Podczas omawiania przetwarzania sygnału wszyscy omawiają transformatę Fouriera. Dlaczego przetwarzanie sygnału jest tak ważne i co mówi nam o sygnale? Czy dotyczy to tylko cyfrowego przetwarzania sygnału, czy dotyczy również sygnałów
MIT ostatnio trochę hałasuje na temat nowego algorytmu reklamowanego jako szybsza transformacja Fouriera, która działa na określonych rodzajach sygnałów, na przykład: „ Szybsza transformacja Fouriera nazwana jedną z najważniejszych nowych technologii na świecie ”. Magazyn MIT Technology Review mówi...
Rozumiem transformatę Fouriera, która jest operacją matematyczną, która pozwala zobaczyć zawartość częstotliwości danego sygnału. Ale teraz w mojej komunikacji. Oczywiście profesor przedstawił transformację Hilberta. Rozumiem, że jest to w pewnym stopniu powiązane z zawartością częstotliwości,...
Nawet po dłuższym przestudiowaniu ich, często zapominam [jeśli przez jakiś czas jestem poza kontaktem], jak są ze sobą spokrewnione i co oznaczają (ponieważ mają tak podobne brzmiące nazwy). Mam nadzieję, że wymyślisz wyjaśnienie, które jest tak intuicyjne i matematycznie piękne, że na zawsze...
Twierdzenie przesunięcie mówi : Mnożenie przez fazę liniową e 2 π ixnxnx_n niektórych całkowitąmodpowiadakołowym zmianywyjściaXk:XKzastąpionoXk-m, gdzie wskaźnikiem jest interpretowane moduloN(to znaczy periodycznie).e2πiNnme2πiNnme^{\frac{2\pi i}{N}n m}XkXkX_kXkXkX_kXk−mXk−mX_{k-m} Ok, to...
Czytałem wiele artykułów na temat DTFT i DFT, ale nie jestem w stanie dostrzec różnicy między nimi, z wyjątkiem kilku widocznych rzeczy, takich jak DTFT idzie do nieskończoności, podczas gdy DFT jest tylko do N-1. Czy ktoś może wyjaśnić różnicę i kiedy tego użyć? Wiki mówi DFT różni się od...
Pracuję nad prostą aplikacją internetową, która pozwala użytkownikowi nastroić gitarę. Jestem prawdziwym początkującym w przetwarzaniu sygnałów, więc nie oceniaj zbyt mocno, jeśli moje pytanie jest niewłaściwe. Tak więc udało mi się uzyskać częstotliwość podstawową za pomocą algorytmu FFT i w tym...
Jeśli mam sygnał, który jest ograniczony czasowo, powiedzmy sinusoidę, która trwa tylko sekund, i biorę FFT tego sygnału, widzę odpowiedź częstotliwościową. W tym przykładzie byłby to skok przy głównej częstotliwości sinusoidy.TTT Teraz powiedzmy, że biorę ten sam sygnał czasu i opóźniam go o...
Próbuję zaimplementować filtr IIR 8. rzędu, a każda notka aplikacji i podręcznik, który przeczytałem, mówi, że najlepiej jest zaimplementować dowolny filtr rzędu więcej niż 2 jako sekcje drugiego rzędu. Użyłem tf2sosw MATLAB, aby uzyskać współczynniki dla sekcji drugiego rzędu, co dało mi...
Próbuję pojęciowo zrozumieć, co się dzieje, gdy do dyskretnego sygnału w dziedzinie czasu stosowane są odwrotne transformaty Fouriera (STFT) do przodu i do tyłu. Znalazłem klasyczny artykuł Allena i Rabinera ( 1977 ), a także artykuł w Wikipedii ( link ). Uważam, że można tu znaleźć jeszcze jeden...
Mam świadomość typowych typów okien (Hamming, Hanning, Kaiser, Tukey itp.). Jednak chociaż wiele książek je opisuje - prawie żadna nie mówi mi dokładnie, jak dokładnie zostały uzyskane. Co jest tak świętego w oknie wybijania? Co z Hanningiem? Rozumiem, że wszystkie grają na stosunku szerokości...
Próbuję uzyskać transformację Hougha do pracy w MATLAB, ale mam problemy. Mam naprawdę zły sposób na wykrywanie pików, które należy naprawić, ale wcześniej muszę mieć możliwość odwrócenia transformacji Hougha, aby ponownie poprawnie utworzyć linie. Oto rodzaj rzeczy, które teraz...
Ostatnio bawiłem się algorytmami rekonstrukcji tomograficznej. Mam już ładne działające implementacje FBP, ART, iteracyjny schemat SIRT / SART, a nawet używam prostej algebry liniowej (powoli!). To pytanie nie dotyczy żadnej z tych technik ; odpowiedzi w formie „dlaczego ktoś miałby to zrobić w ten...
Transformata Laplace'a jest uogólnieniem transformaty Fouriera, ponieważ transformata Fouriera jest transformatą Laplace'a dla (tzn. jest czystą liczbą urojoną = zero rzeczywistej części ).s ss = j ωs=jωs = j\omegassssss Przypomnienie: Transformacja Fouriera:X( ω ) = ∫x ( t ) e- j ω...
Sooo .. Myślałem o tym. Wszyscy wiemy, że brzmi inaczej niż to, co słyszymy z własnego głosu. Łatwo jest dowiedzieć się, jak inni nas słyszą, nagrywając się i słuchając. Ale co na odwrót? Czy istnieje sposób na przekształcenie naszego głosu w taki sposób, aby inni mogli nas usłyszeć, gdy...
Wszystkie typowe funkcje okna innego niż prostokątne wydają się być symetryczne. Czy zdarza się, że przed FFT ktoś chciałby użyć niesymetrycznej funkcji okna? (Powiedz, czy dane po jednej stronie przysłony FFT były uważane za nieco ważniejsze niż dane po drugiej lub mniej zaszumione itp.) Jeśli...
Z tego, co słyszałem, skompresowane wykrywanie można wykorzystać tylko dla rzadkiego sygnału. Czy to jest poprawne? Jeśli tak jest, w jaki sposób można odróżnić rzadki sygnał od dowolnego sygnału ograniczonego pasmem? Każdy sygnał można rozszerzyć, tak aby obejmował część sygnału rzadkiego lub o...
Mam obraz złożony z wielu „kątów”, które tworzą kształt siatki: Po kilku poszukiwaniach Hough wyglądał na dobrze dopasowanego, ponieważ nie przeszkadzają mu przerwy w linii. Jednak mam problem z tym, że moje linie są „grube”, a każde wykrywanie krawędzi, które uruchamiam (w tym przypadku Canny),...
Nie ma to dla mnie sensu, ponieważ nierówność Heisenberga stwierdza, że ΔtΔωΔtΔω\Delta t\Delta \omega ~ 1. Dlatego kiedy masz coś idealnie zlokalizowanego w czasie, dostajesz coś całkowicie rozłożonego na częstotliwość. Stąd podstawowa zależność gdzie jest operatorem transformacji Fouriera...
Mam obraz i chciałbym zmierzyć w nim ilość szczegółów. Innym sposobem na to jest sprawdzenie, jak rozmazany jest obraz. Jednym ze sposobów jest analiza składników wysokiej częstotliwości w transformacie Fouriera obrazu. Czy są jakieś inne / lepsze