W przetwarzaniu sygnału szum można uznać za przypadkowe niepożądane dane bez znaczenia.
Większość współczesnych telewizorów kineskopowych (CRT) wyprodukowanych po latach 60. XX wieku (po wprowadzeniu standardów NTSC i PAL) obsługuje dekodowanie sygnałów kolorowych. Powszechnie wiadomo, że nowe standardy kolorów zostały stworzone, aby umożliwić nowym telewizorom kompatybilność wsteczną...
Tło: Pracuję nad aplikacją na iPhone'a (wspomnianą w kilku innych postach ), która „słucha” chrapania / oddychania, gdy ktoś śpi i określa, czy występują oznaki bezdechu sennego (jako wstępny ekran „laboratorium snu” testowanie). Aplikacja wykorzystuje przede wszystkim „różnicę widmową” do...
To pytanie zostało przeniesione z przepełnienia stosu, ponieważ można na nie odpowiedzieć w procesie przetwarzania stosu wymiany sygnałów. Migrował 7 lat temu . Wiem, że jest to zależne od sygnału, ale w obliczu nowego hałaśliwego sygnału, jaka jest twoja torba sztuczek...
Jakie są algorytmy generowania dobrego pseudolosowego przybliżenia do szumu (różowego), ale odpowiednie do implementacji przy niskich kosztach obliczeniowych na całkowitym DSP?1 /
To może wydawać się łatwe pytanie i bez wątpienia tak, ale staram się obliczyć wariancję białego szumu gaussowskiego bez żadnego rezultatu. Gęstość widmowa mocy (PSD) addytywnego białego szumu Gaussa (AWGN) wynosi podczas gdy autokorelacja wynosiN0N.02)N.02)\frac{N_0}{2}, więc wariancja jest...
Czy ktoś zna filtr tłumiący brak mowy? Piszę oprogramowanie do rozpoznawania mowy i chciałbym odfiltrować wszystko oprócz ludzkiej mowy. Obejmuje to hałas w tle, hałas wytwarzany przez kiepski mikrofon, a nawet muzykę w tle. Zaimplementowałem już filtr pierwszego rzędu, który kompensuje zsuwanie...
Mam system komunikacji bezprzewodowej, który symuluję w Matlabie. Wykonuję znak wodny poprzez nieznaczne dostosowanie fazy transmitowanego sygnału. Moja symulacja przyjmuje oryginalne wartości I (fazy) i Q (kwadratury) i dodaje znak wodny. Następnie muszę symulować wynikowy bitowy poziom błędu po...
Staram się omijać działanie filtra Wienera w celu redukcji szumów obrazu. W moim przypadku najpierw użyję innego filtra redukującego szum, a następnie wykorzystam jego wynik jako przybliżenie charakterystyki szumu dla filtra Wienera. Jeśli chodzi o informacje na temat filtra Wienera, uznałem...
Załóżmy, że mamy sygnał nnn który składa się z białego szumu Gaussa. Jeśli modulujemy ten sygnał, mnożąc go przez , powstały sygnał nadal ma białe spektrum mocy, ale wyraźnie szum jest teraz „wiązany” w czasie. To jest przykład procesu cyklostacjonarnego .sin2ωtsin2ωt\sin 2\omega t x ( t ) = n (...
Chciałbym stworzyć biały szum w dziedzinie częstotliwości, a następnie przekształcić go w domenę czasu za pomocą Pythona. Aby zrozumieć problem, po prostu wygenerowałem biały szum w dziedzinie czasu i przekształciłem go w domenę częstotliwości: import scipy.signal as sg import numpy as np import...
W niektórych artykułach czytałem, że hałas addytywny jest ograniczony przez pasmo bieli Gaussa. Jak mogę zasymulować ten rodzaj hałasu za pomocą
Jaki jest najlepszy filtr do usuwania szumu gaussowskiego bez niszczenia krawędzi? Używam standardowych obrazów Leny z addytywnym szumem Gaussa i chcę zrezygnować przed zastosowaniem dyfuzji anizotropowej. Nie chcę filtrować mediany, ponieważ krawędzie stają się rozmyte. Próbowałem filtrowania...
W przypadku mikroskopii często testujemy kamery. Ponieważ moje aplikacje wymagają bardzo niskiego stosunku sygnału do szumu, ważne jest, aby szum był wolny od korelacji i wzorców, ponieważ lokalna korelacja naprawdę odróżnia sygnał od tła. Aby przetestować hałas, zwykle uzyskuję serię ~ 100...
Jak określić ilościowo, jak „biały” jest jakiś hałas? Czy istnieją jakieś miary statystyczne lub inne miary (na przykład FFT), które mogą określić ilościowo, jak blisko szumu białego jest konkretna
Zasadniczo każdą formę enropy określa się jako niepewność lub przypadkowość. Wierzę, że w hałaśliwym otoczeniu ze wzrostem szumów entropia wzrasta, ponieważ jesteśmy bardziej niepewni co do zawartości informacyjnej pożądanego sygnału. Jaki jest związek między entropią a SNR? Wraz ze wzrostem...
Definicja wydaje się być raczej wieżą babel w przemyśle. Jakie są definicje (nie krępuj się w aplikacji na stronie) i jak dokładnie można ją zmierzyć dla tych aplikacji?SNRSNR\rm SNRSNRSNR\rm SNR Moje szczegółowe pytania dotyczące :SNRSNR\rm SNR Jak możemy zmierzyć dla systemu komunikacyjnego,...
Szukam algorytmu (ów) do rozwiązania następującego problemu: Biorąc pod uwagę głośne przechwytywanie dźwięku .wav (trochę wiatru + szum tarcia na mikrofonie), jak wykryć BPM miękkiego uderzenia bębna? Próbowałem googlować ten temat, ale wyniki są dość słabe, ze względu na dużą liczbę programów...
Z przyjemnością przyjmuję sugestie w języku R lub Matlab, ale kod, który przedstawiam poniżej, jest tylko w języku R. Załączony poniżej plik audio to krótka rozmowa między dwojgiem ludzi. Moim celem jest zniekształcenie ich mowy, aby treść emocjonalna stała się nie do poznania. Trudność polega na...
Robię trochę „ekstremalnego” ekwipunku dla efektów typu spektralnego zniekształcania z dźwiękiem. Używam filtrów ceglanych i bardzo wąskich pasmowych filtrów przepustowych i odrzucających (wtyczki vst), i chciałbym wiedzieć, czy mogę coś zrobić z „pierścieniem” przed / po zastosowaniu filtrów...
Całkiem proste pytanie - staram się dowiedzieć, co dokładnie różni się od „odszumiania” sygnału i po prostu filtrowanie go (jak powszechnie wiemy) w celu usunięcia szumu. Czy jest to przypadek nakładania się leksykalnego, czy może jest coś zupełnie innego? Dlaczego nazywa się to...