Znajdź wartość p (istotność) w regresji liniowej scikit-learn
Jak znaleźć wartość p (istotność) każdego współczynnika? lm =
154
Jak znaleźć wartość p (istotność) każdego współczynnika? lm =
Zamknięte. To pytanie nie spełnia wytycznych dotyczących przepełnienia stosu . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat przepełnienia stosu. Zamknięte 4 lata temu . Popraw to pytanie...
Używam Numpy. Mam macierz z 1 kolumną i N wierszami i chcę uzyskać tablicę z N elementów. Na przykład, jeśli mam M = matrix([[1], [2], [3], [4]]), chcę dostać A = array([1,2,3,4]). Aby to osiągnąć, używam A = np.array(M.T)[0]. Czy ktoś zna bardziej elegancki sposób na uzyskanie tego samego...
Korzystając z Matplotlib, chcę wykreślić mapę cieplną 2D. Moje dane to tablica Numpy n-by-n, każda o wartości od 0 do 1. Tak więc dla elementu (i, j) tej tablicy chcę wykreślić kwadrat o współrzędnej (i, j) w moim mapa cieplna, której kolor jest proporcjonalny do wartości elementu w...
Mam ten błąd podczas próby załadowania zapisanego modelu SVM. Próbowałem odinstalować sklearn, NumPy i SciPy, ponownie instalując wszystkie najnowsze wersje (używając pip). Nadal otrzymuję ten błąd. Czemu? In [1]: import sklearn; print sklearn.__version__ 0.18.1 In [3]: import numpy; print...
Mam dwie tablice numpy, które definiują osie x i y siatki. Na przykład: x = numpy.array([1,2,3]) y = numpy.array([4,5]) Chciałbym wygenerować iloczyn kartezjański tych tablic, aby wygenerować: array([[1,4],[2,4],[3,4],[1,5],[2,5],[3,5]]) W pewnym sensie nie jest to strasznie nieefektywne,...
Mam ramkę danych pandy i chcę ją podzielić na 3 oddzielne zestawy. Wiem, że używając train_test_split z sklearn.cross_validation, można podzielić dane na dwa zestawy (pociąg i test). Nie mogłem jednak znaleźć żadnego rozwiązania dotyczącego podziału danych na trzy zestawy. Najlepiej, jeśli posiadam...
Mam kolumnę w pandach Pythona DataFrame, która ma wartości logiczne True / False, ale do dalszych obliczeń potrzebuję reprezentacji 1/0. Czy jest na to szybki / odrętwiały sposób?
NumPy ma wydajną funkcję / metodę nonzero()identyfikacji indeksów niezerowych elementów w ndarrayobiekcie. Jaki jest najbardziej efektywny sposób uzyskania indeksów elementów, które mają wartość
Mam tablicę 1D w numpy i chcę znaleźć pozycję indeksu, w którym wartość przekracza wartość w tablicy numpy. Na przykład aa = range(-10,10) Znajdź pozycję, w aaktórej wartość 5zostanie
Próbuję przeanalizować przestrzeń parametrów funkcji 6-parametrowej, aby zbadać jej zachowanie numeryczne, zanim spróbuję zrobić z nią coś złożonego, więc szukam skutecznego sposobu, aby to zrobić. Moja funkcja przyjmuje wartości zmiennoprzecinkowe, które jako dane wejściowe przyjmują 6-dim...
Po wykonaniu pewnego przetwarzania na tablicy audio lub obrazu, należy go znormalizować w pewnym zakresie, zanim będzie można go zapisać z powrotem do pliku. Można to zrobić w następujący sposób: # Normalize audio channels to between -1.0 and +1.0 audio[:,0] =
Co wyjaśnia różnicę w zachowaniu operacji logicznych i bitowych na listach w porównaniu z tablicami NumPy? Jestem zdezorientowany co do odpowiedniego użycia &vs andw Pythonie, co ilustrują poniższe przykłady. mylist1 = [True, True, True, False, True] mylist2 = [False, True, False, True,...
Mam tablicę odległości zwanych odległościami. Chcę wybrać odległości, które znajdują się między dwiema wartościami. Napisałem następujący wiersz kodu, aby to zrobić: dists[(np.where(dists >= r)) and (np.where(dists <= r + dr))] Jednak wybiera to tylko dla warunku (np.where(dists...
Powiedz, że mam tablicę a: a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) Chciałbym przekonwertować go na tablicę 1D (tj. Wektor kolumnowy): b = np.reshape(a, (1,np.product(a.shape))) ale to wraca array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]) co nie jest tym samym, co: array([1, 2, 3, 4, 5,...
Próbuję tu przyspieszyć odpowiedź , używając Cythona. Próbuję skompilować kod (po wykonaniu cygwinccompiler.pywłamania opisanego tutaj ), ale pojawia się fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory...compilation terminatedbłąd. Czy ktoś może mi powiedzieć, czy jest to problem z...
WPROWADZENIE : Mam listę ponad 30 000 wartości całkowitych z przedziału od 0 do 47 włącznie, np. [0,0,0,0,..,1,1,1,1,...,2,2,2,2,...,47,47,47,...]Pobranych z jakiegoś ciągłego rozkładu. Wartości na liście niekoniecznie są w kolejności, ale kolejność nie ma znaczenia dla tego problemu. PROBLEM : Na...
W projekcie z wykorzystaniem scipy i NumPy, powinno się używać scipy.pi, numpy.pilub
Czy istnieje mniej szczegółowa alternatywa dla tego: for x in xrange(array.shape[0]): for y in xrange(array.shape[1]): do_stuff(x, y) Wymyśliłem to: for x, y in itertools.product(map(xrange, array.shape)): do_stuff(x, y) Co oszczędza jedno wcięcie, ale nadal jest dość brzydkie. Mam...
Próbuję uruchomić ten program import cv2 import time cv.NamedWindow("camera", 1) capture = cv.CaptureFromCAM(0) while True: img = cv.QueryFrame(capture) cv.ShowImage("camera", img) if cv.WaitKey(10) == 27: break cv.DestroyAllWindows() Ale mam problem z numpy, używam pyschopy razem z opencv....