Opis Christophera Manninga dotyczący regresji logistycznej w R pokazuje regresję logistyczną w R w następujący sposób: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Niektóre dane wyjściowe: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows +...
Wiem, że brakuje mi czegoś w rozumieniu regresji logistycznej i naprawdę doceniłbym każdą pomoc. O ile rozumiem, regresja logistyczna zakłada, że prawdopodobieństwo wyniku „1” przy danych wejściowych jest liniową kombinacją danych wejściowych, przechodzącą przez funkcję odwrotnej logistyki. Jest...
Mam 64-znakowy skrót SHA256. Mam nadzieję wytrenować model, który może przewidzieć, czy tekst jawny użyty do wygenerowania skrótu zaczyna się od 1, czy nie. Niezależnie od tego, czy jest to „możliwe”, jaki algorytm byłby najlepszy? Moje początkowe przemyślenia: Wygeneruj dużą próbkę skrótów...
Krótkie podsumowanie Dlaczego regresja logistyczna (z ilorazami szans) jest częściej stosowana w badaniach kohortowych z wynikami binarnymi, w przeciwieństwie do regresji Poissona (z względnym ryzykiem)? tło Z mojego doświadczenia wynika, że statystyki licencjackie i magisterskie oraz kursy...
Mam na myśli zbudowanie modelu przewidującego stosunek , gdzie a ≤ b oraz a > 0 i b > 0 . Tak więc stosunek wynosiłby od 0 do 1 .a / ba/ba/ba ≤ ba≤ba \le ba > 0a>0a > 0b > 0b>0b > 0000111 Mógłbym użyć regresji liniowej, chociaż nie ogranicza się ona naturalnie do 0..1. Nie mam...
Obecnie czytam artykuł na temat miejsca głosowania i preferencji głosowania w wyborach w 2000 i 2004 roku. Na nim znajduje się wykres przedstawiający współczynniki regresji logistycznej. Z kursów sprzed lat i trochę czytania, Rozumiem regresję logistyczną jako sposób opisania związku między wieloma...
Regularność za pomocą metod takich jak Ridge, Lasso, ElasticNet jest dość powszechna w przypadku regresji liniowej. Chciałem wiedzieć, co następuje: Czy te metody mają zastosowanie do regresji logistycznej? Jeśli tak, to czy istnieją jakieś różnice w sposobie ich wykorzystania do regresji...
Czy podczas transformowania zmiennych musisz używać tej samej transformacji? Na przykład mogę wybrać i wybrać zmienne transformowane, jak w: Niech będzie wiekiem, długością zatrudnienia, długością pobytu i dochodem.x1,x2,x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y = B1*sqrt(x1) + B2*-1/(x2) + B3*log(x3) A może...
Próbuję przeprowadzić analizę regresji logistycznej w R. Brałem udział w kursach obejmujących ten materiał przy użyciu STATA. Bardzo trudno jest mi powielić funkcjonalność R. Czy w tym obszarze jest dojrzały? Wydaje się, że dostępna jest niewielka dokumentacja lub wytyczne. Wydawanie wyników...
Dlaczego de facto standardowa funkcja sigmoidalna tak popularna w (nie-głębokich) sieciach neuronowych i regresji logistycznej?11+e−x11+e−x\frac{1}{1+e^{-x}} Dlaczego nie używamy wielu innych pochodnych funkcji, z szybszym czasem obliczeń lub wolniejszym rozpadem (więc zanikający gradient...
Moje pytanie brzmi: czy musimy dopasować zestaw danych, aby upewnić się, że wszystkie zmienne mają tę samą skalę, między [0,1], przed dopasowaniem regresji logistycznej. Formuła jest następująca: xi−min(xi)max(xi)−min(xi)xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i-\min(x_i)}{\max(x_i)-\min(x_i)} Mój...
To pytanie jest odpowiedzią na odpowiedź udzieloną przez @Greg Snow na pytanie, które zadałem, dotyczące analizy mocy z regresją logistyczną i SAS Proc GLMPOWER. Jeśli projektuję eksperyment i przeanalizuję wyniki w silnej regresji logistycznej, jak mogę użyć symulacji (i tutaj ) do...
Mam dane na temat lotów linii lotniczych (w ramce danych o nazwie flights) i chciałbym sprawdzić, czy czas lotu ma jakikolwiek wpływ na prawdopodobieństwo znacznie opóźnionego przybycia (co oznacza 10 lub więcej minut). Uznałem, że użyję regresji logistycznej, z czasem lotu jako predyktorem i czy...
Jestem całkiem nowy z dwumianowymi testami danych, ale musiałem to zrobić, a teraz nie jestem pewien, jak interpretować wynik. Zmienna y, zmienna odpowiedzi, jest dwumianowa, a czynniki objaśniające są ciągłe. Oto co otrzymałem podsumowując wynik: glm(formula = leaves.presence ~ Area, family =...
Czy ktoś może mi podpowiedzieć, kiedy wybrać SVM lub LR? Chcę zrozumieć intuicję stojącą za różnicą między kryteriami optymalizacji uczenia się hiperpłaszczyzny tych dwóch, gdzie odpowiednie cele są następujące: SVM: Spróbuj zmaksymalizować margines między najbliższymi wektorami wsparcia LR:...
Zbudowałem regresję logistyczną, w której zmienna wynikowa jest leczona po otrzymaniu leczenia ( Curevs. No Cure). Wszyscy pacjenci w tym badaniu zostali poddani leczeniu. Interesuje mnie, czy cukrzyca jest związana z tym wynikiem. W R mój wynik regresji logistycznej wygląda następująco:...
Powiedzmy, że mamy zmienną zależną z kilkoma kategoriami i zestawem zmiennych niezależnych. YYY Jakie są zalety wielomianowej regresji logistycznej w porównaniu z zestawem binarnych regresji logistycznych (tj. Schemat jeden do reszty )? Przez zestaw binarnej regresji logistycznej rozumiem, że dla...
Próbuję owinąć głowę wokół różnicy statystycznej między liniową analizą dyskryminacyjną a regresją logistyczną . Czy słusznie rozumiem, że w przypadku problemu klasyfikacji dwóch klas LDA przewiduje dwie funkcje gęstości normalnej (po jednej dla każdej klasy), które tworzą granicę liniową w miejscu...
Mam logistyczny model GLM z 8 zmiennymi. Przeprowadziłem test chi-kwadrat w R, anova(glm.model,test='Chisq')a 2 zmienne okazały się predykcyjne, gdy zamówiono je u góry testu, i nie tak bardzo, gdy zamówiono u dołu. summary(glm.model)Sugeruje, że ich współczynniki są nieznaczne (wysoka wartość p)....
Jeśli mam zestaw danych z bardzo rzadką klasą dodatnią i próbkuję w dół klasę ujemną, a następnie wykonuję regresję logistyczną, czy muszę dostosowywać współczynniki regresji, aby odzwierciedlić fakt, że zmieniłem częstość występowania klasy dodatniej? Załóżmy na przykład, że mam zestaw danych z 4...