Co to znaczy, że badanie jest nadmiernie zasilane? Mam wrażenie, że oznacza to, że twoje rozmiary próbek są tak duże, że masz moc wykrycia niewielkich rozmiarów efektów. Te wielkości efektów są być może tak małe, że częściej wynikają z niewielkich tendencyjności w procesie próbkowania niż...
Jeśli zdecydujesz się przeanalizować projekt kontrolny przed leczeniem z ciągłą zmienną zależną przy użyciu mieszanej ANOVA, istnieją różne sposoby oceny wpływu przebywania w grupie leczenia. Efekt interakcji jest jedną z głównych opcji. Ogólnie, szczególnie podoba mi się miara typu Cohena d (tj....
effect-sizeTag ma wiki. Strona wikipedii o wielkości efektu nie zawiera dokładnej ogólnej definicji. I nigdy nie widziałem ogólnej definicji wielkości efektu . Jednak podczas czytania niektórych dyskusji, takich jak ta, mam wrażenie, że ludzie mają na myśli ogólne pojęcie wielkości efektu w...
Szybkie pytanie: widziałem d Cohena obliczonego na dwa różne sposoby dla testu t zależnych próbek (np. Projekt wewnątrz próbek testujący skuteczność leku z punktami czasowymi przed / po). Wykorzystując standardowe odchylenie wyniku zmiany w mianowniku równania dla d Cohena. Wykorzystanie...
W książce statystyk, którą czytam, zaleca się omega kwadrat do zmierzenia efektów moich eksperymentów. Udowodniłem już, że stosując projekt podzielonego wykresu (połączenie projektu między podmiotami i projektu między podmiotami), moje czynniki w obrębie podmiotów są statystycznie istotne przy p...
Trudno mi zaakceptować, że Donald Rubin kiedykolwiek wymyśli prawdziwą cytrynę techniki. Ale takie jest moje postrzeganie BESD [ 1 , 2 , 3 ]. Oryginalny artykuł Rosenthala i Rubina (1982) twierdził, że warto wykazać „jak przekształcić dowolną korelację momentu produktu w taki wyświetlacz [2x2],...
Pracuję nad przykładami z Doing Bayesian Data Analysis Kruschke , a konkretnie wykładniczą ANOVA wykładniczą Poissona w rozdz. 22, który przedstawia jako alternatywę dla częstych testów chi-kwadrat niezależności dla tabel awaryjnych. Widzę, w jaki sposób otrzymujemy informacje o interakcjach,...
Przeprowadzam metaanalizę wielkości efektu dw R za pomocą pakietu metafor. d reprezentuje różnice w wynikach pamięci między pacjentami a zdrowymi. Jednak niektóre badania donoszą jedynie o wynikach zainteresowania d (np. Kilka różnych wyników pamięci lub wyników z trzech oddzielnych bloków...
Podczas przeprowadzania regresji liniowej często przydatne jest wykonanie transformacji, takiej jak transformacja logarytmiczna dla zmiennej zależnej, aby uzyskać lepszą konformację rozkładu normalnego. Często przydatne jest również sprawdzenie beta z regresji, aby lepiej ocenić rozmiar efektu /...