Widmo częstotliwości sygnału w dziedzinie czasu jest reprezentacją tego sygnału w dziedzinie częstotliwości.
Właśnie uczyłem się o dziedzinie częstotliwości w obrazach. Potrafię zrozumieć widmo częstotliwości w przypadku fal. Oznacza to, jakie częstotliwości występują w fali. Jeśli narysujemy widmo częstotliwości , otrzymamy sygnał impulsowy przy i . I możemy użyć odpowiednich filtrów, aby wyodrębnić...
Metoda Welcha była moim głównym algorytmem do obliczania gęstości widmowej mocy (PSD) równomiernie próbkowanych szeregów czasowych. Zauważyłem, że istnieje wiele innych metod obliczania PSD. Na przykład w Matlabie widzę: PSD metodą Burg PSD metodą kowariancji PSD za pomocą periodogramu PSD przy...
Słyszałem anegdotycznie, że złożone sygnały próbkowania nie muszą podążać za częstotliwościami próbkowania Nyquista, ale faktycznie można je uzyskać z połową częstotliwości próbkowania Nyquista. Zastanawiam się, czy jest w tym jakaś prawda? Z Nyquist wiemy, że aby jednoznacznie próbkować sygnał,...
Tło: Pracuję nad aplikacją na iPhone'a (wspomnianą w kilku innych postach ), która „słucha” chrapania / oddychania, gdy ktoś śpi i określa, czy występują oznaki bezdechu sennego (jako wstępny ekran „laboratorium snu” testowanie). Aplikacja wykorzystuje przede wszystkim „różnicę widmową” do...
Widmo mocy sygnału można obliczyć biorąc kwadrat wielkości jego transformaty Fouriera. Będąc osobą audio, sygnałem zainteresowania byłby dla mnie szereg czasowy. Czym ta reprezentacja różni się od PSD (gęstość widmowa mocy) i, co ważne, w jakich praktycznych sytuacjach należy użyć PSD zamiast...
Próbuję zaimplementować filtr IIR 8. rzędu, a każda notka aplikacji i podręcznik, który przeczytałem, mówi, że najlepiej jest zaimplementować dowolny filtr rzędu więcej niż 2 jako sekcje drugiego rzędu. Użyłem tf2sosw MATLAB, aby uzyskać współczynniki dla sekcji drugiego rzędu, co dało mi...
Czytam ten artykuł i wprawia mnie w zakłopotanie liberalne użycie przez autora „rozdzielczości częstotliwości” w odniesieniu do algorytmu Goertzela. Podstawowe pytanie: czy użycie algorytmu Goertzela faktycznie zapewnia większą rozdzielczość częstotliwości w określonym zakresie zainteresowania,...
Próbowałem google i wikipedia-go, ale nie otrzymałem odpowiedzi poza „to dlatego, że częstotliwość sygnału wejściowego znajduje się między dwoma pojemnikami”. Rozumiem, że to jest powód, ale nie rozumiem, dlaczego wyciek wydaje się rozciągać na kilka sąsiednich pojemników, a nie tylko na jeden...
Problem, który pierwotnie tutaj omawiałem , ewoluował i mógł być nieco prostszy, gdy przestudiowałem go trochę i uzyskałem nowe informacje. Podsumowując, chciałbym być w stanie wykryć pokazany tutaj wzór za pomocą technik komputerowych / przetwarzania obrazu. Jak widać, idealny wzór składa się z...
Ok, płaskość widmowa (zwana również entropią Wienera) jest zdefiniowana jako stosunek średniej geometrycznej widma do jego średniej arytmetycznej. Wikipedia i inne źródła podają spektrum mocy . Czy to nie jest kwadrat transformaty Fouriera? FFT wytwarza „widmo amplitudy”, a następnie wyliczasz to,...
Myślałem, że DSP zostanie wykonane przy użyciu FFT części sygnału, zmodyfikuje próbki, które wynikają z FFT (ponieważ reprezentują one widmo naszego sygnału + szum) i usunie wszelkie niepożądane sygnały, a następnie zrobi odwrotną FFT, aby uzyskać czas reprezentacja domeny filtrowanego sygnału...
Pod względem prawidłowych lub przyjętych konwencji nazewnictwa grafiki DSP lub danych wyjściowych oprzyrządowania, jaka jest różnica między widmem słów, spektrogramem, spektrografem i podobnymi terminami oraz jaki rodzaj wykresu, wykresu, wyświetlania CRT itp. Najlepiej opisuje każdy z nich...
Transkrypcja muzyki polifonicznej nie wydaje się obecnie stanowić rozwiązania problemu. Co powiesz na odwrót niewielkiej części problemu. Czy są jakieś cechy spektralne (z STFT), które można wykorzystać do wyeliminowania niektórych akordów muzycznych z przestrzeni prawdopodobieństwa? (np. ten...
Korzystam z ciągłej transformacji falkowej Morleta. Mam wscalogramsygnał i teraz chcę wykreślić częstotliwość freq jak na poniższym obrazku., Ale nie wiem jak to zrobić: Użyłem scal2freqfunkcji MATLAB do konwersji skal na pseudo częstotliwości. Mam też w swoim sygnale częstotliwości, które mają...
Kontekst: (Zastrzeżenie: NIE jest to problem z komunikacją). Próbuję oszacować podstawową częstotliwość prawdziwego, okresowego sygnału. Sygnał ten został skonstruowany przez filtrowanie dopasowania surowego sygnału do impulsu. (dopasowany filtr). Powstały sygnał ma następujące cechy: To jest...
Rozważmy ten przykład: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); W tym scenariuszu rozdzielczość częstotliwości wynosi 2, a wszystkie komponenty częstotliwości są poprawnie rejestrowane. Jeśli jednak to zrobię:...
Mam trzydziestosekundowy sygnał mowy, który był próbkowany z częstotliwością 44,1 kHz. Teraz chciałbym pokazać, jakie częstotliwości ma mowa. Nie jestem jednak pewien, jaki byłby to najlepszy sposób. Wydaje się, że czasami oblicza się wartość bezwzględną transformaty Fouriera, a czasem gęstość...
Transformaty Fouriera jest powszechnie stosowana do analizy częstotliwości dźwięków. Ma jednak pewne wady, jeśli chodzi o analizę ludzkiej percepcji dźwięku. Na przykład, jego przedziały częstotliwości są liniowe, podczas gdy ludzkie ucho reaguje na częstotliwość logarytmicznie, a nie liniowo...
Czy mogę uzyskać pomoc dotyczącą tego, jak sprawić, by oś częstotliwości przechodziła od częstotliwości ujemnej do częstotliwości dodatniej (w hercach), która będzie osią x w wyniku FFT, ale biorąc pod uwagę FFT o parzystej długości lub FFT o nieparzystej długości. Mam problemy z zrobieniem go w...
Jestem nowy w DSP i właśnie odkryłem ten StackExchange, więc przepraszam, jeśli nie jest to właściwe miejsce do opublikowania tego pytania. Czy istnieje zasób opisujący gatunki w bardziej matematyczny sposób? Na przykład, jeśli wykonałem FFT na sygnale w tej sekcji piosenki (2:09, jeśli link się...