Próbuję zrozumieć rolę tej Flattenfunkcji w Keras. Poniżej znajduje się mój kod, który jest prostą siecią dwuwarstwową. Pobiera dwuwymiarowe dane kształtu (3, 2) i generuje jednowymiarowe dane kształtu (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3,
Używam TensorFlow do trenowania sieci neuronowej. Oto jak inicjalizuję GradientDescentOptimizer: init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) mse = tf.reduce_mean(tf.square(out - out_)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.3).minimize(mse) Chodzi o to, że...
Zastanawiałem się, czy da się zapisać częściowo wytrenowany model Keras i kontynuować trening po ponownym załadowaniu modelu. Powodem tego jest to, że w przyszłości będę miał więcej danych treningowych i nie chcę ponownie trenować całego modelu. Funkcje, których używam to: #Partly train...
Zgodnie TensorFlow dokumentacji , to prefetchi mapmetody tf.contrib.data.Datasetklasy, obie posiadają parametr zwany buffer_size. W przypadku prefetchmetody parametr jest znany jako buffer_sizei zgodnie z dokumentacją: buffer_size: tf.int64 skalarny tf.Tensor, reprezentujący maksymalną liczbę...
Z tego, co do tej pory zebrałem, istnieje kilka różnych sposobów zrzucenia wykresu TensorFlow do pliku, a następnie załadowania go do innego programu, ale nie udało mi się znaleźć jasnych przykładów / informacji na temat ich działania. To, co już wiem, to: Zapisz zmienne modelu w pliku punktu...
Biorąc pod uwagę przykładowy kod . Chciałbym wiedzieć, jak zastosować obcinanie gradientu w tej sieci w sieci RNN, gdzie istnieje możliwość eksplozji gradientów. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) To jest przykład, który można wykorzystać, ale gdzie mam go...
Mam zainstalowany Keras z zapleczem Tensorflow i CUDA. Chciałbym czasami na żądanie zmusić Keras do korzystania z procesora. Czy można to zrobić bez, powiedzmy, instalowania oddzielnego Tensorflow z samym procesorem w środowisku wirtualnym? Jeśli tak to jak? Gdyby backendem był Theano, flagi...
W wielu dostępnych kodach sieci neuronowych zaimplementowanych przy użyciu TensorFlow zauważyłem, że warunki regularyzacyjne są często implementowane przez ręczne dodanie dodatkowego terminu do wartości straty. Moje pytania to: Czy istnieje bardziej elegancki lub zalecany sposób regularyzacji...
Niedawno przejrzałem interesującą implementację klasyfikacji konwolucyjnej tekstu . Jednak cały kod TensorFlow, który sprawdziłem, używa losowych (nie wstępnie wytrenowanych) wektorów osadzających, takich jak następujące: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable(...
W samouczku dla początkujących MNIST znajduje się oświadczenie accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.cast zasadniczo zmienia typ tensora obiektu, ale jaka jest różnica między tf.reduce_mean i np.mean? Oto dokument dotyczący tf.reduce_mean:
W tym jest kod samouczka ze strony internetowej TensorFlow, czy ktoś mógłby pomóc wyjaśnić, co to global_stepznaczy? Znalazłem na stronie Tensorflow napisane, że krok globalny jest używany do liczenia kroków treningowych , ale nie do końca rozumiem, co to dokładnie oznacza. Co oznacza cyfra 0...
Załóżmy, że mam tensor Tensorflow. Jak uzyskać wymiary (kształt) tensora jako wartości całkowite? Wiem, że istnieją dwie metody tensor.get_shape()i tf.shape(tensor), ale nie mogę uzyskać wartości kształtu jako int32wartości całkowitych . Na przykład poniżej utworzyłem tensor 2-D i potrzebuję...
Mam Windows 10. Zakończyłem instalację Tensorflow. To działa. Mówi „Witaj Tensorflow!”. Ale ma to wszystko przed sobą: 2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not...
W systemie Windows TensorFlow zgłasza jeden lub oba następujące błędy po wykonaniu import tensorflowinstrukcji: No module named "_pywrap_tensorflow" DLL load failed.
Przenoszę moją sieć Caffe do TensorFlow, ale wygląda na to, że nie ma inicjalizacji Xavier. Używam, truncated_normalale wydaje mi się, że trenowanie jest o wiele trudniejsze.
Problemy klasyfikacyjne, takie jak regresja logistyczna lub wielomianowa regresja logistyczna, optymalizują utratę krzyżowej entropii . Zwykle warstwa cross-entropii podąża za warstwą softmax , co daje rozkład prawdopodobieństwa. W tensorflow istnieje co najmniej kilkanaście różnych funkcji...
Jestem stosunkowo nowy w świecie TensorFlow i jestem dość zdumiony tym, jak faktycznie wczytujesz dane CSV do przydatnych tensorów przykładowych / etykiet w TensorFlow. Przykład z samouczka TensorFlow dotyczący odczytywania danych CSV jest dość pofragmentowany i zapewnia tylko część drogi do...
Postępowałem zgodnie z podanymi samouczkami mnist i byłem w stanie wytrenować model i ocenić jego dokładność. Jednak samouczki nie pokazują, jak tworzyć prognozy na podstawie modelu. Nie interesuje mnie dokładność, chcę tylko użyć modelu do przewidzenia nowego przykładu, a na wyjściu zobaczyć...
Trenowanie klasyfikatora obrazów za pomocą .fit_generator()lub .fit()przekazywanie słownika class_weight=jako argumentu. Nigdy nie dostałem błędów w TF1.x, ale w 2.1 dostaję następujące dane wyjściowe podczas rozpoczynania treningu: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ......
Załóżmy, że chcę napisać niestandardową klasę optymalizatora zgodną z tf.kerasinterfejsem API (używając wersji TensorFlow> = 2.0). Jestem zdezorientowany co do udokumentowanego sposobu wykonania tej czynności w porównaniu z tym, co zostało zrobione we wdrożeniach. Dokumentacja...