogę użyć activity_regularizer zamiast weight_regularizer ?...
Czytam poniższy artykuł i mam problem ze zrozumieniem koncepcji próbkowania ujemnego. http://arxiv.org/pdf/1402.3722v1.pdf Czy ktoś może pomóc, proszę?
Załóżmy, że mam tensor Tensorflow. Jak uzyskać wymiary (kształt) tensora jako wartości całkowite? Wiem, że istnieją dwie metody tensor.get_shape()i tf.shape(tensor), ale nie mogę uzyskać wartości kształtu jako int32wartości całkowitych . Na przykład poniżej utworzyłem tensor 2-D i potrzebuję...