Przetwarzanie sygnałów

9
Widmo sygnału FSK

I wprowadziły prosty V.23 modem FSK-jak w C tutaj . Specyfika wybranej modulacji polega na tym, że 0 i 1 są wysyłane jako tony dwóch różnych częstotliwości (odpowiednio 2100 Hz i 1300 Hz), a czas trwania każdego symbolu wynosi 1/1200 sekundy, czyli od jednego do dwóch pełnych okresów...

9
Wykrywanie i obliczanie nachylenia i szczytu w czasie rzeczywistym

Mam sygnał, że próbuję z częstotliwością 500 kHz. Próbuję wykryć wzrost, spadek i szczyt w przychodzących danych. Podstawa piku może wynosić 250 usec lub 2,5 ms, amplituda może wynosić 6 dB lub 15 dB powyżej poziomu szumu. Niestety nie mam dobrego snr. Poziom prądu stałego sygnału nie jest stały,...

9
Rozpoznawanie danych zgrupowanych w kształty

Pracuję nad projektem w Pythonie, aby wykryć i sklasyfikować jakąś piosenkę ptasią, i znalazłem się w sytuacji, w której muszę przekonwertować plik fali na dane częstotliwości w funkcji czasu. Nie stanowiło to większego problemu, ale aby móc sklasyfikować różne sylaby w grupy, muszę napisać coś, co...

9
Przetwarzanie obrazu przed wykryciem funkcji

Zaimplementowałem detektor funkcji oparty na rogach Harrisa . Działa dobrze większość razy, ale są przypadki, w których działa słabo. Muszę sprawić, aby działał na wielu różnych obrazach bez konfigurowania go indywidualnie. Problem dotyczy wartości progowej detektora. Przy zbyt niskim ustawieniu...

9
Komunikacja kosmiczna BER i FEC?

Jaki bitowy poziom błędu uzyskują z komunikacji w kosmosie (Pioneer, Voyager, i in.) I jaki rodzaj modulacji i FEC pozwala im odzyskać komunikaty z tym mikroskopijnym poziomem mocy odbieranego sygnału? Czy istnieją bardziej nowoczesne metody modulacji i schematy kodowania dla podobnych warunków...

9
Czy nieszczelny integrator to to samo, co filtr dolnoprzepustowy?

Równanie rządzące nieszczelnym integratorem (przynajmniej według Wikipedii) jest dOdt+AO(t)=I(t)dOdt+AO(t)=I(t)\frac{d\mathcal{O}}{dt} + A\mathcal{O}(t) = \mathcal{I}(t). Jest nieszczelnym integratorem w czasie ciągłym, a więc tym samym, co filtr dolnoprzepustowy ze stałą czasową AAA, do pewnego...

9
Segmentowanie tabletek z tła

Niedawno zacząłem od przetwarzania obrazu i podjąłem związany z tym kurs w szkole Grad. Ale mam już projekt bez zbyt dużej ilości informacji na ten temat, jednak poczyniłem pewne postępy. Próbuję posegregować pigułki według ich pochodzenia. W przypadku zdjęć z kontrastowym tłem udało mi się...

9
Jak sprawdzić wyniki FFT fali sinusoidalnej?

Dostałem plik audio (fala sinusoidalna) 1000 Hz jako dane wejściowe do mojego algorytmu FFT. Mam 8192 próbek widma mocy w jednym zestawie. Jaki jest najlepszy i najprostszy sposób sprawdzenia, czy moje wyniki są prawidłowe, czy złe? Jeśli podam cichy plik audio, wówczas wynik wyjściowy wynosi...

9
Zerowe przejście głośnej fali sinusoidalnej

Próbuję znaleźć przejścia przez zero fali sinusoidalnej, aby przekształcić falę sinusoidalną w falę kwadratową. Jedyny problem polega na tym, że fala sinusoidalna jest hałaśliwa, więc mam dużo drgań i fałszywych przejść przez zero. Czy ktoś może polecić prosty kod psued lub odpowiednie materiały?...

9
Filtruj wiadomości z głośnego sygnału głosowego

Próbuję rozszyfrować wiadomość ukrytą w bardzo głośnym pliku audio (.wav) (myślę, że to biały szum z dodatkowym niskim dronem). Wiadomość jest sześciocyfrową liczbą . Nie mam żadnych dalszych szczegółów na temat hałasu. Próbowałem użyć filtra dolnoprzepustowego w nadziei, że wyeliminowanie...

9
Logarytmiczna transformata Fouriera (LFT) na sygnale audio

Staram się jak najdokładniej analizować muzykę. Oczywiście próbowałem FFT, ale miałem pewne problemy. Odkryłem, że niskie częstotliwości mają bardzo niską rozdzielczość niż słuch ludzki. Bardzo długo próbowałem FFT, aby rozwiązać ten problem, ale nawet analizując przy 8192 próbkach / s przy...

9
Obracanie obrazu 3D

Mam obraz 3D wokseli nieizotropowych, do których stosuję obrót ogólny. Jak mogę wybrać odpowiedni rozmiar woksela dla obróconego obrazu? Muszę zminimalizować utratę informacji, ale unikam nadmiernego próbkowania, aby obraz nie stał się zbyt