Próbuję normalnie zaimportować pakiet python TensorFlow, ale pojawia się następujący błąd: Oto tekst z powyższego obrazu terminala: 2020-02-23 19:01:06.163940: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.6'; dlerror:...
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 14 dni temu . Jaki byłby najszybszy...
Bounty upływa w ciągu 15 godzin . Odpowiedzi na to pytanie kwalifikują się do nagrody za reputację +150 . Sirjay szuka odpowiedzi z renomowanego źródła . Zrobiłem sieć neuronową LSTM (RNN) z nadzorowanym uczeniem się do prognozowania zapasów danych. Problem polega na...
Dostałem environment.ubuntu.ymlplik, aby móc stworzyć środowisko conda. Jednak po uruchomieniu conda create env --file environment.ubuntu.ymlotrzymuję następujące dane wyjściowe: conda env create --file environment.ubuntu.yml Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: -...
Jestem niedawnym absolwentem czystej matematyki, który odbył tylko kilka podstawowych kursów programowania. Robię staż i mam wewnętrzny projekt analizy danych. Muszę przeanalizować wewnętrzne pliki PDF z ostatnich lat. Pliki PDF są „zabezpieczone”. Innymi słowy, są one szyfrowane. Nie mamy haseł...
Poprzednio Conda działała płynnie na Mojave, ale zauważyłem, że uaktualnienie do Cataliny przenosi folder „anaconda3” na pulpit> Przeniesione elementy> Bezpieczeństwo> anaconda3. Wygląda na to, że ustawienia zabezpieczeń Cataliny mogą nie zezwalać na instalowanie aplikacji bezpośrednio w...
Niedawno zacząłem używać Jupyter Lab, a moim problemem jest to, że pracuję z dość dużymi zestawami danych (zwykle sam zestaw danych stanowi około 1/4 pamięci RAM mojego komputera). Po kilku przekształceniach zapisanych jako nowe obiekty Pythona zabrakło mi pamięci. Problem polega na tym, że kiedy...
W Pythonie (2 i 3). Ilekroć używamy wycinania list, zwraca nowy obiekt, np .: l1 = [1,2,3,4] print(id(l1)) l2 = l1[:] print(id(l2)) Wynik >>> 140344378384464 >>> 140344378387272 Jeśli to samo powtarza się z krotką, zwracany jest ten sam obiekt, np .: t1 = (1,2,3,4) t2 =...
history = model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=40, validation_split=0.1) problem z linią był taki Pokazuje błąd: ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class
Mam istniejącą aplikację Django, którą próbuję skonfigurować lokalnie. Po utworzeniu środowiska wirtualnego i zainstalowaniu wszystkich wymaganych zależności, uruchamianie manage.pyprzerywa się bez żadnego innego przydatnego komunikatu o błędzie. (venv) $ python manage.py [1] 39973 abort python...
Czy w związku z tą odpowiedzią istnieje szybki sposób na obliczenie median na podstawie tablicy zawierającej grupy o nierównej liczbie elementów? Na przykład: data = [1.00, 1.05, 1.30, 1.20, 1.06, 1.54, 1.33, 1.87, 1.67, ... ] index = [0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, ... ] Następnie chcę obliczyć...
Opis problemu Szukam wydajnego sposobu generowania pełnych binarnych produktów kartezjańskich (tabele ze wszystkimi kombinacjami prawdy i fałszu z pewną liczbą kolumn), filtrowane według określonych warunków wyłączności. Na przykład dla trzech kolumn / bitów n=3otrzymalibyśmy pełną...
Mam wygenerowane 3 miesiące danych (każdy wiersz odpowiadający każdemu dniu) i chcę przeprowadzić analizę wielu szeregów czasowych dla tego samego: dostępne kolumny to - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Każda data ma 1 pozycję w zbiorze danych i ma 3 miesiące...
podał ten błąd podczas instalacji. Czy to powoduje problem? BŁĄD: tensorboard 2.0.2 ma setuptools wymagań> = 41.0.0, ale będziesz mieć setuptools 40.6.2, który jest
Biorąc pod uwagę listę ocen graczy, jestem zobowiązany do podzielenia graczy (tj. Ocen) na dwie grupy tak uczciwie, jak to możliwe. Celem jest zminimalizowanie różnicy między skumulowaną oceną drużyn. Nie ma żadnych ograniczeń co do tego, w jaki sposób mogę podzielić graczy na drużyny (jedna...
W Pythonie mogę utworzyć metodę klasy za pomocą @classmethoddekoratora: >>> class C: ... @classmethod ... def f(cls): ... print(f'f called with cls={cls}') ... >>> C.f() f called with cls=<class '__main__.C'> Alternatywnie, mogę użyć normalnej (instancji) metody na...
na „Linux supermicro 4.15.0-72-generic # 81-Ubuntu SMP Wt 26 listopada 12:20:02 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU / Linux” Widzę, że tak się dzieje podczas „sudo apt-get install google-cloud- sdk ” > Reading package lists... Done Building dependency tree Reading > state information... Done...
Próbuję obliczyć kilka (5-500) wektorów własnych odpowiadających najmniejszym wartościom własnym dużych symetrycznych kwadratowych macierzy rzadkich (do 30000 x 30000), przy czym mniej niż 0,1% wartości jest niezerowe. Obecnie używam scipy.sparse.linalg.eigsh w trybie shift-invert (sigma = 0,0),...
Zamknięte. To pytanie nie jest powtarzalne lub zostało spowodowane literówkami . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat przepełnienia stosu. Zamknięte 3 miesiące temu . Dostaję się powyżej...
Mam schemat wielu obrazów, z których wszystkie zawierają etykiety jako znaki alfanumeryczne zamiast samej etykiety tekstowej. Chcę, aby mój model YOLO identyfikował wszystkie zawarte w nim cyfry i znaki alfanumeryczne. Jak mogę wytrenować mój model YOLO, aby robił to samo. Zestaw danych można...