Próbuję, dla własnych celów edukacyjnych, opracować implementację algorytmu, który wyświetlałby książki, biorąc pod uwagę obraz półki z książkami, taki jak poniżej: Pierwszym krokiem jest podzielenie obrazu na pojedyncze książki. Mój algorytm w Mathematica to: img =...
Powiedzmy, że używam tylko jednej skalibrowanej kamery. Od tego aparatu, mam zdjęcia A i B. Znam homography między A i B, obliczany przez OpenCV „s findHomography () . Znam pozę (macierz obrotu R i wektor translacji t) obrazu A i potrzebuję pozy obrazu B. Po jej uzyskaniu przypuszczam, że będę w...
Mam obraz wejściowy: i wyjście wykrywania żyły dla liścia za pomocą filtra Gabor, ale wyjście jest naprawdę głośne: Próbowałem użyć denoisingu odmiany całkowitej, jednak wyniki nie są dobre: Jednak nie chcę stracić drobnych szczegółów w żyłach liścia, więc filtr środkowy nie będzie pasował...
Wiem, że możesz obliczyć homografie od obrazu do płaszczyzny kamery, używając punktów korespondencyjnych między „modelem idealnym” a punktami obrazu. Robię to na boisku / boisku piłkarskim i wykorzystałem wykrywanie krawędzi, aby znaleźć białe linie na boisku. Ale kamera nie (zawsze) pokrywa całe...
Obecnie rozwijam projekt licznika pieszych (używając OpenCV + QT w systemie Linux). Mój pomysł na to podejście jest następujący: Przechwytuj klatki Wykonaj odejmowanie tła wyraźne dźwięki (erodować, rozszerzać) find blobs (cvBlobslib) - obiekty pierwszego planu Dla każdego obiektu blob ustaw ROI...
Szukam metody do niezmiennego dopasowywania szablonów w skali i rotacji. Próbowałem już niektóre, ale nie działały tak dobrze dla moich przykładów lub na zawsze do wykonania. Wykrywanie funkcji SIFT i SURF nie powiodło się całkowicie. Próbowałem także zaimplementować funkcję Log-Polar Template...
Jestem studentką studiów magisterskich, przygotowuję seminarium z wizji komputerowej. Jednym z tematów jest tracker Kanade-Lucas-Tomasi (KLT), jak opisano w J. Shi, C. Tomasi, „Dobre funkcje do śledzenia” . Postępowanie CVPR '94. Oto zasób internetowy , którego używam do zrozumienia modułu...
Jestem przy projekcie segmentacji i klasyfikacji nowotworów wątroby. Zastosowałem Region Growing i FCM odpowiednio do segmentacji wątroby i guza. Następnie użyłem matrycy współbieżności poziomu szarości do ekstrakcji cech tekstur. Muszę użyć maszyny wektorów wsparcia do klasyfikacji. Ale nie wiem,...
Próbuję zbadać i dowiedzieć się, jak najlepiej zaatakować ten problem. Skupia się na przetwarzaniu muzyki, przetwarzaniu obrazu i przetwarzaniu sygnału, więc istnieje wiele sposobów, aby na to spojrzeć. Chciałem zapytać o najlepsze sposoby podejścia, ponieważ to, co może wydawać się skomplikowane w...
Wyjaśniam moje pytanie uproszczonym przykładem. Potrafię zaprojektować przemysłowy system wizyjny do automatycznej kontroli przedmiotu, spełniając następujące główne wymagania: wizerunek dobrego kawałka musi być na czarnym tle, a kawałek musi być szary. wada musi pojawić się jako biały obszar w...
Całkowicie utknąłem w kwestii dotyczącej segmentacji szklistych przedmiotów. Muszę uzyskać obiekt tak precyzyjnie, jak to możliwe. Moje podejście było inne. Najpierw próbowałem usunąć tło, aby pozostały tylko ostre kontury. Ale działa to tylko w przypadku obiektów, które mają ostre krawędzie /...
Mam dane wejściowe jako obraz binarny 3D, a preferowane dane wyjściowe poniżej: Wejście: Preferowana wydajność: Jakich metod przetwarzania obrazu powinienem szukać, jeśli mam pozostać tylko kolczasty obiekt (obiekty), tak jak preferowane wyjście
Jaka jest różnica między detektorami cech a deskryptorami cech? Które z nich to detektory, a które są deskryptorami: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT,
Muszę segmentować wątrobę z obrazu TK jamy brzusznej za pomocą progu adaptacyjnego. Ale cały plan oddzielam od samego tła. Potrzebuję tylko oddzielonej części wątroby z pierwszego planu. Sprawdź plik pdf w http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf Potrzebuję danych wyjściowych podobnych...
Tło: Próbuję stworzyć system, który śledzi wiele bąbelków w filmie Wdrażam wykrywanie bąbelków w przypadku pojedynczego obrazu za pomocą Circular Hough Transform. Z powodu okluzji, rozmycia i innych czynników wykrycie to nigdy nie będzie w 100% dokładne. Dostosowuję procedurę wykrywania pod kątem...
Poszukuje systemu typu open source, który umożliwia komercyjne wykorzystanie rozpoznawania obrazów na ogromnej i organicznie rosnącej kolekcji obrazów 2D, gdzie jedynymi znanymi odmianami będą: Skalowanie rozmiaru obrazu, Kąt robienia zdjęcia, Przesunięcia synchronizacji kolorów, co oznacza, że...
W komentarzu do tej odpowiedzi zasugerowano użycie diody laserowej i siatki dyfrakcyjnej w celu zapewnienia tekstury na powierzchni, aby wspomóc obliczenia wysokości w komputerowym systemie wizyjnym. Wierzę, że wzór, który znam, rzutuje na obiekt wzór szachownicy. Miałem (niepełne) zrozumienie, że...
Rozważ 4 następujące sygnały kształtu fali: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029...
W teorii skali przestrzeni reprezentacja skali przestrzeni sygnału (w przypadku obrazu , d = 2 ), jest wyrażony jako: L ( x , y ; t ) = g ( x , y ; t ) ∗ f ( x , y ) gdzie g ( x ,f(x),x=(x1,...,xd)f(x),x=(x1,...,xd)f(x), x = (x_1, ..., x_d)d=2d=2d =
Czy możesz mi dać kilka porad na temat najlepszego algorytmu (algorytmów) do wykrywania opuszków palców / paznokci na obrazie. Pierwszą rzeczą, jaka przyszła mi do głowy, była Viola - Jones . Po przemyśleniu doszedłem do wniosku, że być może byłoby możliwe zastosowanie tylko transformacji Hugh po...