Wyszkoliłem binarny model klasyfikacji w CNN, a oto mój kod model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0],...
Jest to zasadnicze pytanie dotyczące teorii sieci neuronowych: Dlaczego musimy znormalizować dane wejściowe dla sieci neuronowej? Rozumiem, że czasami, gdy na przykład wartości wejściowe są nienumeryczne, trzeba wykonać pewną transformację, ale kiedy mamy wejście numeryczne? Dlaczego liczby muszą...
Jak tf.app.run()działa w Tensorflow tłumaczyć demo? W tensorflow/models/rnn/translate/translate.py, jest wezwanie tf.app.run(). Jak to jest obsługiwane? if __name__ == "__main__": tf.app.run()
Zauważyłem, że niektóre nowsze wersje TensorFlow są niekompatybilne ze starszymi wersjami CUDA i cuDNN. Czy istnieje przegląd kompatybilnych wersji lub nawet lista oficjalnie przetestowanych kombinacji? Nie mogę znaleźć tego w dokumentacji
Niedawno zacząłem studiować głębokie uczenie się i inne techniki ML i zacząłem szukać frameworków, które upraszczają proces budowania sieci i jej trenowania, potem znalazłem TensorFlow, mając niewielkie doświadczenie w tej dziedzinie, wydaje mi się, że szybkość to To duży czynnik, który sprawia, że...
Powołany przez wielu użytkowników jako powód przejścia na Pytorch, ale jeszcze nie znalazłem uzasadnienia / wyjaśnienia dla poświęcenia najważniejszej praktycznej jakości, szybkości, dla szybkiego wykonania. Poniżej przedstawiono wyniki testów porównawczych kodu, TF1 vs. TF2 - z TF1 działającym...
Patrzyłem na dokumentację tensorflow o tf.nn.conv2d tutaj . Ale nie mogę zrozumieć, co to robi ani co próbuje osiągnąć. W dokumentach jest napisane, # 1: spłaszcza filtr do matrycy 2-D z kształtem [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]. Co to teraz robi? Czy jest to...
Kiedy sess = tf.Session()wykonuję polecenie w środowisku Tensorflow 2.0, pojawia się następujący komunikat o błędzie: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' Informacje o...
Zainstalowałem wersję tensorflow dla GPU na Ubuntu 14.04. Jestem na serwerze GPU, na którym tensorflow może uzyskać dostęp do dostępnych procesorów graficznych. Chcę uruchomić tensorflow na procesorach. Zwykle mogę używać env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0do uruchamiania na GPU nr. 0. Jak zamiast tego...
Używam modelu Keras, z terminem składania 36 godzin, jeśli trenuję mój model na procesorze, zajmie to około 50 godzin, czy jest sposób, aby uruchomić Keras na GPU? Używam zaplecza Tensorflow i uruchamiam go na moim notebooku Jupyter bez zainstalowanej
W większości modeli występuje parametr steps określający liczbę kroków potrzebnych do uruchomienia danych . Jednak widzę, że w większości praktycznych zastosowań wykonujemy również funkcję dopasowania N epok . Jaka jest różnica między uruchomieniem 1000 kroków w 1 epoce a przebiegiem 100 kroków z...
O ile wiem, Variablejest to domyślna operacja tworzenia zmiennej i get_variablejest używana głównie do dzielenia wagi. Z jednej strony są ludzie, którzy sugerują użycie get_variablezamiast prymitywnej Variableoperacji, gdy potrzebujesz zmiennej. Z drugiej strony widzę po prostu jakiekolwiek użycie...
Naprawdę łatwo jest zobaczyć i zrozumieć wartości skalarne w TensorBoard. Jednak nie jest jasne, jak rozumieć wykresy histogramów. Na przykład są to histogramy moich wag sieci. (Po naprawieniu błędu dzięki Sunside) Jak najlepiej je zinterpretować? Obciążniki warstwy 1 wyglądają w większości...
Tworzę sieci neuronowe z Tensorflowi skflow; z jakiegoś powodu chcę uzyskać wartości niektórych wewnętrznych tensorów dla danego wejścia, więc używam myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName"), myClassifierbędąc skflow.estimators.TensorFlowEstimator. Jednak trudno mi znaleźć poprawną...
Pierwotne pytanie dotyczyło konkretnie implementacji TensorFlow. Jednak odpowiedzi dotyczą ogólnie wdrożeń. Ta ogólna odpowiedź jest również poprawną odpowiedzią dla TensorFlow. Czy podczas korzystania z normalizacji wsadowej i rezygnacji z TensorFlow (w szczególności z plików contrib.layers)...
Jestem nowy w Tensorflow i bardzo skorzystam na wizualizacjach tego, co robię. Rozumiem, że Tensorboard jest przydatnym narzędziem do wizualizacji, ale jak uruchomić go na moim zdalnym komputerze
Próbuję zrozumieć krokami argument w tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. Dokumentacja wielokrotnie mówi strides: lista wartości typu int, które mają długość> = 4. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego. Moje pytania to: Co reprezentuje każda z 4+ liczb...
Czytam przykładowe kody w Tensorflow, znalazłem następujący kod flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.') flags.DEFINE_integer('max_steps', 2000, 'Number of steps to run trainer.') flags.DEFINE_integer('hidden1', 128, 'Number of...
Po przeczytaniu dokumentów zapisałem model w TensorFlow, oto mój kod demo: # Create some variables. v1 = tf.Variable(..., name="v1") v2 = tf.Variable(..., name="v2") ... # Add an op to initialize the variables. init_op = tf.global_variables_initializer() # Add ops to save and restore all the...
Niedawno natknąłem się na tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits i nie mogę zrozumieć, jaka jest różnica w porównaniu do tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . Czy jedyną różnicą jest to, że wektory szkoleniowe ymuszą być zakodowane na gorąco podczas używania...