Pytania oznaczone «meta-analysis»

Metody skupiały się na zestawianiu i łączeniu wyników z różnych badań w nadziei na zwiększenie precyzji i trafności zewnętrznej.

34
Dlaczego istnieje różnica pomiędzy ręcznym obliczeniem regresji logistycznej 95% przedziału ufności a użyciem funkcji confint () w R?

Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow...

r regression logistic confidence-interval profile-likelihood correlation mcmc error mixture measurement data-augmentation r logistic goodness-of-fit r time-series exponential descriptive-statistics average expected-value data-visualization anova teaching hypothesis-testing multivariate-analysis r r mixed-model clustering categorical-data unsupervised-learning r logistic anova binomial estimation variance expected-value r r anova mixed-model multiple-comparisons repeated-measures project-management r poisson-distribution control-chart project-management regression residuals r distributions data-visualization r unbiased-estimator kurtosis expected-value regression spss meta-analysis r censoring regression classification data-mining mixture
23
Kryminalistyka statystyczna: Benford i nie tylko

Jakie są szerokie metody wykrywania oszustw, anomalii, kruszenia itp. W pracach naukowych wyprodukowanych przez stronę trzecią? (Byłem zmotywowany, aby zapytać o to w ostatnim romansie Marca Hausera ). Zwykle w przypadku oszustw związanych z wyborami i rachunkowością przytaczany jest pewien wariant...

meta-analysis fraud
21
Łączenie informacji z wielu badań w celu oszacowania średniej i wariancji normalnie rozłożonych danych - podejścia bayesowskie a metaanalityczne

Przejrzałem zestaw artykułów, z których każdy podaje obserwowaną średnią i SD pomiaru w odpowiedniej próbce o znanej wielkości, n . Chcę jak najlepiej zgadnąć, jaki jest prawdopodobny rozkład tej samej miary w nowym opracowaniu, które projektuję, i ile niepewności jest w tym przypuszczeniu. Z...

bayesian normal-distribution meta-analysis
15
Poszukuję dobrego wstępnego traktowania metaanalizy

Kolega (niestatystyczny) napotyka metaanalizę w artykułach, które recenzuje w czasopismach medycznych i szuka dobrego leczenia wprowadzającego, aby mógł się kształcić. Jakieś rekomendacje? Ulubione? Książki, monografie, nietechniczne artykuły z ankiet byłyby w porządku. (Tak, zna wpis z Wikipedii...

modeling meta-analysis
14
Plusy i minusy metaanaliz

Zastanawiałem się nad zrobieniem metaanalizy dla konkretnego kierunku ewolucji, ale zanim przejdę dalej, chciałbym się dowiedzieć; jakie są plusy i minusy tego procesu? Na przykład brak potrzeby praktycznego eksperymentu jest zaletą (czas i pieniądze), ale nastąpi uprzedzenie publikacji...

meta-analysis
11
R / mgcv: Dlaczego produkty tensorowe te () i ti () wytwarzają różne powierzchnie?

mgcvOpakowanie Rposiada dwie funkcje montowania interakcji produktów napinacz: te()i ti(). Rozumiem podstawowy podział pracy między nimi (dopasowanie interakcji nieliniowej vs. rozkładanie tej interakcji na główne efekty i interakcję). To, czego nie rozumiem, to dlaczego te(x1, x2)i ti(x1) + ti(x2)...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa