Pracuję nad odwrotnym problemem dla mojego doktoratu. badania, które dla uproszczenia powiemy, określają wββ\beta L ( β) u ≡ - ∇ ⋅ ( k0miβ∇ u ) = fL(β)u≡−∇⋅(k0eβ∇u)=fL(\beta)u \equiv -\nabla\cdot(k_0e^\beta\nabla u) = f od kilku obserwacji ; k 0 jest stałą i F są znane. Zwykle jest to formułowane...
Próbuję odwrócić liczbowo następującą transformację całkowitą: F(y)=∫∞0yexp[−12(y2+x2)]I0(xy)f(x)d xF(y)=∫0∞yexp[−12(y2+x2)]I0(xy)f(x)dxF(y) = \int_{0}^{\infty} y\exp{\left[-\frac{1}{2}(y^2 + x^2)\right]} I_0\left(xy\right)f(x)\;\mathrm{d}x Więc dla danego F(y)F(y)F(y) muszę aproksymować f( x...
Załóżmy, że wiedziałem, że losowa sekwencja liczb została wygenerowana przez liniowy generator kongruencjalny. To jest, xn + 1= ( a Xn+ c ) mod mxn+1=(aXn+c)modmx_{n+1}=(aX_n+c) \bmod m Jeśli jestem biorąc pod uwagę cały okres (lub przynajmniej znaczna przyległe podciąg z nim), w jaki sposób...
W badaniach problemów odwrotnych często konstruuje się syntetyczny zestaw danych na podstawie znanego zestawu parametrów, a następnie sprawdza, czy technika inwersji może odtworzyć te parametry. W tym celu ważne jest dodanie odpowiednich poziomów losowego szumu do danych syntetycznych. Ponadto,...